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- 共通テスト英語リスニングレベル別問題集1 初級編
- 2025年09月27日頃
- 在庫あり
- 送料無料(コンビニ送料含む)
- 4.33(3)
■本書の特長
(1)大問別(レベル別)演習で段階的に得点力アップ!
レベル0〜3まで,それぞれのレベルに応じて「共通テスト」の大問を選定して収録しているため,大問別演習をしながら段階的に実力を伸ばしていくことが出来ます。
(2)「スキマ時間」で毎日気軽に演習できる!
1回5分程度で学習できる「Lesson」を16回分収録。まとまった時間がとれなくても,毎日気軽に継続して学習することができます。
(3)全設問に音声聞き取りの「POINT」解説付き!
全設問の音声スクリプトに対し,解答・解説ページの「POINT」内で,英語音声聞き取りのコツや起きている音声現象などを詳しく解説。リスニングの基礎力向上や共通テスト対策に活用できます。
■レベル1の仕様
・問題形式:第1問〜第3問
・語彙レベル:本番と同等
・音声速度:本番と同等
※レベル3の発売時期は未定
- 改訂版 日本語能力試験N1 模擬テスト〈4〉
- 千駄ヶ谷日本語教育研究所
- スリーエーネットワーク
- ¥1210
- 2025年12月23日頃
- 在庫あり
- 送料無料(コンビニ送料含む)
- 0.0(0)
『日本語能力試験N1 模擬テスト〈4〉』の改訂版です。日本語能力試験N1の模擬試験1回分を収録しており、学習者が本試験の形式に慣れることができるよう、本試験にできるだけ近い形で作成されています。また、準備から実施方法、フィードバックまでの流れを詳しく説明しており、本番さながらの模擬試験をクラスで簡単に行えるようになっています。
巻末には、学習者が自分の弱点を把握したり教師がフィードバックしたりする際に便利な「結果分析表」もついています。
主な改訂箇所:
・付属の音声CDはなくなり、音声はWebから聞けるようになりました。
・問題冊子2冊を1冊にまとめました。
・「正答数記入表」の内容に変更を加え、名称を「結果分析表」としました。
・本試験の問題数変更に伴い、問題数を本試験に近づけました。また、問題の見直しを行いました。
読解 26問→25問(削除1問、変更1問) 聴解 37問→31問(削除6問)
対象・レベル
日本語能力試験N1を受験する学習者、指導する教師
構成
本冊:模擬試験を実施される方へ、学習者の方へ、解答、「聴解」スクリプト、結果分析表
別冊:問題用紙「言語知識(文字・語彙・文法)・読解」「聴解」
解答用紙(マークシート)
- AIソフトウェアのテストーー答のない答え合わせ [4つの手法]
- 佐藤 直人/小川 秀人/來間 啓伸/明神 智之
- リックテレコム
- ¥3080
- 2021年05月25日頃
- 在庫あり
- 送料無料(コンビニ送料含む)
- 3.67(3)
◆◆ AI開発の品質問題に応える!◆◆
人智を越えたAIによる推論が、
果たして本当に正しいのか、
どの程度信頼できるのか、
誰も答を持っていません。
正解が分からないのですから、
従来のソフトウェアテストは
一切成り立ちません。
かといって、テストなし、
品質保証なしのシステムを、
現実世界で使えるはずがありません。
本書はその解決策として、
メタモルフィックテスティング、
ニューロンカバレッジ、最大安全半径、
網羅検証の4つを紹介します。
教師あり機械学習で開発したディープ
ニューラルネットワークおよび
アンサンブルツリー(XGBoostや
ランダムフォレスト)が解く
分類問題(画像識別)と
回帰問題(価格予測)の実例を交え、
4つのテスト手法の原理と手順を解説。
それぞれのチュートリアルを通じて
実践スキルも身に付きます。
序章 A I システムとテスト
0.1 A I システムにテストが必要な理由
0.2 厄介な問題=課題と解決方法にまたがる矛盾
第1章 AIとは何か?
1.1 AIの種類
1.2 AIソフトウェア
1.3 教師あり学習の仕組み
1.4 AIの開発プロセス
1.5 AIモデルの具体例
第2章 AIソフトウェアのテストの難しさ
2.1 従来型ソフトウェアとの違い
2.2 従来のソフトウェアテストの考え方
2.3 AIソフトウェアはテストできない!?
2.4 AIソフトウェアのテストアプローチ
第3章 チュートリアルの準備
3.1 実行環境のセットアップ
3.2 テストツールのダウンロード
3.3 学習に使用するデータセット
3.4 AIモデルの学習
3.5 学習済みモデルの実行確認
第4章 メタモルフィックテスティング
4.1 メタモルフィックテスティングとは?
4.2 チュートリアル
第5章 ニューロンカバレッジテスティング
5.1 従来のカバレッジとニューロンカバレッジ
5.2 ニューロンカバレッジをテストに用いる
5.3 チュートリアル
第6章 最大安全半径
6.1 最大安全半径とは?
6.2 最大安全半径の計算方法
6.3 チュートリアル
第7章 網羅検証
7.1 網羅検証とは?
7.2 XGBoostモデルの網羅検証
7.3 検証性質を満たさない入力データ範囲の探索
7.4 DNNモデルの網羅検証
7.補足 各種ファイルの記法
- はじめてのロールシャッハ・テスト
- 2025年10月31日頃
- 在庫あり
- 送料無料(コンビニ送料含む)
- 0.0(0)
この本は,ある程度の臨床技術を持っているものであれば,本書を読み,本に沿って練習をすれば,ロールシャッハがまずはとれるように企画された入門書です。ロールシャッハには数多くのアプローチが存在しますが,ロールシャッハの基本的な行い方には大きな違いはなく,本書では学派の違いを考慮しながらも,ロールシャッハの本質を見据えつつ,ロールシャッハの方法と魅力を語ったものです。わが国におけるロールシャッハ学の嚆矢である小川(筑波大学教授)を中心に,各アプローチを代表するロールシャッカーに論考を依頼。だれでもがスタートできる1冊に仕上がりました。
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- 2025年03月10日頃
- 在庫あり
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【内容紹介】
●教科書の目次(学習順序)や内容とぴったりなので、学校の授業に沿って予習・復習ができます。
●「ぴたトレ1〜3」の3ステップの構成で、基礎・基本から応用までのレベルアップにつなげます。
●「ぴたトレ3」と巻末の「定期テスト予想問題」は、テスト対策や総復習に使えます。
●章初めの「ぴたトレ0」は、これまでに学習した内容を掲載しているので、土台作りができます。
●章末の「ぴたトレ+」は、一般的に苦手とされている分野・問題などを掲載しているので、さらに学力アップを目指せます。
●取り外せる別冊解答集にはくわしい解説も掲載、間違えた問題をサポートします。
●小冊子「赤シート×直前対策!〈ぴたトレmini book〉」で理解度の確認ができます。
●日常学習をいろいろな形でサポートするオンライン学習コンテンツが無料で付きます。
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- 2023年08月01日
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→「当たってる!」「知らなかった!」が続々
成功への手がかり、運の切り開き方……
「これからの自分」を考えるとっておきの一冊にもなります!