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• 大澤文孝
• ソーテック社
• ￥2728

• 2023年09月08日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

前著から6年、おかげさまで本書は改訂を迎えました。

本書の目的は、「プログラミングの楽しさ」を伝えること。
昔は、手軽に趣味で始められたプログラミングも次第に複雑化し、いまでは、その道のプロフェッショナルでなければ扱えないものになってしまいました。
しかし、本来プログラミングとは、もっと気軽で楽しいものです。

本書は、プログラミングがまったくはじめてという人に向けて、プログラミングの考え方、プログラムの入力や実行の仕方などを、順を追って説明します。
そして、「数当てゲーム」「ウィンドウで円や四角、三角を動かす」というようなビジュアルで楽しく、実際に動く題材を作りながら、プログラミングの書き方を学んでいきます。

今回の改訂では、いま流行の機械学習を使った「画像認識」も扱います。写真のどこに何が写っているのかがわかるAIプログラムです。一般的なモノの識別だけでなく、カスタムな画像も学習できるので、このプログラムを応用すれば、たくさんの写真の中から「友達の顔が写っているものだけを探し出す」など実用的なこともできます。

本書では、掲載しているプログラムのサンプルを提供しています。できれば手を動かして、実際に動く様子を見ながら進めていくことをお勧めします。
そして、「この部分を少し変えるとどうなるのだろう」など、好奇心を持って少し改良してみてください。そうすることで、より理解が深まるはずです。

本書がプログラミングを始めるきっかけとなり、そしてプログラムの楽しさを伝えることができたら幸いです。

（「はじめに」より）

• 寺田 学/辻 真吾/鈴木 たかのり/福島 真太朗
• 翔泳社
• ￥2728

• 2018年09月19日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.27(13)

データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く


ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。


この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。


書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

本書で学べること
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装


対象読者
データ分析エンジニアを目指す方



目次（抜粋）
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用：データ収集と加工

はじめに
謝辞
本書の対象読者と構成について
Chapter1　データ分析エンジニアの役割
1.1　データ分析の世界
1.2　機械学習の位置づけと流れ
1.3　データ分析に使う主なパッケージ
Chapter2　Pythonと環境
2.1　実行環境構築
2.2　Pythonの基礎
2.3　Jupyter Notebook
Chapter3　数学の基礎
3.1　数式を読むための基礎知識
3.2　線形代数
3.3　基礎解析
3.4　確率と統計
Chapter4　ライブラリによる分析の実践
4.1　NumPy
4.2　pandas
4.3　Matplotlib
4.4　scikit-learn
Chapter5　応用：データ収集と加工
5.1　スクレイピング
5.2　自然言語の処理
5.3　画像データの処理
INDEX
奥付

• ぬっち
• 秀和システム
• ￥4620

• 2023年12月23日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

本企画は、3DCG ソフトBlender の操作を自動化するのに必要なBlender Pythonを解説する本です。最終的に自力でスクリプトを作れるようになるのを目的とします。解説では、BlenderをPythonで操作するサンプルを作成し、その過程でPythonの言語仕様なども学びます。さらにアドオン開発やPython とBlender の連携などのより専門的な内容も解説します。

• 伊藤 真
• 翔泳社
• ￥2948

• 2019年07月18日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(1)

数学の基礎知識とPythonコードを紐づけて機械学習の基本を学べる！


【本書の目的】
現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。
人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。
本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。

【本書の特徴】
本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、
実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。
・最新のPython 3.7に対応
・学習内容を「要点整理」で復習
・数式とコードをつなげたわかりやすい解説

【読者が得られること】
本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。

【対象読者】
機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア


【目次】
第1章　機械学習の準備
第2章　Pythonの基本
第3章　グラフの描画
第4章　機械学習に必要な数学の基本
第5章　教師あり学習：回帰
第6章　教師あり学習：分類
第7章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第9章　教師なし学習
第10章　要点のまとめ

• 北野勝久/高橋宣成
• 技術評論社
• ￥2508

• 2020年07月25日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(1)

Excelは全ビジネスマン必須のアプリケーションですが、操作がめんどうだと感じたことはありませんか？
本書は、「Python」というプログラミング言語を使って、そんなめんどうな業務を自動化・効率化する方法を紹介します。プログラミングがはじめての人にもわかるように、コードの書き方からしっかり解説。ExcelやGoogleスプレッドシートでのグラフ作成やデータ収集、表計算、データ分析など、ひととおりの業務をプログラムで動かす方法がわかります。
プログラミングのはじめの一歩としてもオススメです。

• 日経ソフトウエア
• 日経BP
• ￥2640

• 2022年09月05日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

スキマ時間で機械学習＆Python自動化を学ぼう

AI（人工知能）や自動化のプログラミングは、学ぶべき分野が多岐に渡ります。どこから手を付けていいのかわからない、という人も多いでしょう。

でも、これらはポイントをおさえることで、“スキマ時間”で学習できます。

本ムック「スキマ時間で学べる 機械学習＆Python自動化」では、今やAIの主流と言える「機械学習」と、Pythonによる作業の「自動化」という2大テーマを、短期間で学べるように1冊にまとめました。

第1部では、機械学習をゼロから解説します。

AIの歴史から始まり、基本的なAIアルゴリズムをPythonで実装します（第1章）。機械学習の定番ライブラリである「scikit-learn」に慣れたら、トップクラスのAIエンジニアも駆使する「XGBoost」を使ってみましょう（第2章）。様々なAIアルゴリズムの中から最適なものを自動で選んでくれる「PyCaret」も紹介します（第3章）。さらに、試行錯誤で賢くなる「強化学習AI」の仕組みを、わかりやすく説明します（第4章）。

第2部では、Pythonによる自動化のプログラムを解説します。

具体的には、Gmailで大量のメールを自動送信するプログラム（第1章）、Excelのファイルの分割・結合を自動で行うプログラム（第2章）、そして、WordやPowerPoint、PDFなどのファイルに含まれる文字や画像をスキャンして、ファイルを自動振り分けするプログラム（第3章）です。仕事や学業ですぐに役立つ内容を用意しました。

本ムックを活用して、スキマ時間で効率よく機械学習や自動化のプログラミングを学びましょう！
はじめに　スキマ時間で機械学習＆Python自動化を学ぼう

第1部　「機械学習」を学ぶ
第1章　今から学ぶ機械学習アルゴリズム
　AIの全体像からPythonによるプログラミングまでを一気に理解

第2章　「機械学習」エンジニアになろう！ XGBoost超入門
　データサイエンスの定番ライブラリを使いこなす

第3章　最適な機械学習アルゴリズムを「PyCaret」で選ぶ
　ローコードで予測モデル比較を自動化！

第4章　Pythonで「強化学習」を学ぶ
　「試行錯誤で賢くなるAI」を体験

第2部　「Python自動化」を学ぶ
第1章　Python×Gmail自動化
　宛先ごとに本文や添付ファイルを変えた大量のメールを自動で作成して送る

第2章　PythonでExcel自動化
　ファイルの分割／統合編

第3章　「機密書類」自動振り分けプログラム
　前編／後編

• 実教出版編修部
• 実教出版
• ￥669

• 2022年02月
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

• 佐藤 昌基/平田 哲也/寺田 学
• 翔泳社
• ￥3740

• 2022年01月24日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 2.0(1)

Webアプリの作り方からAPI化、デプロイメントまで
エンジニアとデータサイエンティストのためのFlask入門

Pythonのフレームワーク「Flask」によるWebアプリ開発の入門書です。
まずは、最小のアプリの作成から始め、問い合わせフォーム、データベースを使ったアプリ、
認証機能と段階的に作成しながら、Flaskによるアプリ開発の基礎を習得します。

その後、画像データ（写真）から物体を判別する物体検知アプリを作成しながら
実践的なアプリの作り方、その機能をWeb API化する方法について解説します。

また、物体検知機能（手書き文字認識をする分析コード）を題材に、
どのように機械学習をアプリに組み込んでいくかについても詳しく解説します。

【本書の主な内容】
●Flaskと開発の基礎
　◯問い合わせフォーム／DBアプリの作成
　◯認証機能の作成
　◯物体検知アプリの作成
●API化／デプロイメント
　◯物体検知アプリのWeb API化
　◯Web APIとして外部公開
●機械学習APIの開発
　◯分析コードから機械学習APIを開発する工程と方法

【主な対象読者】
●Pythonで簡単にWebアプリ開発を始めたいエンジニア
●機械学習に興味のあるWebエンジニア
●Pythonを分析用途でしか使ったことがない人
●自分でもアプリやWeb APIを作りたいデータサイエンティスト

【章構成】
●第0部 イントロダクション
　Flaskの概要と環境構築
●第1部 Flask入門
　最小限のアプリを作るーーFlaskの基礎
　データベースを利用したアプリを作る
　認証機能を追加する
●第2部［Flask実践1］物体検知アプリの開発
　アプリの仕様と準備
　画像一覧画面を作る
　サインアップとログインの画面を作る
　画像アップロード画面を作る
　物体検知機能を作る
　検索機能を作る
　カスタムエラー画面を作る
　ユニットテストを作る
●第3部［Flask実践2］物体検知機能のAPI化／デプロイメント
　Web APIの概要
　物体検知APIの仕様
　物体検知APIの実装
　物体検知アプリのデプロイメント
●第4部機械学習APIの開発
　機械学習の概要
　機械学習APIの開発工程と実践

• 著者・監修：クジラ飛行机/シナリオ：バニラ/マンガ：anco/マンガ制作：トレンド・プロ
• マイナビ出版
• ￥1749

• 2020年07月28日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.33(3)

本書は、現在人気のプログラミング言語「Python（パイソン）」を、プログラミングに関する知識が全くない状態から学ぶための入門書です。

マンガでPythonの文法の要となるところをやさしく学び、解説部分では手を動かしながらしっかり身に付けていけるような構成になっています。

Pythonの環境としてはGoogle Colaboratoryを使用しているので、ブラウザーさえあれば動かすことができます。高スペックのPCは必要ありません。

まったく知識ゼロの状態から始めて、Pythonの基本的な文法を学び、最終的にはデータを読み込んで集計できるところまで進めていきます。

※本書は2018/1発行の『ゼロからやさしくはじめるPython入門』をベースに、編集・加筆して作成しています。
プロローグ
マンガ 「進のPythonプログラミング物語 序」


第1章　プログラミングってどんなもの？
マンガ 「進のPythonプログラミング物語 1」

プログラミングって何だろう
プログラミングを学ぶメリットって？
プログラミング言語には種類があるの？
Pythonはどんな言語？
Pythonの勉強に必要なもの
プログラミングの準備をしよう　〜Google Colaboratoryとは
Google Colaboratoryを使ってみよう
簡単なプログラムを実行してみよう
Google Colaboratoryでいろいろな使い方をしてみよう
プログラミングは怖くない！ 実は大きく分けると処理は3パターン


第2章　プログラミングの基本を身に付けよう　〜計算、変数、条件分岐
マンガ 「進のPythonプログラミング物語 2」

画面に文字を出力してみよう
簡単な計算をしてみよう
プログラムの説明を残す「コメント」
変数で計算を分かりやすくしよう
文字列に詳しくなろう
ユーザーから入力を得よう
単位変換ツールを作ってみよう
ifで簡単な条件分岐をしてみよう
簡単な心理テストを作ってみよう
複数の条件を指定するには


第3章　プログラミングの便利な機能を使おう　〜関数、リスト、繰り返し
マンガ 「進のPythonプログラミング物語 3」

関数をもう少し詳しく理解しよう
モジュールを使ってみよう
同じプログラムを繰り返そう　〜while構文
同じプログラムを繰り返そう　〜for構文
複数のデータを1つの変数で管理しよう　〜リスト
for構文を組み合わせて複雑な処理をしてみよう
複数のデータをfor構文で一気にダウンロードしてみよう


第4章　プログラミングでデータを上手に扱おう　〜スライス、辞書型、自作関数
マンガ 「進のPythonプログラミング物語 3」

「スライス」でリストの一部分を取り出そう
リストを並び替えよう 〜sort
2次元のリストを作ろう
2次元のリストを並び替えよう
複数のデータに名前を付けて管理しよう　〜辞書型
XMLファイルからデータを集計しよう

エピローグ
マンガ 「進のPythonプログラミング物語 終」
索引

• Alex Martelli/Anna Martelli Ravenscroft/Steve Holden/Paul McGuire/鈴木 駿/株式会社クイープ
• オライリー・ジャパン
• ￥5280

• 2024年06月27日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

Pythonリファレンスの決定版！
本書はPythonの機能を十分に活用するためのリファレンスであり、チュートリアルとしての「Pythonを使ってみる」、型アノテーションや文字列といった「Python言語と組み込み機能」、ファイルやテキスト、時間の操作、数値処理などをまとめた「Pythonの標準ライブラリと拡張モジュール」、HTTPの処理や構造化テキストを学ぶ「ネットワークとWebプログラミング」、バージョン移行などに関する「拡張、配布、バージョンのアップグレードと移行」という5部構成となっています。Python 3.11対応。

• Luciano Ramalho/豊沢 聡/桑井 博之/梶原 玲子
• オライリー・ジャパン
• ￥6380

• 2017年10月07日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.5(2)

これが達人パイソニスタの作法！
一歩先行くパイソニスタを目指す人のためのPython解説書。Pythonはシンプルです。使い方を覚えるのも簡単で生産性を短期間で高めることができます。しかしこれは、Pythonに備わっている豊富な機能のほんの一部しか使っていないということでもあります。本書では、とても有用なのにあまり使われていないPythonの特徴的な機能を活用し効果的で慣用的なPythonコードを書く方法について解説します。読者は、Pythonicな思考とコーディング手法を身につけ、コードをより短く、より速く、より読みやすくする方法を学べます。本書では、どうすれば熟練のPython 3プログラマーになれるのかを徹底的に追及します。

• Eric Matthes/鈴木 たかのり/安田 善一郎
• 技術評論社
• ￥3630

• 2024年10月31日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

世界で150万部突破の「PYTHON CRASH COURSE」の翻訳版、「最短距離でゼロからしっかり学ぶ Python入門　必修編」の改訂新版です。Python 3.7から3.11へのアップデートのほか、書籍で使用するエディタをSublime TextからVisual Studio Codeに変更します。必修編では、変数、データ型、リスト、if文、while、クラスなど、Python言語の基本を1冊に凝縮して解説します。

• クジラ飛行机
• マイナビ出版
• ￥2959

• 2024年09月13日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

本書はプログラミング言語Python（パイソン）の入門書です。

初めてPythonに取り組む人にとってもわかりやすいように、Pythonの文法の基本を1つずつ丁寧に説明します。小さなプログラムを実際に作りながらの説明なので、その文法がどんなものなのか、どんな時に使えばいいのかを理解しやすくなっています。また、プログラムが動く楽しさを味わいながら進むことができるようになっています。

後半では、より本格的にPythonを使っていくためのプログラミングを学んでいきます。途中少し難しめの解説があるところでは、「後から読んでも大丈夫」というマークを付けて、読み飛ばせるようになっています。

実践編や応用編では、少し長めのプログラムを書いて、デスクトップアプリやWebアプリを作ったり、機械学習で判定をするプログラムを書いたりする作例を紹介しています。これによって、本書で学習したことの理解を深めることもできますし、動くプログラムを作る楽しさや充実感を味わうことができます。

「初心者だけど、とりあえず動くものを作りたい」という目的にも使えますし、少し上達してから、後回しにしていた内容をもう一度読んで、「さらに力を付けて、高度なプログラミングにも挑戦してみたい」という目的にも使える、1冊で2度おいしい本です。

改訂2版では、Pythonの最新文法や最新ライブラリに対応。
（具体的にはf文字列や型ヒントを取り入れ、例外処理の文法を刷新。そのほか、WebアプリのフレームワークでFlask、機械学習でKerasを採用。生成AIに関する解説、JSONの活用に関する解説なども追加）。Pythonのバージョンは3.12で解説しています。
Chapter 1　Pythonのインストールとプログラムの実行
Chapter 2　はじめの一歩 - 基本的な文法について
Chapter 3　リストや関数について
Chapter 4　モジュールとパッケージ
Chapter 5　実践編 - Pythonを実践で使おう
Chapter 6　応用編 - オブジェクト指向について

• 増井 敏克
• 翔泳社
• ￥2420

• 2020年01月24日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

時代が変わっても
変わらないアルゴリズムから考え方を学ぼう


本書は、初心者にも扱いやすいプログラミング言語「Python」を使用して、
アルゴリズムの基礎・考え方を学ぶ入門書です。特にPythonがはじめてという方の
ために、第1章ではPythonの基本とデータ構造について解説しています。


本書では、プログラミング入門者が最低限知っておきたいアルゴリズムの
基礎と考え方に加えて、アルゴリズムの定石とその計算量について、具体的
なサンプルコードと動作イメージを交えて丁寧に解説していきます。


【こんな方におすすめ】
・アルゴリズムをゼロから学びたい
・Pythonでプログラミングを学んでいるけれど何から手をつけていいのかわからない
・過去にアルゴリズムを学ぼうと思ったけれどPythonの資料が少なかった
・基本情報技術者試験でPythonが取り入れられるので勉強したい


【本書の特徴】
・Pythonの基本とアルゴリズムの基礎を一冊で学べる
・具体的なサンプルコードと動作イメージ（フローチャート）を交えて解説
・自分で書いて実行して動作を試しながら学習できる
・アルゴリズムの使い方や考え方だけでなく、アルゴリズムの計算量について
の理解も深まる


【扱うアルゴリズム】
FizzBuzz｜フィボナッチ数列｜線形探索｜二分探索｜幅優先探索｜
深さ優先探索｜番兵｜8クイーン問題｜n-クイーン問題｜ハノイの塔｜
ミニマックス法｜選択ソート｜挿入ソート｜バブルソート｜ヒープソート｜
マージソート｜クイックソート｜最短経路問題｜ベルマン・フォード法｜
ダイクストラ法｜A*アルゴリズム｜文字列探索の力任せ法｜Boyer-Moore法｜
逆ポーランド記法｜ユークリッドの互除法


【章構成】
■第1章　Pythonの基本とデータ構造を知る
■第2章　基本的なプログラムを作ってみる
■第3章　計算量について学ぶ
■第4章　いろいろな探索方法を学ぶ
■第5章　データの並べ替えにかかる時間を比べる
■第6章　実務に役立つアルゴリズムを知る
■Appendix　Pythonのインストール

• 立山秀利
• 秀和システム
• ￥2860

• 2025年09月26日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

Python in Excelで、Pythonを使ってデータの分析やグラフ化などに挑戦！
Matplotlib、Seaborn、pandas、scikit-learn、NumPyといったライブラリも使ってみよう！
第1章　PythonをExcelで使おう！
第2章　Python in Excelはじめの一歩
第3章　Python in Excelはこれも押さえておこう
第4章　ExcelのデータをPythonでグラフ作成や分析をしよう
第5章　データフレーム取得のさまざまな方法を知っておこう
第6章　Pythonによる機械学習をExcelで行おう
第7章　JSONや高度な数値計算のライブラリも学ぼう
資 料　Python文法基礎

• 瀬戸美月
• インプレス
• ￥2530

• 2020年02月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(1)

プログラム系問題の新選択言語、初の対策書！ＡＩ、機械学習、データサイエンス時代の注目言語「Ｐｙｔｈｏｎ」の実用スキルと試験対策力が同時に身に付く！解説付き予想問題収録！

• Jeroen Janssens/Thijs Nieuwdorp/中田 秀基
• オライリー・ジャパン
• ￥5500

• 2025年12月10日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

pandasの後継と目されるデータ処理ライブラリPolarsの解説本！
Polarsはデータフレーム処理を行うためのライブラリで、pandasの後継として目されているものです。内部はRustで書かれれているため、pandasよりもはるかに高速、高機能で、今後ユーザが増えていくことが期待されています。本書はPolars開発者Ritchie Vink氏の所属するXomnia社の開発者二人により執筆され、Polarsの基本的な使い方からより高度な最適化、並列化の方法をカバーしています。さらには内部構造や拡張などまで踏み込んでおり、Polarsの決定版と言える内容です。

• 実教出版編修部
• 実教出版
• ￥297

• 2021年04月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

• 立山秀利
• 秀和システム
• ￥2640

• 2025年01月29日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(1)

人気が高いプログラミング言語「Python」をこれから学ぼうと考えているなら、
ChatGPTに助けてもらいながら学ぶ方法がおすすめです。
ChatGPTをプログラミングスクールの講師代わりに、Pythonを学んでいくのです。
本書はプログラミング自体が未経験のPython初心者でも挫折することなく、スムーズに学んでいける構成になっています。
第1章　ChatGPTでPythonを学ぼう
第2章　学習の全体的な流れとChatGPTのコツ
第3章　最初にプログラミングの大原則を学ぼう
第4章　「関数」「変数」のキホンを学ぼう
第5章　「ライブラリ」の関数を使おう
第6章　アプリを作りながら「条件分岐」を学ぼう
第7章　アプリを作りながら「繰り返し（ループ）」を学ぼう
第8章　ChatGPTのさらなる活用法とリストの基礎の続き

• 掌田津耶乃
• ソシム
• ￥3520

• 2019年08月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(1)

（１）ｈｔｔｐ．ｓｅｒｖｅｒを使ったアプリ開発。（２）Ｆｌａｓｋを使ったアプリ開発。（３）Ｂｏｏｔｓｔｒａｐでスタイリング。（４）Ｖｕｅ．ｊｓでＳＰＡ開発。（５）データベースとの連携。ＰｙｔｈｏｎでＷｅｂアプリ開発をゼロから、じっくりと学ぼう。