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• Antao、T./阿久津 達也/竹本 和広
• 朝倉書店
• ￥5720

• 2020年08月05日頃
• 在庫あり
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• 4.0(1)

Pythonを中心とするツール群の活用例を具体的なレシピ約50で紹介。目の前の研究に活かせる。環境構築から丁寧に解説。〔内容〕次世代シークエンス／ゲノム解析／集団遺伝学／系統学／タンパク質／データ公開・共有／ビッグデータ／他

〇本書で学べること
・次世代シーケンス（NGS）データ解析の進め方
・FASTQ, BAM, VCFフォーマットのデータの取扱い
・Galaxyへのアクセス
・Dask, Sparkなどを活用した大規模データ処理
・Cytoscapeによる可視化
・主成分分析，決定木分析など機械学習の活用
1.　Pythonとソフトウェア環境
2.　次世代シーケンス・データ解析
3.　ゲノム解析
4.　集団遺伝学
5.　集団遺伝学のシミュレーション解析
6.　系統解析
7.　蛋白質構造データバンク（PDB）を使う
8.　バイオインフォマティクスにおけるパイプライン
9.　Pythonによるゲノムビッグデータ解析
10.　バイオインフォマティクスのその他のトピック
11.　高度な次世代シーケンス解析

• ニック・マクルーア/クイープ
• インプレス
• ￥4620

• 2017年08月
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ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗは、数値処理用のオープンソースライブラリ。機械学習や深層学習などＡＩ分野を中心に活用が進んでいます。本書では、最初に、変数／プレースホルダといったＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本や、さまざまなオープンデータを扱う方法を説明。以降は、機械学習に関するさまざまな手法を具体的なレシピとして示していきます。線形回帰からＣＮＮ／ＲＮＮまで解説しつつ、運用環境向けの手法や連立常微分方程式も取り上げます。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＰｙｔｈｏｎ３を使ったさまざまな手法について具体的に知りたい方に格好の一冊です。

• 深井裕二
• 三恵社
• ￥2860

• 2019年01月
• 在庫あり
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• ホセ・ウンピンゴ/石井一夫
• エヌ・ティー・エス
• ￥6600

• 2016年12月
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• 津田博史/嶋田康史
• 朝倉書店
• ￥3960

• 2018年06月04日頃
• 在庫あり
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• 3.0(1)

金融データを例にディープラーニングの実装をていねいに紹介．［内容］定番非線形モデル／ディープニューラルネットワーク／金融データ解析への応用／畳み込みニューラルネットワーク／ディープラーニング開発環境セットアップ／ほか

• 北山洋幸
• カットシステム
• ￥4180

• 2018年03月
• 在庫あり
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• 北山洋幸
• カットシステム
• ￥3740

• 2020年10月
• 在庫あり
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• 十河 宏行
• 朝倉書店
• ￥3300

• 2017年04月12日頃
• 在庫あり
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Python（PsychoPy）で心理学実験の作成やデータ処理を実践。コツやノウハウも紹介。〔内容〕準備（プログラミングの基礎など）／実験の作成（刺激の作成，計測）／データ処理（整理，音声，画像）／付録（セットアップ，機器制御）

• Pythonサポーターズ
• 技術評論社
• ￥3520

• 2013年04月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 2.5(5)

Ｐｙｔｈｏｎのセオリーを徹底解説。基本からネットワーク・デスクトッププログラミングまで最新の技術を完全網羅。

• AmitSaha/黒川利明
• オライリー・ジャパン
• ￥3080

• 2016年05月21日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.88(9)

数学、プログラミング、サイエンスを、新しいアプローチで理解する！
Pythonはよく知られているように、数学ライブラリが非常に充実しており、統計、幾何学、確率、微積分でも威力を発揮します。Pythonの文法は比較的簡単なので、子供やプログラミング未経験者にとって敷居の低い、初心者が取り組みやすい言語です。数学的なトピックを題材にして、Pythonを学ぶというコンセプトで、とても丁寧に説明されており、中高生、理系学部生のプログラミングの入門書として最適です。不等式の解を求めたり弾道をプロットしたり、トランプをシャッフルしたり、フィボナッチ数列と黄金比の関係を探るなど、具体的な問題をPythonプログラミングを通して問題解決を図っていきます。さらに章末の練習問題で知識の定着を図ります。

• 上田 悦子/小枝 正直/中村 恭之
• 講談社
• ￥2640

• 2020年02月28日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

★ビジュアルプログラミングからオブジェクト指向プログラミングへ★
LEGO MINDSTORMS EV3を用いるロボットプログラミングもPythonで！　さあ、はじめよう！

EV3ソフトウェアからEV3 MicroPythonへ。ソースコードの解説がていねいだから大丈夫。プログラムを書いて、すぐロボットが動くからSTEM教育の導入としても最適。センサ、機構、ライントレース、Open Roberta Labなどの発展的な話題も豊富。

いま、テキストベースのプログラミング言語Pythonが注目されています。人工知能(AI)を応用したアプリケーション開発やビッグデータ解析、ロボットアプリケーション開発などの分野でよく使用されており、さらに初心者のプログラミング学習にも向いています。したがって、Pythonを学ぶことは、ロボットプログラミングを始めたい人にとって大いに意味があります。

本書では、EV3ソフトウェアとPythonでプログラムを書きます。2つのプログラムの対応がよくわかるように、EV3ソフトウェアのプログラムを説明した後に、Python のプログラムを説明します。Pythonのプログラムの説明では、EV3ソフトウェアのプログラム中のブロックに相当する手続きがどこで使われているかについても説明します。

【主な内容】
1章　はじめに
2章　プログラミングの準備をしよう
3章　ロボットプログラミングをはじめよう
4章　ロボットを動かしてみよう
（基本プログラム/ ステータスライトを光らせる/ 音を鳴らす/ ディスプレイに文字を描画する/ モーターを回転させる）
5章　センサーを使って動かそう
（EV3 で使用できるセンサー/ タッチセンサーを使おう/ カラーセンサーを使おう/ ジャイロセンサーを使おう/ 超音波センサーを使おう/ モーター回転センサーを使おう）
6章　オリジナルロボットを作ろう
（ロボット製作のための力学・機構/ 力学・機構のための数学的準備/ 力学の基礎/ 基本的な機構/ 車輪移動機構/ ロボットアームとエンドエフェクター）
7章　実践してみよう
（ボタンを押してすぐに実行する/ 複雑な動作をプログラミングするためのテクニック/ ライントレース/ 線の検出）
8章　Open Roberta Lab
（Open Roberta Labとは/ 画面の説明/ プログラミング/ 保存と読み込み/ シミュレーター/ ロボットの設定/Open Roberta Lab からEV3 を動かす）
付録A　リファレンス

• 我妻 幸長
• SBクリエイティブ
• ￥2948

• 2018年08月29日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

EラーニングサイトUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。

［本書の特徴］
・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。
・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook対応
第01章 ディープラーニングとは
第02章 Pythonの概要
第03章 ディープラーニングに必要な数学
第04章 ニューラルネットワーク
第05章 バックプロパゲーション
第06章 最小限の実装によるディープラーニング
第07章 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
第08章 ディープラーニングの応用

• 牧野 浩二/西崎 博光
• 株式会社オーム社
• ￥3080

• 2018年08月11日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(2)

深層強化学習の入門から実装まで、この一冊でわかる！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について解説した入門書です。
強化学習に適したライブラリであるChainer（ChainerRL）と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて解説しています。
ソフトウェアシミュレーションだけでなくRaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説しているので、ソフト・ハード問わず自身の課題に深層強化学習を応用することできるようになっています。
1章 はじめに
2章 深層学習
3章 強化学習
4章 深層強化学習
5章 実環境への応用

付録
付録1 VirtualBoxのインストール
付録2 RaspberryPiの設定
付録3 Arduinoのインストール
付録4 Graphical Processing Unit（GPU）の利用
付録5 Intel Math Kernel Libraryを用いたNumPyのインストール

• Tomasz Drabas/Denny Lee/Sky株式会社 玉川 竜司
• オライリー・ジャパン
• ￥3740

• 2017年11月22日頃
• 在庫あり
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• 4.0(1)

Apache SparkをPythonから使うための方法とノウハウを網羅！
PySparkとはSparkを実行するためのPython APIです。インメモリ（ソフトウェアを実行する際、使用するプログラムやデータのすべてをメモリ上に読み込み、ハードディスクなどの外部記憶装置を使わないこと）で高速に分散処理ができるフレームワークで、MLlibという機械学習ライブラリが利用できることなどから注目されています。本書は、Apache SparkをPythonから使うための方法とノウハウを書いた書籍です。

• Yuxi (Hayden) Liu/黒川 利明
• 朝倉書店
• ￥4290

• 2020年02月07日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(1)

人工知能のための機械学習の基本，重要なアルゴリズムと技法，実用的なベストプラクティス【例】テキストマイニング，教師あり学習によるオンライン広告クリックスルー予測、学習のスケールアップ（Spark），回帰による株価予測
第I部　機械学習の基本#br#　1.機械学習とPythonを始める#br#第II部　事例による実用的Python機械学習#br#　2.20のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討#br#　3.クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる20のニュースグループデータセットのマイニング#br#　4.ナイーブベイズでスパムメール検出#br#　5.ニューストピックをサポートベクターマシンで分類#br#　6.木に基づくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測#br#　7.ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測#br#　8.テラバイトクリックログに予測をスケールアップ#br#　9.回帰アルゴリズムで株価予測#br#第III部　Python機械学習ベストプラクティス#br#　10.機械学習ベストプラクティス

• Alice Zheng/Amanda Casari/株式会社ホクソエム
• オライリー・ジャパン
• ￥3300

• 2019年02月23日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.33(4)

機械学習や人工知能の性能を決める特徴量作成・変換／選択について詳述した書籍！
本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新のテーマまでを網羅した書籍です。内容としてはそれほど難しくないため、機械学習を学んでいる人が特徴量エンジニアリングについて学びはじめる書籍として最適です。

• Lee Vaughan/高島 亮祐
• 共立出版
• ￥4290

• 2020年08月12日頃
• 在庫あり
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• 3.5(2)

本書ではPythonを使い，火星や木星や銀河の最果てを，詩人の魂を，高度な金融の世界を，選挙の不正を，ゲーム・ショーのトリックを，探っていく。マルコフ連鎖解析のような技術を使って俳句を詠み，モンテカルロ・シミュレーションで金融市場をモデル化し，イメージ・スタッキングで天体写真を改善し，遺伝的アルゴリズムで巨大なネズミを育てる。それとともにpygame，Pylint，pydocstyle，tkinter，python-docx，matplotlib，pillowといったモジュールの経験を楽しく積むことができる。

この本は2冊目のPythonの本とみなすことができる。完全な初心者向けの本や入門クラスの後に続く本，あるいは補完する本となることを狙っている。「impractical」（実用的でない）というタイトルに反して，本書の内容はかなり実用的で，文字列やコレクションの操作といった基本的なことから，Officeドキュメントの読み書きやGUIアプリケーションの作成といった応用的なことまで，プログラミングを学ぶ上でのトピックが幅広く網羅されている。すべてのコードに注釈や説明がついており，練習プロジェクト・挑戦プロジェクトでコーディングの腕をさらに磨くことができる（練習プロジェクトは解答付き）。


原著：Impractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarter, 2018.

• 大曽根 圭輔/関 喜史/米田 武
• 翔泳社
• ￥3520

• 2019年05月24日頃
• 在庫あり
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【概要】
人工知能関連のプロダクト・サービスの開発において、機械学習は最初の学習領域です。
本書は、機械学習の基本と実践手法について解説した書籍です。
機械学習の開発環境の準備、実際の現場での利用方法、そしてブラックボックス化しがちな理論部分もしっかりフォローしています。
データ集計・整形と組み合わせた機械学習モデルの利用方法も解説しています。

【読者対象】
人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者


【著者】
大曽根 圭輔（おおそね・けいすけ）
筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。
2012年に株式会社サイバードに入社し、データ分析部門立ち上げ等を担当。
2015年に株式会社Gunosyに入社、アルゴリズム開発やユーザ行動分析、グノシー事業の責任者を担当。
データ可視化が好きで、業務外の活動で「STAT DASHグランプリ2016」総務大臣賞、第14回日本統計学会統計教育賞などを受賞。

関 喜史（せき・よしふみ）
富山商船を卒業後、東京大学工学部に編入学。同大学院工学系研究科博士課程修了。博士（工学）。
2011年度未踏OB。未踏ジュニアPM。
大学院在籍中にGunosy（グノシー）を共同開発し、2012年に当社創業。
創業期からニュース配信ロジックの開発を担当し、現在は研究開発に従事。2017年度言語処理学会論文賞受賞。
推薦システム、ユーザ行動分析が専門。

米田 武（よねだ・たけし）
1992年生まれ。2015年3月筑波大学理工学群数学類卒業、2017年3月大阪大学大学院理学研究科数学専攻修了。
修士（理学）。Certified Kubernetes Application Developer（CKAD）。AWS Summit Tokyo2018 登壇。
2017年4月に株式会社Gunosyにデータ分析エンジニアとして新卒入社後、
現在は推薦システムの設計からアルゴリズムのデザインのみならず、インフラ構築を含めたサーバーサイド全般に従事。

• Sebastian Bassi/樋口 千洋/石井 学/大川 和史/玉木 聡志/堀田 倫英
• 共立出版
• ￥6600

• 2021年02月27日頃
• 在庫あり
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• 0.0(0)

データサイエンスという産業および研究領域の浸透と昨今の深層学習の発展を背景に，プログラミング言語Pythonの重要性は非常に高く認知されている。Pythonは化学，生物学の研究で利用され，システム記述言語としても利用されてきた。

これまでにもバイオインフォマティクスのためのプログラミング言語に関する書籍はいくつか出版されているが，バイオインフォマティクスにそれらの言語が有効であるとして，言語の解説に終始するというものが大半であった。その点本書は極力バイオ研究の話題を扱いながら，メモリ管理など，Python利用をつきつめると問題になる項目までをカバーしている。

いずれの専門領域にもあてはまるかもしれないが，バイオインフォマティクスの場合には非常に尖った知識やスキルが必要になる。必ずしも自身がその知識やスキルを有する必要はなく，第三者に委ねられればいいのであるが，その場合でも知識やスキルを評価するスキルは必要になる。本書は，そうした人々も念頭に，研究をサポートする技術者をはじめ，実験主体の研究者やこれからバイオ系の研究を始める若い方々へ向けても有益な情報となりうる。Jupyter notebookやGoogle Colabを用いてスクリプトを対話的に実行することで読者の理解も深まるだろう。

なお，今回の作業では，著者であるSebastian Bassiと頻繁にやりとりし，可能な限り正確な訳出を心がけた。現在では古くなっている情報については，該当箇所を書き換える，あるいは訳注として対応し，単なる原著第2版の邦訳以上のものとなっている。

原著：Python for Bioinformatics Second Edition, Routledge, 2017.

• 石川博（情報処理学）/横山昌平
• コロナ社
• ￥3520

• 2019年02月
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(1)