カミクズヒロイ書籍検索

• 山口 由美
• メイツ出版
• ￥1980

• 2024年05月01日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

★　はじめてでもカンタン♪

★　はじめてでも「基本と考え方」がよくわかる!

★　操作手順をしっかりナビゲート!

★「マイクラのスゴ技」で簡単＆楽しく練習!


◇◆◇　著者からのコメント　◇◆◇

1マイクラがすき/やってみたい
2建築に興味がある
3「プログラミングが出来る」って言えたらカッコいいけど、
　何からやればいいか分からない
4将来AIに仕事を取られたくない
5お母さんに「ゲームばかりしていないで勉強しなさい」
　と言われずにゲームをしたい
6新しいものを作るのはウキウキする
7どうせ勉強するなら楽しい方がいい
8リケジョ、リケオになりたい

3つくらい当てはまりましたか?
オッケー♪　素晴らしいです!!
実はこれらの項目の1つでも当てはまるものがあれば、
本書は絶対おススメです。

こんなしっちゃかめっちゃかな項目に
共通点があるようには見えませんよね。
でも読み進めながら、
マインクラフトを楽しく遊んでもらえれば、
理由がわかってきます。

マインクラフトはゲームを楽しむ人の
コミュニティによって
活発にMOD（モッド）というものが
利用されています。
MODはゲームキャラの変更や、
アイテムの追加ができるプログラムのことで、
プログラミングを学ぶ環境もととのっているのです。

本書は自力でプログラミングを学んでみたい
中高生向けに執筆しましたが、
小学生も是非お父さんお母さんと一緒に
遊んでみてください。
お父さんが先に使いこなしてスゴ技を披露すれば
一躍ヒーロー間違いなし!

しかも、遊びながら論理的思考力や創造性を育めるので、
親子のコミュニケーションタイムに活用して
頂けると思います。

この本を未来を切り拓く全ての若者に贈ります。

山口 由美


◇◆◇　主な目次　◇◆◇

☆　第1章
Python（パイソン）とマインクラフト

☆　第2章
Pythonでマインクラフトを
操作できるように準備しよう

☆　第3章
Pythonをさわってみよう

☆　第4章
簡単なプログラムを作ってみよう

☆　第5章
ブロックをまとめて置いてみよう

☆　第6章
ブロックで巨大建築をしてみよう

☆　第7章
オリジナルアートやイベントを作ろう!

☆　特別付録
ここまでできちゃう!!
オリジナルコマンド化必須のスゴ技

• 松井純
• 森北出版
• ￥3740

• 2024年10月01日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

【Pythonで作りながら、CFDの基礎を学ぶ】
流れをシミュレーションし、結果を可視化するプログラムをPythonで実装しながら、流体の数値計算のしくみを学べる本です。
実際に動かしてみることで、さまざまな計算手法や数式の意味が体験として理解できます。

【本書の特長】
●はじめてでも学びやすい
対象を非圧縮性流体に限定し、差分法による離散化の考え方からなだらかに、わかりやすく解説。初学者でも無理なく理解できます。

●実用へのステップアップが可能
ひととおりの流体解析のしくみに加え、コードの改良方法や実装上のコツなども紹介しており、研究や実務での解析に向けた実力が身につきます。

●プログラミングのスキルアップにもつながる
Pythonでのデータの扱い方や、コードを書くときの注意点も記載。流体解析を実践しながら、自然にPythonの実力が身につきます。

本文中のソースコードはWEBからダウンロード可能。これからCFDを学ぶ人や、従来のテキストではいまいち腑に落ちない人、また解析ソフトをうまく使えている実感のない人にも、ぜひ手に取ってほしい1冊です。

【目次】
第1章　準備と基礎的な計算
第2章　有限差分法
第3章　拡散方程式の計算
第4章　対流方程式の計算
第5章　流れ解析の手法
第6章　流れ計算の実装
第7章　後処理
第8章　流れ計算の改良
第9章　さまざまな流れを解く
第1章　準備と基礎的な計算
第2章　有限差分法
第3章　拡散方程式の計算
第4章　対流方程式の計算
第5章　流れ解析の手法
第6章　流れ計算の実装
第7章　後処理
第8章　流れ計算の改良
第9章　さまざまな流れを解く

• 富士通ラーニングメディア
• 富士通ラーニングメディア
• ￥2420

• 2025年04月18日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(1)

業務での利用頻度が高いExcelの作業を、Pythonによって自動化するための入門書です。Pythonのインストールから最低限必要となるPythonの基本構文を解説し、Pythonを使ったExcelファイルを操作する方法（シートの読み込みや書き込み・シートの追加や削除・行や列の操作・複数シートの一括処理・書式設定・グラフ作成など）を学習します。最後に実践例も掲載し、明日から使えるスキルを習得できます


セールスポイント
●手間のかかるExcelの手作業をPythonで自動化しよう！
Excelの手作業でいつも同じ処理をしたり、複数のファイルを一括して処理したりするケースにおいて、Pythonを利用すると作業の自動化（効率化）ができます。Pythonを使ってExcelの手作業を自動化してみませんか？

●Pythonを初めて使う人でも大丈夫！
本書はPythonを初めて使う人にもご利用いただけます。Pythonのインストール方法から開始し、最低限必要となるPythonの構文(文法)、PythonからExcelを操作するために必要となるライブラリについて解説しています。

●脱・Excel手作業！ PythonによるExcel自動化の方法が満載！
Pythonを使ってExcelの手作業を自動化するために、PythonからExcelファイルを操作するための様々な方法から、体裁を整える方法、グラフを作成する方法など、作業を自動化する上で知っておくべき内容を学習できます。

●最後の「実践」の章で業務シーンを想定した自動化を実施！
最後の「実践」の章では、Pythonを使って、売上状況をまとめたレポート資料や、販売データの分析資料を自動で作成するプログラムを構築します。「実践」の章に取り組むことで、明日から使えるスキルを習得できます。

●挫折しやすい要素を徹底フォロー！
本書ではプログラム1行1行すべての動きを解説しています。さらに、「よく起きるエラー」を随所で取り上げ、エラーの発生場所やその意味、エラーの対処方法（どこを修正したらよいか）も解説しているので、1人でも挫折することなく学習を進めていけます。

●実習問題で実務に使えるスキルを習得！
実習問題では、「実行結果例」と同じように動作するプログラムの作成に取り組みます。プログラムの「解答例」でも1行1行すべての動きを解説しており、プログラミングの理解が深まります。

• 森畑　明昌
• 東京大学出版会
• ￥2420

• 2021年10月19日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

株価分析，暗号解読，ゲーム作製など興味深いテーマを取り上げ，作って楽しみながらプログラミングとプログラミング思考を学ぶ入門書．Pythonを用いながらも，特定の言語にとらわれない解説を心掛け，これから学ぶ人だけでなく，再入門のためにも最適．
まえがき

第1章 プログラミングへのいざない
1.1 なぜプログラミングを学ぶのか
1.2 本書のアプローチ
1.3 プログラミングの学び方
1.4 本書の構成

第2章 コンピュータとは何か
2.1 コンピュータの今昔
2.2 コンピュータとその性能
2.3 コンピュータは電気回路
2.4 電卓とコンピュータを分けるもの
2.5 CPU・記憶装置・入出力装置
2.6 データの表現と機械語
2.7 本章のまとめ
　
第3章 プログラミングの世界
3.1 コンピュータの利用に必要なもの
3.2 プログラミング言語とは
3.3 コンパイラとインタプリタ
3.4 自然言語とプログラミング言語
3.5 いろいろなプログラミングモデル
3.6 Python 言語の特徴
3.7 本章のまとめ

第4章 プログラミングの構成要素
4.1 問題設定：スーパーマーケットのレジ
4.2 基本的な数値計算
4.3 変数：計算結果を覚える
4.4 関数：計算手順に名前をつける
4.5 Pythonでの関数
4.6 モジュール化とライブラリ
4.7 コメント
4.8 テスト・バグ・デバッグ
4.9 条件分岐：状況次第で処理を変える
4.10 リスト：大量のデータを表す
4.11 繰り返し：同じことを何度も行う
4.12 本章のまとめ

第5章 株価の分析
5.1 株価データのモデル化
5.2 平均と移動平均
5.3 可視化
5.4 平均をとる日数の調整
5.5 もう少し知りたい人へ
5.6 本章で作成したプログラム

第6章 暗号の解読
6.1 シーザー暗号とは
6.2 シーザー暗号のプログラム
6.3 総当たり攻撃による解読
6.4 総当たり攻撃の計算量
6.5 頻度分析による解読
6.6 頻度分析のプログラム
6.7 頻度分析の計算量
6.8 もう少し知りたい人へ
6.9 本章で作成したプログラム

第7章 婚活パーティでのカップリング
7.1 婚活パーティ問題のモデル化
7.2 Gale-Shapleyの受入保留アルゴリズム
7.3 受入保留アルゴリズムのプログラム
7.4 婚活パーティ問題の分析
7.5 実社会の問題にプログラムを用いる際の注意
7.6 もう少し知りたい人へ
7.7 本章で作成したプログラム

第8章 指の数ゲーム
8.1 ゲームのモデル化
8.2 1手読むAI
8.3 2手読むAI
8.4 3手読むAI
8.5 深い読みにかかる時間
8.6 同一局面の結果を覚える
8.7 もう少し知りたい人へ
8.8 本章で作成したプログラム
　
付録A Pythonプログラミングのためのシステム
A.1 Anacondaのインストール
A.2 Jupyter Notebookの使い方
　
付録B Python言語入門
B.1 Pythonプログラムの構造
B.2 基本的な値
B.3 シーケンス
B.4 エラーと例外
B.5 変数
B.6 関数の定義と呼出し
B.7 for文
B.8 if文
B.9 while文
B.10 ライブラリ

• 深津 卓弥/菱沼 徹/荒牧 大輔
• 講談社
• ￥3080

• 2024年06月20日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

制御技術の未来を拓く、モデル予測制御（MPC）マスターへの第一歩！
MPCの理論的な背景と数理的なアプローチをわかりやすく解説し、実際のプログラミング例を多数掲載。

CasADiは最適制御を行うためのオープンソースソフトウェアとして、MPCにおいて大変すぐれたツールです。
CasADiのPython版サンプルコードを提供するので、実践しながら学べます！

【目次】
第1章　制御とは
1.1　制御の具体例
1.2　制御工学の基本概念
1.3　代表的な制御手法
1.4　補足事項

第2章　モデル予測制御（MPC）とは
2.1　MPCの直感的イメージ
2.2　MPCにおける有限ホライズン最適制御問題の定式化
2.3　MPCの特徴
2.4　補足事項

第3章　CasADi入門
3.1　導入
3.2　環境構築
3.3　シンボリックの基本
3.4　数理最適化
3.5　シンボリックの操作
3.6　関数オブジェクト
3.7　常微分方程式ソルバー

第4章　離散時間のモデル予測制御
4.1　生物個体数管理の制御問題
4.2　ロトカ・ヴォルテラのモデルの状態方程式
4.3　ロトカ・ヴォルテラのモデルの評価関数
4.4　MPCにおける最適化問題の定式化
4.5　MPC実装の流れ
4.6　MPC実装の詳細

第5章　連続時間のモデル予測制御
5.1　倒立振子モデル
5.2　倒立振子の評価関数
5.3　有限次元パラメータ近似
5.4　パラメータの設定
5.5　MPC実装の流れ
5.6　MPC実装の詳細

第6章　モデル予測制御の実装に向けて
6.1　時間離散化と最適化の順番
6.2　直接的アプローチによる連続時間最適制御問題の有限次元パラメータ近似
6.3　離散時間最適制御問題の構造と変数消去
6.4　オンライン最適化

第7章　CasADiにおける最適化ソルバーの比較
7.1　さまざまなソルバー
7.2　ソルバーの選定の必要性
7.3　QPソルバーの比較
7.4　NLPソルバーの比較

第8章　状態推定問題と移動ホライズン推定
8.1　導入
8.2　状態推定問題
8.3　移動ホライズン推定（MHE）とは
8.4　MHEによる状態推定の実装例
8.5　MHEを用いたMPC

第9章　より発展的な話題と将来の展望

付録A　最適化・数値計算の補足
付録B　CasADi中級

• 金城俊哉
• 秀和システム
• ￥2090

• 2024年03月01日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(1)

本書はPythonというプログラミング言語を使って、プログラムの基本から始め、徐々にスキルを向上していくための手助けとなる解説書です。
Pythonはシンプルで読みやすい文法のため初心者にとって扱いやすく、また仕事から趣味まで幅広い分野で使われています。その基本的な概念から機械学習に至るまでステップバイステップで段階的に、実践的なスキルを身に付けることができます。Pythonでできることのすべてが本書に詰まっています。

01　イントロダクション
02　変数とデータ型
03　コレクション
04　制御構造
05　文字列と日付データの操作
06　ファイル操作
07　関数
08　オブジェクト指向プログラミング
09　Webとの連携
10　デスクトップアプリの開発
11　データ分析（機械学習）超入門
01　イントロダクション
02　変数とデータ型
03　コレクション
04　制御構造
05　文字列と日付データの操作
06　ファイル操作
07　関数
08　オブジェクト指向プログラミング
09　Webとの連携
10　デスクトップアプリの開発
11　データ分析（機械学習）超入門

• François Chollet/巣籠悠輔/株式会社クイープ
• マイナビ出版
• ￥4378

• 2022年03月23日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

PythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、多くの人々がディープラーニングを活用できるようPythonコーディングを交えながら分かりやすく説明していきます。「ディープラーニングを適用できる課題とはなにか」「限界はどこにあるのか」を実践解説。Keras/TensorFlow 2対応。第1版(2017年)以降の話題やモデル・理論とその実装コードなど、より丁寧に解説し大幅にボリュームアップしています。
1章 ディープラーニングとは何か
2章 ニューラルネットワークの数学的要素
3章 KerasとTensorFlow
4章 ニューラルネットワーク入門：分類と回帰
5章 機械学習の基礎
6章 機械学習のユニバーサルワークフロー
7章 Kerasを使いこなす
8章 コンピュータビジョンのためのディープラーニング
9章 コンピュータビジョンのための高度なディープラーニング
10章 時系列のためのディープラーニング
11章 テキストのためのディープラーニング
12章 生成型ディープラーニング
13章 現実世界のベストプラクティス
14章 本書のまとめ

• 青沼　君明
• 一般社団法人金融財政事情研究会
• ￥2420

• 2022年09月13日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

機械学習と回帰分析、Pythonを使った2つの方法で未来を予測
◆AI言語として一般的となったPythonを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書
◆統計学の基礎、Pythonコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心
◆読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能

【主要目次】
第1章　AIやディーププランニングの実行環境の設定とPythonの基本
第2章　ディーププランニングの基礎
第3章　データの将来予測
第4章　線形回帰モデルの適用方法
第5章　matplotlibを用いたグラフ作成
第6章　線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測
第1章 AIやディープラーニングの実行環境の設定とPythonの基本
第2章 ディープラーニングの基礎
第3章 データの将来予測
第4章 線形回帰モデルの適用方法
第5章 matplotlibを用いたグラフ作成
第6章 線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測

• 森田 成昭
• オーム社
• ￥3300

• 2022年09月22日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(1)

Pythonによるデータ解析の最初の一歩に最適な書籍です。

分析化学では、系統誤差と偶然誤差が大きくならないように、機器分析の前に行う試料の前処理を工夫しますが、機器分析を終えた後も、後処理となるデータの解析を工夫して丁寧に行う必要があります。例えば、ベースラインの決め方やカーブフィッティングの条件設定で、定量分析の結果が大きく変わってしまうのを経験したことがある人は多いと思います。そういった機器分析データの解析は、化学を専門としていなくても、さまざまな分野で必要とされるスキルであり、身に付けることで活躍の場が広がるでしょう。さらに本書では、化学の分野に計量学（メトリックス）を取り入れたケモメトリックスと、その機器分析データへの応用についても解説します。[本書はじめにより]

本書にURLを掲載したGitHubには、サンプルプログラムファイルをアップしてありますので、ご利用ください。
第1章　機器分析の世界
第2章　Pythonの基礎
第3章　統計の基礎
第4章　データの前処理と可視化
第5章　ケモメトリックスの基礎
第6章　次元削減
第7章　クラスタリング
第8章　回帰
第9章　クラス分類
第10章　フィッティング
第11章　二次元相関分光法

• Jake VanderPlas/菊池 彰
• オライリー・ジャパン
• ￥4620

• 2018年05月26日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.75(5)

Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス！
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。

• 笹嶋 宗彦
• 朝倉書店
• ￥2860

• 2023年09月06日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

・Web 上で公開されているデータを分析・活用するための基礎知識を解説。
・Pythonのサンプルコードを触りながら学習できる。
・サンプルコードはサポートサイトからダウンロード可能。

【主な目次】
1. はじめに
2. サンプルコードの実行環境
3. テキスト分析1：テキストのベクトル化
4. テキスト分析2：ベクトルを用いた分析
5. ネットワーク分析
6. 評価データ分析
7. Web からのデータの収集

• 日向俊二
• カットシステム
• ￥2640

• 2019年02月
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

• 金宏 和實
• 日経BP
• ￥2310

• 2020年11月20日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 2.0(1)

■ 大量のExcelデータ処理が一瞬で片付く！
□ テレワークにぴったりの時短ワザをPythonで

仕事をする場所がオフィスなのか自宅なのかにかかわらず、やっぱりExcelを使った仕事は相変わらず山積みです。いろいろ工夫してもExcelの作業はどうしても時間がかかります。

なぜなのか。

確かにExcelは便利です。たくさんの計算をして、表をきれいにまとめ、グラフを作り、さまざまな分析をする。これを手作業でやることを考えれば、Excelは手放せません。

でも一方で、何をやるにもマウスでカチカチ、キーボードをポチポチ。そんな手作業が積み重なった作業時間は膨大。終わってみれば「こんな時間？」になっていることもしばしばです。それだけでなく、大量のデータが入力されているブックの場合、作業のためにファイルを開くだけでえんえんと待たされるなんてことも、Excelあるあるですよね……。

そんな、Excelの煩わしさを抜本的に解消し、究極の時短を実現してくれるのがPython（パイソン）です。前作『Excel×Python最速仕事術』以降、ExcelとPythonで仕事を効率化することにはすっかり注目を集めています。これを機会に、Pythonを使ってみてはどうでしょう。

【大量のデータ】を対象に、【手数のかかる処理】を定型業務として【頻繁に繰り返す】必要がある。一つでも当てはまるなら、Pythonでの自動化は必ず効果があります。時間のかかる業務を自動化すれば、出勤時はもちろん、テレワーク環境での自宅作業にも効果あり。定時で仕事を終えられるのはもちろん、もしかしたら定時前に全部片付けてしまえるかも……。テレワーク時代だからこそ、Pythonでひと工夫することに挑戦してみませんか？
■主な内容
はじめに　なぜVBAではないのか
第1章　 　Pythonを使うメリット
第2章　 　Pythonプログラミングの基礎
　 　　 　（差し込み印刷プログラム徹底解説）
第3章　 　データを抽出する処理を作る
第4章　 　データを並べ替える処理を作る
第5章　 　データを集計する処理を作る
第6章　 　【実習】QRコードを作るプログラム

• 山口 由美
• メイツ出版
• ￥2200

• 2026年03月30日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

★　やさしく的確なポイント解説

★　アプリ・ゲームのしくみが理解できる!

★　マイクラの活用と実践で楽しくレベルアップ!


◇◆◇　著者からのコメント　◇◆◇

マイクラのバージョンはどんどん新しくなり、
デジタル機器もガンガン発展しましたね。

ちょっと古い情報を見ると、
まるで時代遅れのような気がして
心配になりますよね。
毎日AIがどうのっていうはなしを見聞きして、
プログラミングも今やAIが代行してくれます。

じゃあ、何を勉強しても意味ないんじゃない??
そのうちなんでもAIがやるんだし。
役に立たないよ。
なーんて思うことありませんか?

技術の進化が超絶早いコンピュータの世界に
触れあってきて私が感じたことがあります。
どんなに成長が早い分野でも、
絶対に必要なのは情熱と基礎知識です。

別に修行のようなことは想像しなくても
大丈夫ですよ。
ただ、ワクワクする気持ちを持って、
知らない世界に触れてみる。
これが一番大事なんです。

そして、どの学問にも礎になる知識が存在するので、
楽しみながら身に付ける。
これもすごく大事なんです。

本書も同じで、執筆時の最速情報を載せていますが、
初級・中級・上級どれにも変化してしまう内容は
含まれています。
しかし、普遍的な基礎知識も
たくさん盛り込んであります。
どこからどう触れ合っても必ず学びがあります。

特に上級編なので、基礎知識といえど
難しい内容も出てきます。
じっくり読むもよし、
コードをダウンロードして
とりあえず触ってみるもよし。
使い方はみなさん次第です。
どんなプログラマーも
最初はお手本を触りながら学ぶんですよ。

AIだらけの未来でも、絶対に負けない
自分だけの力を獲得してください。
未来を創るすべての若者に贈り続けます。

山口 由美

• 田中 康平/田村 賢哉/玉置 慎吾/宮崎 浩之
• 技術評論社
• ￥3520

• 2022年12月19日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

本書籍は、Pythonによる衛星データ解析に興味がある初学者に向けた入門書となっています。学校の情報の授業等で利用する際の副教材になることを意識し、衛星データだけでなくデータサイエンスの基礎的な内容も含めました。学校で地球環境やご自身が住んでいる地域がどのように変化しているか調べたい方はもちろんのこと、衛星データを使って何かビジネスを始めたい方にも読んでいただきたいと思っています。従来のデータサイエンスの教材の場合には身近なデータを利用することが難しかった中で、衛星データであれば身近な地域のデータを利用して解析することができます。少しのプログラミング変更で解析対象地域を変えることができるようになっているので、関心のある地域の変化についてぜひ調べてみてください。

• 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月
• インプレス
• ￥2530

• 2021年05月20日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.33(3)

本書は、基本情報技術者試験の選択プログラミング言語「Python」の対策書『徹底攻略 基本情報技術者の午後対策 Python編』の改訂第2版です。Python自体を学習するだけでなく、Pythonを通じて基礎理論やアルゴリズムも合わせて学習できる前版の内容が、さらに充実。予想問題も増量し、5パターンを収録。購入者特典として「全文PDF」と「単語帳アプリ」（収録単語は姉妹書の基本情報技術者教科書と共通）が付いています（特典の利用については無料読者会員システム「CLUB Impress」への登録が必要です。特典提供は発売から3年間）。

• リブロワークス/株式会社ビープラウド
• インプレス
• ￥2178

• 2021年12月01日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

「プログラムの読み方をすべて載せる」という手法で究極のやさしさを目指した人気の「ふりがなプログラミング」シリーズから、Pythonを使ったスクレイピングの入門書が登場。スクレイピングを用いればWeb上のサイトを定期的にチェックしたり、一覧になったURLのリンク先を順番に参照したりといった作業を自動化できます。応用できる範囲は趣味から仕事まで幅広く、Pythonで行えることが一気に広がります。本書ではWebサイトの構造を把握することからしっかり解説。データの収集・整理・加工といった一連の流れを学べます。

• 清水　美樹
• 工学社
• ￥2420

• 2022年11月28日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

「Django」や「Bottle」などのPython系の「Webフレームワーク」の中でも、「Flask(フラスク)」は「機能性」と「簡単さ」をバランスよく併せもったフレームワークです。

　「コンパクトで学習コストが低い」「手軽かつスピーディに『Webアプリ』が作れる」「拡張性に優れている」といった特徴を有しており、小規模で簡単な「Webアプリ」を作るのに適しています。

本書は、「Flask」のセットアップの仕方といった基本的な説明から始めて、「Flask」での「Webアプリ」の作り方を、実際に「写真整理のためのアルバムアプリケーション」を作りながら解説。
「Webフレームワーク」に触れるのが初めての方でも、安心して学べる入門書となっています。
■第1章　「Flask」の始め方
「Flask」とは　「Flask」のセットアップ　はじめての「Flaskアプリ」

■第2章　Webページを操作する
「Flask」の基本的な書式　「Flask」の「名前の規則」はかなり自由　もう1つのページとリンク

■第3章　Windows7 PCの完全処分と再活用法
テンプレートとスタイルシート　画像ファイルを読み込んで表示させる
■第4章　RESTfulなルーティングとフォーム
ルーティングとは　読み込む画像をURLで指定　画像をアップロードするフォーム

■第5章　データベースに接続
画像の情報をデータベースに入力　情報を一覧表示　キーワードでアルバムの画像を検索

• Prateek Joshi/相川 愛三
• オライリー・ジャパン
• ￥3740

• 2019年03月20日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書！
近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。

• 黒住 敬之
• 技術評論社
• ￥3080

• 2025年05月26日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

Pythonでやりたいことがスグに逆引きできると評判のレシピ集、改訂版が登場！ 基本文法／数値処理／テキスト処理／データベース／HTTPリクエスト／データ分析など、初心者〜初級者向けの定番テクニックを "高品質なサンプルコード" で提供しています。改訂にあたっては、ブラウザ操作やメール送受信などの業務自動化に役立つテクニックのほか、マルチスレッド、非同期処理、マルチプロセスといった中級者も納得のテクニックを新たに大幅加筆しました。Pythonでできることが一覧しやすいので、業務・開発・研究用途を問わず、お役に立てていただけます。