カミクズヒロイ書籍検索

• 森 巧尚
• マイナビ出版
• ￥2849

• 2021年06月25日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.5(2)

プログラミングを習得する一番効率的な方法、それはゲームを作りながら学ぶこと。
文法だけを学んでも、何に、どうやって使うかわからないままでは、きちんとプログラミングを覚えたとは言えません。
本書の特徴は「プログラミング学習に最適なPythonを使って」、「ゲームを作りながらプログラミングの実践的な考え方を身に付けられる」ことです。
PART1では「Pythonの基礎知識」を学び、PART2ではその知識をもとにpygameを使って「ゲームを作る」2つのパートで構成されています。

「いきなりゲームを作るなんて難しそう！」
そう感じる人もいるかもしれませんが大丈夫。
まずは、サンプルコードを真似しながら手を動かしてプログラムが動くことを実感してみましょう。
Pythonに詳しいやさしいカエルくんがしっかり丁寧に教えてくれます。
サンプルファイルもダウンロードできるから、自分で書いたプログラミングが動かないときもしっかりサポート。

プログラミングで一番大切なことは、命令をたくさん覚えることでも、エラーなく正しく書くことでもありません。
もちろんそれらも大事。でも一番は、「自分で考えたアイデアをカタチにする」ことなんです。

「ゲームってこうやって作るんだ」「シューティングゲームってこうやって動いていたんだ！」

新しい発見をしながら学習した知識は、しっかり身に付きます。
自分で考えたゲームやアイデアを形にできる瞬間は、とても楽しいですよ。

「プログラミングには興味があるけど、どうやって勉強したらいいんだろう？」
「何度も挑戦してるけど難しくて脱落してしまった……」

そんなふうに考えているプログラミング入門者、Python入門者にぜひ手に取っていただきたい1冊です！


【本書で作るゲーム】
PART1ではPythonの基礎を学びながら「体重と身長を入力してBMI値を出す」簡単なアプリのようなものを作っていきます。
PART2ではpygameをインストールして、

・「衝突判定を使ったアクションゲーム」、
・「ボール反射を利用したブロック崩しゲーム」、
・「集大成のシューティングゲーム」

など本格的なゲームを作っていきます。
作れるゲームが増えていくことで感じる「できた！」という達成感は、まるでゲームをクリアしたときのような快感にも似ていますよ。

【本書の特徴】
・ゲームを作りながらPythonとプログラミングの基本が学べる
・Pythonに詳しいカエルくんがやさしく教えてくれる
・『お手本のコードを真似して書く』→『動かす』の積み重ねで知識が定着、しっかり身に付く
・ダウンロードできるサンプルファイルつき

• wat
• 翔泳社
• ￥2420

• 2024年06月25日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(1)

• 斎藤 康毅
• オライリー・ジャパン
• ￥3740

• 2016年09月24日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.49(88)

実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。

• 片渕彼富/山田 祥寛
• 森北出版
• ￥2970

• 2023年01月21日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.33(6)

データの収集から売買ルールのシミュレーションまで。
Pythonひとつで株価データの本格的な分析ができる！

＜こんな方にオススメ！＞
・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者。
・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方。
・将来自動売買システムをつくるため、株価分析のプログラミングを勉強したい方。

＜株価分析の流れがひととおりわかる！＞
・株価データの収集
・チャートの表示
・指標を使った分析
・売買ルールのテスト
株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。

＜実践的な分析手法を網羅！＞
株価分析に使われる指標をテクニカル指標といいます。
移動平均線、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクス、など、代表的なテクニカル指標について、その意味とPythonでの分析手法を解説します。

＜環境をかんたんに用意できる！＞
Google Colaboratoryという、ブラウザ上でPythonを動かすサービスを利用するので、ソフトのインストールなど、めんどうな環境設定はいりません。
サンプルプログラムも完備。すぐに実行でき、プログラムを動かしながら学べます。
1　株価分析を始める準備
2　株価データの構造
3　株価データの可視化
4　株価の方向性
5　株価のトレンド転換
6　株価のトレンド分析
7　インタラクティブな可視化
8　よく利用される売買戦略
9　売買のシミュレーション

• 金城俊哉
• 秀和システム
• ￥3300

• 2023年12月09日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(1)

Pythonは初学者が学びやすく、データ分析や機械学習全般においても定番の言語です。基礎から大規模開発に役立つ実践テクニックまでを450のコードと操作で紹介しています。開発環境としてAnacondaとVSCodeに対応。またGitとGitHuBについての解説も加えました。最新情報の追加はもとより、外部ライブラリ・最新定番ツールを用いた各種手法とテクニックを完全網羅しました。

第1章　Pythonの概要
第2章　基本プログラミング
第3章　文字列と日付の操作
第4章　ファイルの操作と管理
第5章　デバッグ
第6章　Excelシートの操作
第7章　Wordドキュメント
第8章　インターネットアクセス
第9章　自然言語処理
第10章　GUI
第11章　NumPy、Pandas、scilit-learn
第12章　Pythonでディープラーニング
第13章　Matplotlibによるデータの視覚化
第14章　GitとGitHub
第1章　Pythonの概要
第2章　基本プログラミング
第3章　文字列と日付の操作
第4章　ファイルの操作と管理
第5章　デバッグ
第6章　Excelシートの操作
第7章　Wordドキュメント
第8章　インターネットアクセス
第9章　自然言語処理
第10章　GUI
第11章　NumPy、Pandas、scilit-learn
第12章　Pythonでディープラーニング
第13章　Matplotlibによるデータの視覚化
第14章　GitとGitHub

• コーリー・アルソフ/清水川 貴之
• 日経BP
• ￥2420

• 2018年02月25日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.97(35)

本書は「Pythonだけ」を学ぶ本ではありません。Pythonを使ってプログラミングを紹介していますが、伝えたい内容はPythonに限らない「プログラミング全般」の知識です。

本書の著者、コーリー・アルソフ（Cory Althoff）は、「独学プログラマー」です。本書は、彼が独学で、ゼロからプログラミングを学んだ体験に基づいて書かれました。
プログラミングを独学で身に付けるために、著者がPythonを通して学んだエッセンスが書かれています。彼の独学プログラマーとしての学び方は、Amazon.comでの本書の評価を見るとわかるように、多くの人に支持されています。
ーー訳者あとがきより
第1部（Part1）
第1章　イントロダクション
第2章　さあ、はじめよう！
第3章　プログラミング入門
第4章　関数
第5章　コンテナ
第6章　文字列操作
第7章　ループ
第8章　モジュール
第9章　ファイル
第10章　知識を1つにまとめる
第11章　ハマったときの助け

第2部（Part2）
第12章　プログラミングパラダイム
第13章　オブジェクト指向プログラミングの4大要素
第14章　もっとオブジェクト指向プログラミング
第15章　知識を1つにまとめる

第3部（Part3）
第16章　Bash
第17章　正規表現
第18章　パッケージ管理
第19章　バージョン管理
第20章　知識を1つにまとめる

第4部（Part4）
第21章　データ構造
第22章　アルゴリズム

第5部（Part5）　
第23章　プログラミングのベストプラクティス
第24章　プログラマーとしての最初の仕事
第25章　チームで働く
第26章　さらに学ぼう
第27章　次のステップ

第6部（Part6）
補章　より良いコードにするために
補章　継続して学ぶために

謝辞
訳者あとがき
索引
第1部（Part1）
第1章　イントロダクション
第2章　さあ、はじめよう！
第3章　プログラミング入門
第4章　関数
第5章　コンテナ
第6章　文字列操作
第7章　ループ
第8章　モジュール
第9章　ファイル
第10章　知識を1つにまとめる
第11章　ハマったときの助け

第2部（Part2）
第12章　プログラミングパラダイム
第13章　オブジェクト指向プログラミングの4大要素
第14章　もっとオブジェクト指向プログラミング
第15章　知識を1つにまとめる

第3部（Part3）
第16章　Bash
第17章　正規表現
第18章　パッケージ管理
第19章　バージョン管理
第20章　知識を1つにまとめる

第4部（Part4）
第21章　データ構造
第22章　アルゴリズム

第5部（Part5）　
第23章　プログラミングのベストプラクティス
第24章　プログラマーとしての最初の仕事
第25章　チームで働く
第26章　さらに学ぼう
第27章　次のステップ

第6部（Part6）
補章　より良いコードにするために
補章　継続して学ぶために

謝辞
訳者あとがき
索引

• 森 巧尚
• 翔泳社
• ￥2420

• 2022年12月19日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(2)

Ｐｙｔｈｏｎの基礎知識はあるけど、「アプリ開発って初心者には難しそう」「プログラムで何か残るものを作ってみたい」と思っていませんか？本書はそうした方に向けて、初心者にも簡単に作れる方法を使ってデスクトップアプリ開発の基本をやさしく解説します。アプリの作り方の基本からはじまり、計算アプリ、時計アプリ、ファイル操作アプリといった日常生活でも役立つアプリや、ゲームアプリといったわくわくするアプリ作りまで体験できます。

• クジラ飛行机/杉山 陽一/遠藤 俊輔
• ソシム
• ￥3520

• 2025年01月16日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(1)

Ｐｙｔｈｏｎで面白いアプリを作りたいという人に！Ｗｅｂアプリならどこからでも利用可能。画像ＳＮＳ、ラーメン判定、対戦型ゲームなど楽しいアプリが満載。機械学習・深層学習やＣｈａｔＧＰＴ　ＡＰＩも！フレームワークやライブラリを使って簡単作成。セキュリティ対策や２要素認証も解説。

• Sebastian Raschka;Vahid Mirjalili/株式会社クイープ　訳/福島 真太朗　監訳
• インプレス
• ￥4400

• 2020年10月22日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(3)

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。

• 立山 秀利
• 講談社
• ￥1430

• 2018年09月19日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.67(5)

実用度ナンバーワン言語のPythonをはじめよう！　Pythonは、AIの開発やデータ分析、統計など何かと話題の分野で必須のプログラミング言語です。本書では、3つのプログラムを作り、動かしながらPythonの基本からちょっとした応用を学びます。1つ1つの手順を丁寧に解説するので、書いてあるとおりにプログラムを作っていくだけで自然とPythonの使い方や特長をマスターできます。


実用度ナンバーワン言語のPythonをはじめよう！
Pythonは、AIの開発やデータ分析、統計など何かと話題の分野で必須のプログラミング言語です。
本書では、3つのプログラムを作り、動かしながらPythonの基本からちょっとした応用を学びます。
1つ1つの手順を丁寧に解説するので、書いてあるとおりにプログラムを作っていくだけで自然とPythonの使い方や特長をマスターできます。

【本書執筆時に使用した環境】
・Windows 8.1、10
・Python 3.6 version
・Anaconda 5.2 for Windows
・Spyder 3.2.8
上記以外の環境でご利用の場合、本書の解説どおりに操作を行えない可能性があります。あらかじめご了承ください。

本書に掲載されている情報は、2018年8月時点のものです。実際にご利用になる際には変更されている場合があります。
本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、それらの基本操作などは解説しておりません。

【本書のサポートページ】
http：／／tatehide.com/bbpython.html
サポートページでは、将来的なWindows やPython のライブラリ、Anaconda、Spyder の更新にともなう、本書で解説する操作手順への影響や対応策の紹介を行う予定です（初版刊行時の2018年9月から3年経過後、その他やむを得ない事情が生じた際には終了させていただくことがございます）。
1章　Pythonとは
2章　Pythonを学ぶ前の準備
3章　Pythonプログラミングはじめの一歩
4章　Pythonでファイルやフォルダーを操作する
5章　ファイルの更新日が名前のフォルダーを作成しよう
6章　条件によって実行する処理を使い分けよう
7章　「繰り返し」で複数のファイルに同じ処理を実行しよう
8章　変数を利用して、作成したフォルダー数を取得する
9章　ファイル名やファイル数に関係なく処理できるようにしよう
10章　機能は変えずにプログラムの完成度を高めよう
11章　PythonでWebページ上のデータをスクレイピングしてみよう
12章　CSVファイルのデータを分析してみよう

• 森 巧尚
• 翔泳社
• ￥2420

• 2024年06月17日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

Ｐｙｔｈｏｎにはデータ分析に便利なライブラリがたくさん用意されています。そのため、スクレイピングなどで集めた大量のデータ分析する際に、Ｐｙｔｈｏｎを利用する方が増えてきています。ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説します。

• リブロワークス
• 日経BP
• ￥2420

• 2022年06月25日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 1.0(1)

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Pythonの汎用性とExcelの操作性。
組み合わせれば、みんなで使える実用ツールに！
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デジタル化（デジタルトランスフォーメーション＝DX）による業務効率化や生産性向上が強く求められている昨今、小学校でプログラミング教育が必修化されたこともあって、「これからの時代を生きるには大人も子どももプログラミングを学ぶことが重要」という意識が広がってきています。

特にビジネスパーソンにとっては毎日の仕事に直接的に役立つ大きな利点があります。プログラムを書くことができれば、面倒な業務をコンピューターという労働力に任せて自動化し、もっと優先度が高く重要な仕事をするための時間を生み出せるのです。

本書では、プログラミング言語Python（パイソン）の基礎からスタートして、最終的にはそれをExcelと組み合わせて職場のみんなに広く使ってもらえる自動化ツールを作る方法までを学んでいきます。特に力を入れたのは、Pythonで作ったツールを職場のみんなに使ってもらうための以下のような工夫です。

・だれでも使えるExcelを使って入力・設定を行う方法
・Pythonがインストールされていない環境でもプログラムを実行する方法
・だれにでも理解できるエラーメッセージの書き方

本書の内容をマスターすれば、自分にとって便利なのはもちろん、同じチームで働くみんなに貢献できる自動化ツールを作れるようになります。プログラミング未経験でも大丈夫。PythonとExcelを駆使して、職場のヒーローになりましょう。

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180度ベタッと開く特別製本(コデックス装)を採用。
ぺージを押さえていなくても勝手に閉じることがないので、
解説を読みながら両手で楽々プログラムを入力できます。

プログラムのサンプルファイルもダウンロードできます。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

• AI Sweigart/相川 愛三
• オライリー・ジャパン
• ￥4290

• 2023年03月25日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.5(5)

和書5万部突破のベストセラー書の改訂版！
一歩先行くハイパフォーマンスなビジネスパーソンからの圧倒的な支持を獲得し、自作RPA本の草分けとして大ヒットしたベストセラー書の改訂版。劇的な「業務効率化」「コスト削減」「生産性向上」を達成するには、単純な繰り返し作業の自動化は必須です。本書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトからのダウンロード、メールやSMSの送受信、画像処理、GUI操作といった日常業務でよく直面する面倒で退屈な作業を、Pythonと豊富なモジュールを使って自動化します。今回の改訂では、GmailやGoogleスプレッドシートの操作、Pythonと各種モジュールの最新版への対応、演習等を増補しています。日本語版では、PyInstallerによるEXEファイルの作成方法を巻末付録として収録しました。

• 森 巧尚
• 翔泳社
• ￥2750

• 2022年05月23日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(2)

ビジネス現場では、様々な業務でＰｙｔｈｏｎが利用され始めています。Ｐｙｔｈｏｎを利用すれば、非常に短いコードで、日々の業務を劇的に効率化できます。日常業務でもよくありがちな面倒な業務をＰｙｔｈｏｎを利用して自動化する手法をまとめています。

• クジラ飛行机
• マイナビ出版
• ￥2739

• 2020年12月28日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.67(6)

「これ、毎日同じ作業をしているけど、自動化できないかな？」
「この作業、手でやってたらとても終わらない…どうにかできないかな？」

そんな声にお答えするのが本書です。

本書では、Pythonを使って、ビジネス上よく起きるさまざまな作業を自動化します。
サンプルが用意されているので、実際にプログラムを動かして試してみることができます。
Pythonの文法も要点を押さえて説明してあるので、自分の作業に合わせてカスタマイズしやすくなっています。

1章では、Pythonをインストールして自動化を行うための環境を整えます。簡単なプログラムを通して、プログラムを実行するコツをつかみます。

2章、3章では、Excelへのデータ入力、データ抽出、書式設定、請求書などテンプレートがあるファイルへのデータ流し込み、Wordのテンプレートへのデータ流し込み、PDF化など、一般的なオフィス文書の自動化を扱います。基本的にはopenpyxlモジュールを使い、後半ではpython-docxやpywin32も使います。

4章では、Webブラウザからのデータ取り込み、一括ダウンロード、パスワードがかかっているサイトへのログインなど、Webブラウザの操作自動化について説明します。「Beautiful Soup」モジュールやSeleniumを使います。

5章では、メールの送信、LINEやTwitterなどのSNSの操作を扱います。また、即時に実行するのではなく、日々の決まった時間や先の日付けで実行したいスケジューリングの設定について説明します。

6章では、ダイアログを出してユーザーから言葉やファイルの入力を得る方法や、正規表現の使い方、プログラムをデスクトップアプリにする方法、他の人が実行しやすい形でプログラムを渡す方法、マウスやキーボードの操作を自動化する方法など、便利な情報を詰め込んでいます。TkinterやPyInstallerを使います。


Pythonの知識の浅い方でも使いやすいように、インストール方法から、実行方法までを丁寧に説明しています。また、巻末には文法をまとめたAppendixを入れています。

実行環境としては、Windows、macOS、Linuxに対応していますが、項目によっては一部OSにしか対応していないものもありますのでご注意ください。

Python3.x対応。

※他の人が実行しやすい形でプログラムを渡す目的で使うPyInstallerは、Python3.5〜3.7対応です。
Chapter1　Pythonで仕事を自動化しよう
Chapter2　Excel作業を自動化しよう
Chapter3　Excelの高度な作業も自動化しよう
Chapter4　Webブラウザの自動化／スクレイピング
Chapter5　メールやLINE／SNSを自動化しよう
Chapter6　そのほかの便利な自動化テクニック
Appendix　Pythonの基本文法の紹介

• 清水 義孝
• 技術評論社
• ￥1980

• 2022年01月22日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(1)

「競合商品のデータを毎回探すのは大変」
「常にチェックしている売上ランキングをまとめおきたい」
「情報を集めるのに手間取って、じっくり分析する時間がない」

こんな情報収集の悩みは、プログラムを使えば解決できます！

多くのビジネスにおいて、自社や他社の商品情報や人気トレンド、口コミ評判などのデータ収集・分析は欠かせません。しかし、膨大なネット上の情報を手作業で集めるのは容易ではありません。データ収集に時間がかかりすぎてしまい、本来の目的である分析に時間をかけられないケースも多いでしょう。

そんなときは、データ収集をプログラムで自動化してみましょう！

本書では、プログラミング言語Python（パイソン）を使ったスクレイピングという技術で、WebページやSNSなどから自動でデータ収集する方法を学べます。初心者でも実践できるように、プログラミングやWebページのしくみの知識は必要最小限に抑え、練習用のページやサンプルのプログラムでスクレイピングを実践しながら学びます。練習用ページなどには、実際のビジネス利用シーンをイメージしやすい事例を用意しました。

プログラミングで業務を自動化・効率化したいビジネスパーソン必見の1冊です！

• 廣瀬豪
• ソーテック社
• ￥3278

• 2019年12月18日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

Pythonゲーム開発入門の決定版!
人気ジャンルを題材に
プログラミングの腕を磨こう!

大好評を博している『Pythonでつくる ゲーム開発 入門講座』に、第2弾『実践編』が登場!
前作同様、Pythonを用いたゲームプログラミングの基礎をまんべんなく解説しながら、今回は「アクション」「シューティング」「3Dカーレース」といった人気ジャンルの開発に挑戦します。

【本書の特長】
○複数の演習を通し、ゲーム開発の知識・技術を大幅UPできる
○三角関数、遠近法などの知識を開発に活かす方法を学べる
○マップエディタやランチャーなど関連ツールの開発も行う
○プログラム1行ごとに説明を付けており、理解しやすい
○豊富な図解とイラストを用い、イメージで理解できる
○開発に必要な素材はすべて無償ダウンロードできる

さらに、ゲーム開発でぶつかる"壁を乗り越えるためのヒント"も豊富に用意しました。

【開発のヒントが満載】
・マップやアイテムの配置はどうするのか?
・自機と敵機のヒットチェックはどうするのか?
・"弾幕"の軌道はどうやって計算するのか?
・面白さにつながる難易度とはどの程度なのか?
・エフェクトやサウンドはどうやって組み込むのか?
・坂道のカーブ、奥行、起伏はどう表現するのか?
・Pythonで3Dを表現するにはどうしたらよいのか?
……こんな疑問に答えます!

ゲーム素材400本、プログラム80本、遊んで面白いゲーム5本を無償提供!

本書を読み終えた頃、ゲーム開発の知識はかなり高いレベルに到達できるでしょう。
また、各プログラム内にPythonのプログラミング技術を多くちりばめたので、Pythonを使う力もぐんと伸びているはずです。

ゲーム開発の基礎を盤石にしたい方、Pythonの技術に磨きをかけたい方にオススメの1冊です。

• 鈴木 たかのり/筒井 隆次/寺田 学/杉田 雅子/門脇 諭/福田 隼也
• 技術評論社
• ￥2970

• 2022年01月19日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.8(5)

Pythonでプログラムを作成するときに役立つ機能とライブラリを網羅した、実践的なレシピ集です。本書を使いこなして、Pythonプログラマーとして大きなステップアップを図りましょう。

本書では、Pythonが提供する、環境構築、コーディング規約、言語仕様、オブジェクト指向をサポートするクラス、型をアノテーションとして付けられる型ヒントなどに関する実践で役立つ機能を幅広く網羅しています。さらに標準ライブラリとよく使われるサードパーティライブラリとして、テキスト処理、数値処理、日付・時刻処理、データ型、アルゴリズム、ファイルとディレクトリへのアクセス、データ圧縮・アーカイブ・永続化、特定データフォーマットやインターネット上データの扱い、HTMLの扱い、テスト、デバッグ、暗号、並行処理・並列処理までの活用法を紹介します。よくある使い方、よくあるエラーや周辺知識なども加えられており、プログラミングのヒントが満載です。

• 樹下 雅章
• 技術評論社
• ￥3300

• 2024年10月26日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

昨今、多くの企業が自社のWebサービスにGoogleやFacebookなどのソーシャルログインを採用するなど、他社のサービスを取り込むことの需要が増えています。しかし、他社のサービスを取り込む課題として、異なるサービス間でのデータの整合性を保ちつつ、柔軟かつ迅速に機能を提供することが必要となり、この課題解決の観点でFastAPIが注目されています。FastAPIはスキーマ駆動開発を通じてAPIの作成と管理が容易に行えるPythonのフレームワークです。本書は、FastAPIではじめてAPI開発を行う方を対象とした入門書です。1章〜9章までで「API開発に必要な知識」「スキーマの定義方法」などFastAPIの基本的な内容を学べます。また、10章〜11章、Appendixで実際にスキーマ駆動開発によりAPIを利用したサービスを作成するため、API開発の一連の流れを学べます。

• かくあき
• 翔泳社
• ￥3520

• 2020年05月19日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

研究や開発、データ分析に使える！
科学技術計算における
Python利用の基礎を習得


【本書の概要】
高機能で、学びやすいPythonは、科学技術計算の用途でも広く利用されています。
本書は、コンピュータを用いて数学的問題の解決に取り組む学生、エンジニア、研究者の方に向けて、
Pythonの基礎知識と、科学技術計算への利用方法について解説した書籍です。


【本書の対象読者】
・科学・工学系研究（シミュレーション）を行う理工学生、エンジニア、研究者
・データサイエンティスト

【本書で特徴的な内容】
・科学技術計算に必要なPythonに特化
・数値計算、代数計算、データの可視化を行う、NumPy、SciPy、SymPy、Matplotlibの使用方法
・データ処理で利用されるpandasの使用方法
・様々なファイル形式を使ったデータの入出力方法
・CythonとNumbaを用いたPythonコードの高速化

【著者プロフィール】
かくあき
東京工業大学工学部および同大学院理工学研究科を2012年に修了。
学生時代から数値解析を中心にPython、Matlab、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。
Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信。

Chapter 1　開発環境の準備
1.1　Pythonのインストール
1.2　Jupyter Notebook


Chapter 2　Pythonプログラミングの基本
2.1　オブジェクト、変数
2.2　数値
2.3　コンテナ
2.4　比較演算子、論理演算子
2.5　制御フロー文
2.6　関数定義


Chapter 3　NumPyによる配列計算
3.1　NumPyの準備
3.2　配列の作成
3.3　要素の参照
3.4　配列の形状や大きさの変更
3.5　配列の基本計算


Chapter 4　SymPyによる代数計算
4.1　SymPyの準備
4.2　シンボルの作成
4.3　SymPyの数値型
4.4　数式の基本的な操作
4.5　数式の単純化
4.6　SymPyの行列型


Chapter 5　Matplotlibによるデータの可視化
5.1　Matplotlibの準備
5.2　グラフ作成の基礎
5.3　複数のグラフを並べる
5.4　線やマーカーの設定
5.5　文字による説明を加える
5.6　軸の設定
5.7　3次元データのグラフを作成する


Chapter 6　NumPy/SciPyによる数値計算とその応用
6.1　線形代数
6.2　微分積分
6.3　統計
6.4　補間


Chapter 7　pandasによるデータ処理と分析
7.1　pandasの準備
7.2　pandasのデータ構造の作成
7.3　データフレームの基本的な操作
7.4　データフレームのグラフの作成


Chapter 8　データファイルの入出力
8.1　テキストファイルの基本的な入出力
8.2　CSV形式を扱う
8.3　JSON形式を扱う
8.4　Excelファイルを扱う


Chapter 9　プログラムの高速化
9.1　プログラムの性能評価
9.2　Cython
9.3　Numba