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• 布留川 英一
• ボーンデジタル
• ￥3520

• 2019年06月28日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.5(2)

Google傘下の英国DeepMind社が開発した「AlphaGo」は、2015年に「囲碁」の一流棋士に圧勝したことで、世界中の大きな注目を集めました。それを発展させ、「囲碁」だけでなく「チェス」「将棋」でも最強のコンピュータソフトを目指して作られたのが、2017年末に発表された「AlphaZero」です。

本書では、この最新・最強の機械学習フレームワークである「AlphaZero」の仕組みを解き明かします。「AlphaZero」は、これまでも使われてきた「深層学習」「強化学習」「探索」のアルゴリズムを組み合わせて作られており、それぞれの構成要素を理解することで、全体像を把握できます。

「深層学習」「強化学習」「探索」のそれぞれの構成要素ごとにサンプルプログラムを用意しているので、動作を確認しながら、ステップバイステップで学んでいくことが可能です。機械学習の実行にはマシンリソースが必要ですが、本書では無償で利用できるクラウド上の「Google Colaboratory」を利用することで、Webブラウザだけで実行と確認を行うことができます。

「AlphaZero」の仕組みが理解できたところで、本書の最終章でそれを応用し「コネクトフォー」「リバーシ」「簡易将棋」の3つのサンプルを作成してみます。AIと人間で対戦して、「AlphaZero」でどのぐらい強いプログラムができるのかを実際に確認してみることが可能です。
1章　AlphaZeroと機械学習の概要
　1-1 「AlphaGo」と「AlphaGo Zero」と「AlphaZero」
　1-2 深層学習の概要
　1-3 強化学習の概要
　1-4 探索の概要

2章　Pythonの開発環境の準備
　2-1 PythonとGoogleColabの概要
　2-2 Google Colabの使い方
　2-3 Pythonの文法

3章　深層学習
　3-1 ニューラルネットワークで分類
　3-2 ニューラルネットワークで回帰
　3-3 畳み込みニューラルネットワークで画像分類
　3-4 ResNet（Residual Network）で画像分類

4章　強化学習
　4-1 多腕バンディット問題
　4-2 方策勾配法で迷路ゲーム
　4-3 SarsaとQ学習で迷路ゲーム
　4-4 DQN（deep Q-network）でCartPole

5章　探索
　5-1 ミニマックス法で三目並べ
　5-2 アルファベータ法で三目並べ
　5-3 原始モンテカルロ探索で三目並べ
　5-4 モンテカルロ木探索で三目並べ

6章　AlphaZeroの仕組み
　6-1 AlphaZeroで三目並べ
　6-2 デュアルネットワークの作成
　6-3 モンテカルロ木探索の作成
　6-4 セルフプレイ部の作成
　6-5 パラメータ更新部の作成
　6-6 新パラメータ評価部の作成
　6-7 ベストプレイヤーの評価
　6-8 学習サイクルの実行

7章　人間とAIの対戦
　7-1 ローカルのPython開発環境の準備
　7-2 TkinterでGUI作成
　7-3 人間とAIの対戦

8章　サンプルゲームの実装
　8-1 コネクトフォー
　8-2 リバーシ
　8-3 簡易将棋

• 布留川 英一
• ボーンデジタル
• ￥3520

• 2020年02月25日頃
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AIで「ソニック」「レトロゲーム」「Unityゲーム」「マインクラフト」「スタークラフト2」「ロボット制御」「FX・株トレード」を攻略

人工知能によるゲームの攻略は、ゲーム開発者のみならず、機械学習を学びたい学生や研究者にとっても、最もホットな話題となっており、日々新たな攻略アルゴリズムが発表されています。そのなかでも、2015年12月に設立された非営利団体「OpenAI」は、その中心的な存在となっています。

「OpenAI」は、誰でも自由に使える強化学習ツールキット「OpenAI Gym」を公開しており、このなかにはAtraiのゲーム環境やロボット制御の環境などの学習用の環境が多数含まれています。本書では、この「OpenAI Gym」を使って、ゲームを攻略するAIを作るための手法を手順を追って解説しています。

「OpenAI Gym」では、さまざまな強化学習アルゴリズムがまとめられた「Stable Baselines」を組み合わせて学習を行うため、本書でも「Stable Baselines」の概要から各アルゴリズムの詳細、学習状況の監視の方法などをサンプルを作りながら紹介しています。

Atraiのゲーム環境には、AIで攻略するための無償のゲームが数多く含まれていますが、「OpenAI Gym」の「Gym Retro」環境は、より高度な市販ゲームを攻略するためのもので、本書では実際に有償の「ソニック・ザ・ヘッジホッグ」（セガ／メガドライブ版）のゲームを入手して攻略していきます。

「OpenAI Gym」は、レトロゲーム以外にも「マインクラフト」「スタークラフトII」といった最新ゲームを攻略するための環境、Unityゲームを攻略するためのGymラッパー、ロボット制御の強化学習、FX・株の値動きを予測する環境など、多数の環境が接続でき、本書の最後ではさまざまなバリエーションの学習の概要も取り上げます。

• 日経BPマーケティング
• ￥1830

• 2019年11月22日
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• 5.0(2)

ソフト開発とプログラミングのための情報誌Pythonで自動化

• 實方 佑介/mino/稲村JIN
• ボーンデジタル
• ￥6600

• 2024年12月03日頃
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Blenderをもっと効率よく、もっと効果的に使うための「プロシージャルなマテリアル作成」「柔軟な対応が可能なモデリング・ワークフロー」「スクリプトを活用した操作の自動化」を深掘りしました。
プロフェッショナルを目指したい読者の方にオススメの1冊です。

• 小池 誠/鎌田 智也
• CQ出版
• ￥2860

• 2018年10月01日頃
• 在庫あり
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本書では，ラズベリー・パイ(Raspberry Pi)やArduino，Jetsonなどのコンピュータ・ボードを使った人工知能(AI)の作り方を紹介しています．

※本書の各記事は，「Interface」に掲載された記事を再編集したものです．

• 神林 貴之
• インプレスR&D
• ￥2860

• 2020年12月04日頃
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独学で機械学習エンジニアになる！ｃｈａｉｎｅｒ，ｐｙｔｏｒｃｈ対応。

• 岩波データサイエンス刊行委員会
• 岩波書店
• ￥1650

• 2015年10月07日頃
• 在庫あり
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• 4.5(5)

Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み，それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて，基礎から最新情報までを伝える．[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コース(伊庭幸人) 2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人) 階層ベイズ 最初の一歩(久保拓弥) 時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎) Stan入門(松浦健太郎) Pythonとは(高柳慎一) PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) 時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) [話題]脳とディープニューラルネットワーク(林隆介)+インタビュー [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道1(佐藤泰介・麻生英樹) [その他]小説《海に溺れて》(円城塔) 計算機で作る面白いナンプレ(とん)
【特集】ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
解説記事
・ベイズ統計超速習(伊庭幸人)
・階層ベイズ最初の一歩ーーJAGSを使って(久保拓弥)
・時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹)
・Stan入門ーー次世代のベイジアンモデリングツール(松浦健太郎)
・PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則)
・時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人)
コラム(伊庭・松浦・高柳)
・2ページで分かるMCMCの秘密
・MCMCソフトを使う前にーー一般的な準備から統計モデリングまで
・Pythonとは
・MCMCソフトウェアの比較
・赤池スクールとベイズ統計ーー1980年代の統計数理研究所
【話題】
・脳とディープニューラルネットワークーー視覚情報の復号化(林隆介)
・林隆介氏インタビュー(聞き手:伊庭幸人・麻生英樹)
【連載】など
・確率と論理を融合した確率モデリングへの道(第1回)(佐藤泰介・麻生英樹)
・計算機で作る面白いナンプレ(とん)
・掌編小説《海に溺れて》(円城塔)

• 西村 めぐみ
• 技術評論社
• ￥2948

• 2021年04月19日頃
• 在庫あり
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Linuxの基本＆コマンドの作法をまとめた入門書。巻頭＆巻末には、基本コマンドのQuickリファレンスを特別収録。
本書では、Linuxシステムの「今の基本」を押さえつつ、コマンドラインの基礎知識＆テクニックを平易に解説。ユーザーやファイル/ディレクトリ、ファイルシステム、プロセス、ネットワークをはじめ、Linuxの基本概念をコマンドを通して学べる点が特徴です。合わせて、コマンドの実用的な使用場面を学べるように豊富な実行例を盛り込み、Appendixとして昨今初学者の方々がLinuxコマンドを学ぶきっかけとなるケースの多い、Raspberry PiやPython、WordPressにおけるコマンドの使用例も盛り込みました。動作環境はスタート＆作り直しも簡単なVirtualBoxによる仮想環境を前提とし、Ubuntu、CentOS Streamに両対応。広く初学者の方々に向け、長く役立つ基本を凝縮してお届けします。

• 株式会社オープントーン/佐藤 大輔/伊東 直喜/上野 啓二
• 翔泳社
• ￥3630

• 2023年12月18日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(3)

本書は、Ｗｅｂシステムの「フロントエンド」と「バックエンド」を、一冊でまるごと（＝フルスタックで）作り上げる書籍です。サンプルアプリケーションの開発を通じて、フロントエンドとバックエンドをどのように連携させるか、データ構造・マスタデータをどのように管理するか、リポジトリを効率的に管理するにはどうするか、といったポイントを、手を動かしながらひとつひとつ学習できます。分業化の進む現代的なＷｅｂ開発の現場で、あなたが自分の担当外の開発領域についてきちんと理解ができていないと感じるなら、本書は最適の学習書になるはずです。本書を読めば、フロントエンド／バックエンドそれぞれの動作原理や開発テクニックはもちろん、開発のさまざまな工程で効率化を図るためのノウハウを習得できます。

• ホッタ
• インプレスNextPublishing
• ￥2200

• 2025年10月
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• 太田寿/伊藤健太郎
• 1万年堂出版
• ￥1100

• 2016年
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平成23年発刊の『マンガでわかる　仏教入門　知ってるようで知らないブッダの言葉』の英語版。
大人も子供も、英語で楽しみながら、仏教の要をマンガで学べる仏教入門書です。
仏教には、私たちの人生そのものに、大切なことが教えられています。
「因果の道理」「四苦八苦」「六度万行」「煩悩」などの仏教の言葉を、マンガで楽しく解説します。
翻訳は、美しい英文で定評のあるジュリエット・カーペンター教授。口語英文の学習にも最適です。

• 吉海智晃
• 工学社
• ￥2530

• 2013年12月
• 在庫あり
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「ＢｅａｇｌｅＢｏｎｅ　Ｂｌａｃｋ」を使って何か作ってみたい人を対象に、その特徴を活かした「走行ロボット」の製作方法を紹介。初心者でも取り組みやすいように、「ＯＳ」には、日本語の解説も多い「Ｕｂｕｎｔｕ」を使い、「言語」には、予約語の数が少なく、設計がシンプルな「Ｐｙｔｈｏｎ」を使っている。

• 大川徳之
• 技術評論社
• ￥3278

• 2016年10月
• 在庫あり
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プログラミングの考え方が見えてくる！言語の壁を越えて活かせるスタイル。Ｈａｓｋｅｌｌプロダクトの開発者が見極めたシンプルで、使える基本。言語／開発環境最新スペック対応。

• オリバー・セオバルト
• 東京図書
• ￥2420

• 2022年05月
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機械学習の基本から各種技法までが網羅された、予備知識ゼロの超初心者でも読める入門書。好評第３版の、はじめての日本語訳。

• nekosan
• 工学社
• ￥2530

• 2013年07月
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
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本書は、「Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ」の導入からはじめて、簡単な電子工作を作ることを目標としています。

• 桑田　喜隆/小川　祐紀雄/早坂　成人/石坂　徹
• 学術図書出版社
• ￥2090

• 2020年10月10日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

はじめてプログラミングを学習する人のための入門書．
Jupyter Notebook上でプログラミング言語「Python」を使って対話的に学ぶことができる．
全ページカラー印刷．
第1章　イントロダクション
　1.1　プログラミング知識の必要性
　1.2　本書の位置付け
　1.3　本書を使った学習の方法
　1.4　前提条件
　1.5　プログラミンングの一般知識
　1.6　Jupyter Notebookの使い方

第2章　計算してみよう
　2.1　Jupyter Notebookでの計算
　2.2　数学関数の利用
　2.3　文字列
　2.4　変数
　2.5　表示関数
　演習問題

第3章　条件判断
　3.1　プログラムの基本構造
　3.2　逐次実行
　3.3　セルの評価の順序
　3.4　入力関数
　3.5　条件分岐
　3.6　条件式の書き方
　演習問題

第4章　繰り返し
　4.1　while文を使った繰り返し
　4.2　for文を使った繰り返し
　4.3　繰り返しを使った数値計算
　演習問題

第5章　データ型（リスト，辞書）
　5.1　リスト
　5.2　辞書
　演習問題

第6章　関数
　6.1　関数とは
　6.2　関数を書いてみよう
　6.3　ローカル変数とグローバル変数
　6.4　再帰関数
　6.5　関数の実行時間
　6.6　計算量
　演習問題

第7章　グラフの利用
　7.1　matplotlibとは
　7.2　簡単なグラフを描く
　7.3　計算結果をもとにグラフを描く
　演習問題

第8章　アルゴリズムI　線形探索と二分探索
　8.1　アルゴリズムとは
　8.2　探索とは
　8.3　線形探索アルゴリズム
　8.4　二分探索アルゴリズム
　演習問題

第9章　アルゴリズムII　ソート
　9.1　ソートとは
　9.2　選択ソートの実行時間
　演習問題

第10章　シミュレーションI　酔歩問題
　10.1　シミュレーションとは
　10.2　酔歩問題
　10.3　1次元の酔歩問題
　10.4　2次元の酔歩問題
　演習問題

第11章　シミュレーションII　モンテカルロ法
　11.1　モンテカルロ法とは
　11.2　カレーライス費用の見積もり
　演習問題

付録A　Windows10へのJupyter Notebookの導入方法
付録B　Pythonのエラーと対処方法

章末問題の解答例

• Chris Dawson/Ben Straub/池田 尚史/笹井 崇司
• オライリー・ジャパン
• ￥3520

• 2017年05月10日頃
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GitHub APIを用いたワークフロー構築実践ガイド！
本書は、GitHubを使ってワークフローを構築する書籍です。8割程度の主要APIを網羅しており、それらを用いた自動デプロイのようなワークフロー構築、Android用のGitとGitHubのクライアント作成といった具体的なユースケースシナリオに基づき実装していきます。GitHub Enterpriseについての記述もあり、GitHub.comだけでなく社内でEnterpriseを使っている人にもどちらにも価値がある本です。

• 星野　昌彦
• デザインエッグ株式会社
• ￥1848

• 2025年12月03日頃
• 通常3～9日程度で発送
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アッキーのPythonプログラミング最初歩
本書は、Pythonプログラミングの基本から応用までを段階的に学ぶ構成です。
第1章では、整数、小数、複素数、真偽値などの「数」の種類とその活用例を解説。
第2章では、文字列の基本操作やエスケープ文字、生文字列などの応用を学びます。
第3章と第4章では、加減乗除や条件式などの数値操作を網羅。
第5章では、文字列の結合や文字数カウント、特定文字の確認方法を解説しています。
第6章と第7章では、print()やint()などの基本関数、open()やzip()といった便利な関数を紹介。
第8章から第12章はアルゴリズムの基礎を扱い、条件分岐やループ、関数、ジェネレータ、デコレーターなどを学びます。
第13章ではリスト操作、内包表記、ソートを解説。
第14章ではコードのブロック化と構造化のメリットを紹介し、最後の第15章では外部ファイルの読み書きを実例で解説します。
初心者から効率的にPythonを習得できる一冊です。
第3刷に向けて実施した内容として、加筆・修正では、本文中の用語を公認用語集やシソーラスにできるだけ準拠するよう更新しました。

• I／O編集部
• 工学社
• ￥2090

• 2017年10月
• 在庫あり
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実用期を迎えた「人工知能」（ＡＩ）の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」「Ｃｈａｉｎｅｒ」「Ｋｅｒａｓ」など代表的なライブラリの活用方法など解説。

• H.J.C.Berendsen/林　茂雄/馬場　凉
• 東京化学同人
• ￥3960

• 2013年03月28日頃
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主要目次：1．データ・誤差解析（誤差を含めて物理量を表す／誤差：分類とその伝播／確率分布／実験データの処理／誤差を含むデータのグラフ化／関数によるデータのフィッティング／ベイズに帰る：確率分布としての知識）2．付録（誤差の結合／ランダム誤差による系統的な偏移／特性関数／二項分布から正規分布へ／中心極限定理／分散の推定ほか）3．Pythonコード／4．データシート