仕事のマイナスをプラスに!ベゾス直伝の仕事術33。最速×最短で確実に利益を生み出す仕事術。
クラウドコンピューティングは、現代のテクノロジーにおいて革命的な変革をもたらしました。その中でもAmazon Web Services(AWS)は、企業や個人が柔軟なITインフラストラクチャを構築し、革新的なアプリケーションを展開するための強力なプラットフォームとなりました。
しかし、メリットを最大限に享受するためにはいくつかのハードルがあります。特にはじめてAWSを触れられる初心者にとっては、未踏の地へ足を踏み入れるときのように、コンパスのような指針に従った舵取りがとても重要になると考えています。
指針がないことによる失敗の中でも、AWSの利用し始めた時期にコスト面での失敗を起こし、それによってクラウドサービスの利用を辞めるきっかけにしてほしくないと思っています。
なぜこのように考えているかというと、コスト面の失敗は正しい知識を持っていることや、正しく設定することによって、避けることの可能な失敗だからです。
本書では、AWS利用者が賢明なコスト管理戦略を学び、最適なコストでクラウドリソースを活用するサポートを提供します。
第1章 請求内容の確認方法
第2章 初心者にありがちな予想外の請求例とその対策
第3章 コスト見積もりと予算管理のハンズオン
第4章 コスト分析
第5章 長期にわたるコスト対策
PCモニターの向こう側には、見たことのない世界が広がっていたー。まったく新しい異世界ファンタジー、誕生。
ダーウィンの影に隠れて活躍した一人の生物進化論学者。11年間にわたりアマゾン河流域の博物学探検に挺身したベイツの生涯。
豊富な品ぞろえの電子書籍から読みたい本を探せる!お気に入りの音楽や映画を見つけて気軽にレンタル!メールのやりとりやWebサイトの閲覧もサクサク快適!好きなアプリをインストールしてKindleをもっと便利に!電子書籍や映画を楽しもう!基本操作をわかりやすく解説!
iOS・Android・フロントエンド、アプリとサービスの連携を徹底解説。サービスの概要と設定方法がわかる!
Amazon Echo全機種対応、Google Home全機種対応
購入者特典の無料電子書籍付き!
・そもそもスマートスピーカーって?
・電源を入れてもすぐに使えないの?
・音声操作はどうやって話しかけるの?
・スマートスピーカーが故障したら!
“種の誇り”とはなにか。熱帯雨林をすみわけて進化したサルたちの生きざまを通して、野生に寄り添ってきた孤高のフィールドワーカーはなにを観たのか。世界的な霊長類学者による新世界ザル研究の集大成。
業務システムにAWSのクラウドサービスを使う機会が急増しています。しかし、業務システムのように複雑な仕組みを構築するには、AWSの特性を十分理解してインフラを設計する必要があります。
本書では“定番”ともいえる12パターンの業務システムについて、AWSのサービスの選び方、組み合わせ方を解説します。性能要件や可用性要件が厳しいイントラWebシステムの設計パターン、既存システムに素早くデータ分析システムを追加する設計パターン、AWSのサービスをフル活用してアプリケーションを高速開発する設計パターンなど紹介。
クラウド初心者からベテランまで、AWSを使ったインフラ設計のあらゆる局面に役立つ一冊です。
【基本編】
■1章 Webシステム
1-1[パターン1]キャンペーンサイト
1-2[パターン2]コーポレートサイト
1-3[パターン3]性能重視のイントラWeb
1-4[パターン4]可用性重視のイントラWeb
■2章 ストレージシステム
2-1[パターン5]バックアップ
2-2[パターン6]ファイルサーバー
■3章 データ分析システム
3-1[パターン7]構造化データの分析
3-2[パターン8]非構造化データの分析
【応用編】
■4章 クラウドネイティブ
4-1[パターン9]サーバーレスのインフラ
■5章 アプリケーションの高速開発
5-1[パターン10]サーバーアプリの高速開発
5-2[パターン11]モバイルアプリの高速開発
■6章 ハイブリッドクラウド
6-1[パターン12]オンプレミス環境との連携
[スマートスピーカー × Python]
音声認識、合成音声発話に関して、スマートスピーカー「Amazon Echo」と「Google Home」、画像認識に関してはシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi」とGoogle社のディープラーニングライブラリ「TensorFlow」とその拡張ライブラリ「Keras」の組み合わせでAIライクなPythonプログラミングを実践していきます。
[スマートスピーカー × 家電]
ソニーのIoTブロック:MESHタグとPhilipsのスマート家電Hueを組み合わせ、照明の明るさやエアコンの制御をスマートスピーカーを通して行います。
[スマートスピーカー × カメラ]
Raspberry Piにカメラを接続。コンピュータビジョンライブラリOpenCVを導入し顔認識に挑戦します。"双子"を見分けたり、顔の表情を読み取りそのときの感情に合わせた照明色へ変化させてみたりします。
人工知能に関連する技術に実際に触れて、身近な問題を解決したり、もっと便利な使い方を考えついたり、身の回りの人と一緒に楽しんだりと様々な変化を体感できるかもしれません。この書籍がそんなきっかけになれば幸いです。
柔軟な開発を可能にするインフラ構築・運用の勘所。ブラウザでの設定もコマンド操作も丁寧に解説。
「中国」から仕入れれば粗利益率80〜90%は当たり前!低資金で月100万円稼げる!!はじめ方から儲け方まで、現役トップセラーが徹底解説。中・上級者も満足のノウハウが満載。
ジャガーの咆哮、轟く怪音、漂う妖気…未知なる熱帯雨林に魅せられた写真家の、30年にわたる旅の記録。いま、森の秘密が解き明かされる!
経営において物流の重要度は飛躍的に高まっています。
物流戦略は企業のビジネスモデルそのもの。
企業の命運を握っているといっても過言ではありません。
その良し悪しが、企業間競争の勝敗を決めてしまいます。
欧米企業では物流担当取締役(CLO)なんて重役がいたりするくらい、
企業経営において物流戦略は重視されているのです。
モノが作られて販売されれば、必ず物流を通じて、それが店頭やお客のもとまで届けられます。
そして、モノが動くところに何かビジネスの種を見つけてサービスを始める。
物流部門は、もはやコスト部門ではなくプロフィット部門です。
なかでもアマゾンの戦略物流は際立っています。
注文から最短1時間で商品を届ける対象エリアも拡大中。
ただし、物流をめぐる企業環境は激変しています。
競合が次々とアマゾンに刺客ともいえる物流戦略を送り込んでいるのです。
Eコマースの国内外の動向に精通し、
流通・物流・マーケティングに横断的な知識と人脈をもつコンサルタントにして、
通販物流会社の経営者でもある著者が、現在巻き起こっている物流の最前線を教えてくれます。
序 章 アマゾンの戦略 〜アマゾンの強さは物流ネットワーク構築力
第1章アマゾン VS セブンーイレブン 〜世界初のオムニチャネルで攻勢
第2章アマゾン VS 楽天 〜得意な商品カテゴリーで攻める
第3章アマゾン VS ヨドバシカメラ 〜東京23区で大激突
第4章アマゾン VS ユニクロ 〜総合モールに専門モールで対抗
第5章アマゾン VS 宅配便業者 〜年間60億個時代を奪い合う
第6章アマゾンVS ウォルマート 〜米国ナンバーワン小売は、これからどうなるのか?