カミクズヒロイ書籍検索

• Shawn Wallace/Matt Richardson/Wolfram Donat/水原 文
• オライリー・ジャパン
• ￥2200

• 2022年09月13日頃
• 在庫あり
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人気の「はじめよう」シリーズ改訂版、Raspberry Pi 4に対応！
コンパクトな入門書としてご好評いただいている『Raspberry Piをはじめよう』の改訂版。Raspberry Piのハードウェア概要から、LinuxとPythonの基本、GPIOやウェブカメラの活用、インターネット接続までを1冊にまとめています。第4版ではRaspberry Pi 4に完全対応、コードサンプルもすべてPython 3に標準対応したほか、採用ライブラリの更新など、全体的にアップデートが施されています。付録としてRaspberry Pi Picoについても解説。

• 技術評論社
• ￥2178

• 2017年03月
• 在庫あり
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• 5.0(1)

データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえばシェルの操作は知らなくても良いでしょうか？基本的なＳＱＬは書けなくても良いでしょうか？データ形式についての知識は不要でしょうか？機械学習の基本的な知識は不要でしょうか？…初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として１冊にまとめています。

• 岩城 秀樹/岩澤 佳太
• 共立出版
• ￥2970

• 2025年09月12日頃
• 在庫あり
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機械学習やAI（人工知能）の進展によって、経営戦略論、組織論、人事・労務管理論、マーケティング、会計、ファイナンスといった経営学における諸専門分野においても、数理的アプローチやデータ分析の素養を身に付けることが必要不可欠になりつつある。本書は、それに先立ち、上記分野への応用を目的とした数学的基礎知識のうち、「線形代数」を扱うテキストである。
　本書は、本書で扱う線形代数の知識が経営学の諸領域にどのように応用可能なのかをケース問題として随所に例示することによって、学習者の動機付けを促している。また、機械学習やAIにおいて最も多く使われているプログラミング言語であるPythonの習熟も視野に入れ、Python記号演算ライブラリSymPyスクリプトを用いた演習問題を配置している。これは、文系に分類されている経営学では、行列の計算を中心とした演習方法は適当ではなく、計算力よりも「どのような計算を行わせれば、どのような結果が得られるのか」という論理的思考力の涵養が重要と考えたからである。付録にPythonの基本操作方法をまとめており、事前知識がなくても本文のスクリプトが理解できるよう配慮した。
はじめに
序章

第1章ベクトル
　1.1 ベクトルとは
　1.2 ベクトルの演算
　1.3 一次独立と一次従属
　1.4 ベクトルの直交性
　1.5 線形空間
　1.6 【導入ケース解説】市場調査と製品戦略の決定
　1.7 ファイナンスへの応用：オプションの価格付け
　練習問題

第2章行列
　2.1 行列とは
　2.2 行列の演算
　2.3 いろいろな行列
　2.4 線形写像
　2.5 【導入ケース解説】新製品の生産に伴う生産計画の確認
　2.6 経営学への応用：製品アーキテクチャー論
　練習問題

第3章行列の基本変形と連立1 次方程式
　3.1 連立1 次方程式の解法
　3.2 基本行列と行列の標準形
　3.3 【導入ケース解説】新製品の生産に伴う生産計画の修正
　3.4 会計学への応用：原価計算と部門別計算
　練習問題

第4章逆行列と行列式
　4.1 逆行列
　4.2 行列式の諸性質
　4.3 【導入ケース解説】プロモーション戦略の修正
　4.4 マーケティングへの応用：判別分析
　練習問題

第5章固有値
　5.1 固有値と固有ベクトル
　5.2 行列の対角化
　5.3 【導入ケース解説】レギュラー商品の決定と顧客評価分析
　5.4 マーケティングへの応用：主成分分析
　練習問題

第6章二次形式と最適化
　6.1 多変数関数の凹凸
　6.2 等号制約付き最適化問題
　6.3 【導入ケース解説】セールスミックスの意思決定：制約条件の下での限界効用と利益最大化
　6.4 経済学への応用
　6.5 ファイナンスへの応用：ポートフォリオ最適化問題
　練習問題

おわりに

付録A 多変数関数の微分法
　A.1 多変数関数
　A.2 偏微分法
　A.3 全微分

付録B Python 基本操作
　B.1 起動
　B.2 Python による処理と演算
　B.3 SymPy ライブラリ
　B.4 保存と終了
　B.5 保存ファイルの読み込み
　B.6 マニュアルとリンク

参考書籍
索引

• Allen B. Downey/大橋 真也
• オライリー・ジャパン
• ￥3740

• 2025年10月03日頃
• 在庫あり
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Pythonコードを実際に動かしながら統計の基礎を学ぶ！
本書は「プログラミングのスキルを統計学の理解に役立てよう」というコンセプトのもとで、多くの学生の支持を得ているPythonで統計学を学ぶ教科書です。統計学を学ぶ際に必要となる数学分野の知識をPythonのコードで示していくことによって、実データを分析しながらわかりやすく解説しています。プログラムはGoogle Colab上で動作できるように設計されているので、ライブラリのインストールや環境設定に悩まされることなく、すぐにプログラムを試すことができます。データのインポートとクリーニングといった前処理から仮説検定、回帰分析、時系列分析、生存時間解析といった高度な分析手法まで、一通りの統計学の分析を学ぶことができます。

• 冨水　明
• マリン企画
• ￥4504

• 1998年10月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

ボア＆パイソン。一言で説明するなら“大蛇”ということになる。しかし、その実１メートルに満たないものも少なくない。今まで、筆者を含め、多くの書籍ではボア＆パイソン＝大型種として括って飼育方法などを紹介してきた。しかし、これだけ入荷量が増加し、また、種類が多様になってくると、もはや「大型種」として括れないようになってくる。極端に言えば、種類ごとに飼育法が違うわけだ。そこで、本書である。現在、入手できうる種を可能なかぎり掲載し、種類ごとに細かく説明したつものである。また、趣味の本であることを踏まえ、研究者の方々から見れば一笑に付されるようなものまで、亜種や品種として細分化した。正直な話、これは分ける必要はないだろうと思うものもあるが、分けずにはいられないのが現実だ。分けた方が楽しいし、何より目安になる。亜種や品種という言い方に問題があるのなら、商品名と割り切ってもらえるとありがたい。事実、この言葉が一番ピッタリとくる。本書に掲載されているヘビは、すべて商品である。サイテスの１類や一部を除けば、ほとんどが国内の専門店で販売されている個体を撮影したものである。

• 荒木 雅弘
• 森北出版
• ￥3960

• 2018年04月10日頃
• 在庫あり
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「理論」「実践」の両面から学べる、機械学習入門書の決定版！

◆機械学習の理論をわかりやすく解説
数式をしっかり扱いつつも、平易なことばで直感的な理解ができるよう工夫されています。
また、分析したいデータの種類によってアルゴリズムを分類・整理して解説することで、現実で問題に直面した際に適用できるアルゴリズムが何なのかが理解でき、必要な部分から学んでいけるよう構成されています。

◆幅広い手法を網羅
「機械学習とは何か」という初歩の初歩から、識別・モデル推定といった基本的な考えかた、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンといった応用手法、そして深層学習・強化学習といった発展的なトピックまで、様々なアルゴリズムがとりあげられています。

◆Python/Wekaでアルゴリズムを実装
アルゴリズムの解説だけでなく、Python/Wekaによる実装例も多数掲載されています。理論を学んだあとに、解析例をもとにデータの読み込みから結果の可視化まで1ステップずつ実装していくことで、表面的な理解にとどまらない、「現場で役立つ」知識が身につきます。

第2版では、Pythonによる実装例が多数追加されたほか、勾配ブースティング・リカレントニューラルネットワーク・深層強化学習などの近年話題のトピック追加をはじめとして、全面的に最新の解説にアップデートされています。
第1章　はじめに
第2章　機械学習の基本的な手順
第3章　識別 -概念学習ー
第4章　識別 -統計的手法ー
第5章　識別 -生成モデルと識別モデルー
第6章　回帰
第7章　サポートベクトルマシン
第8章　ニューラルネットワーク
第9章　深層学習
第10章　アンサンブル学習
第11章　モデル推定
第12章　パターンマイニング
第13章　系列データの識別
第14章　半教師あり学習
第15章　強化学習

付録A　演習問題解答
付録B　Weka
付録C　Python

• 櫻井　豊
• オーム社
• ￥2750

• 2019年06月22日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
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本書は、機械学習の入門者から中級者までをおもな対象として、機械学習を理解し実践するために必要なさまざまな要素を選抜して解説した、機械学習のガイドブックです。　
　機械学習の概要から解説をはじめ、機械学習の歴史と主要なアルゴリズム、機械学習を実践するためのプログラミング言語であるRとPythonそれぞれの説明と連携、機械学習を正しく使いこなすためのさまざまな注意点、Kerasを活用したディープラーニングの実践、そして強化学習の例としてアルファゼロを取り上げています。付録には機械学習の理論的裏付けとなる数学の概要も取り上げています。　
　入門者の方はまず本書の第1章「機械学習とは何か、どんな働きをするのか」を読み、第5章「さあ機械学習の本質を体験してみよう」の実践を繰り返してみてください。だんだんと機械学習に関する多くのことが見えるようになってきて、中級者への道が開けるでしょう。
　中級者の方には前半はやや簡単かもしれませんが、第8章「Kerasを使ったディープラーニングの実践」、第9章「さまざまなゲームの攻略法をゼロから学習するアルファゼロ」の内容が十分に理解できたのであれば、かなりのレベルに達したのだと思います。簡単かもしれない前半部分にも、参考になるさまざまな要素を仕込みました。
　機械学習の入門から中級者への道をガイドする1冊となっています。

• 寺杣 友秀
• コロナ社
• ￥3300

• 2025年10月08日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
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【書籍の紹介】
代数学を学んだことがない読者の方々にも符号理論，暗号理論の根本原理を理解していただけるよう丁寧に，かつ議論が明解になるように心がけて執筆しました。また，変数の扱いが容易であり，扱える整数の大きさにほとんど制限がないPythonによる演習を入れることで，紹介した理論が応用に耐えうるものかどうかを実感していただけるようにしています。

1章「初等整数論」ではその後の2章「暗号理論」，3章「符号理論」で共通に使われる代数的な道具を準備します。環論においてはイデアルを用いた統一的扱いが標準的ですが，後で使う場面を考えて，ユークリッドアルゴリズムおよびそれを拡張した拡張ユークリッドアルゴリズムを議論の中心として説明しました。また符号理論においては素体上の多項式の扱い（例えば割り算アルゴリズムなど）が中心部分を占めているので，これについては詳しく説明しました。
2章で扱う「暗号理論」は伝えたい人にのみ理解でき、第三者にはわからないような形で情報を送るために考えられた理論です。古くは戦争において敵に知られないように作戦をつたえる目的で用いられました。現在ではクレジットカードの番号や、パスワードを送るときに使われています。暗号を解読する理論も研究され、さまざまな種類の暗号があります。
3章に出てくる「符号理論」はあまりおなじみではない方もいらっしゃるかもしれません。復元に使うための情報を送る情報に追加して、送信の途中で情報に傷がついても復元できるようにする理論です。身近な例としては、QRコードにつかわれています。実際にQRコードの一部に小さいロコなどを埋め込んで、その部分を見えなくしても正常に読み込めるものを見かけた人がいるかもしれません。
最後にPythonのプログラミングの基礎と本文中に書ききれなかった定理の証明などを追記しました。

【著者からのメッセージ】
本書は抽象的な定義から始まる代数学の教科書とは異なり、代数学を学んでいない理工学部学生にとってもなじみの深い具体的なものから始まります。よく使われているPythonでプログラミングをしながら読み進めれば理解が深まることと思います。

• 掌田津耶乃
• ラトルズ
• ￥3080

• 2009年09月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.5(4)

Ｇｏｏｇｌｅの三大インフラを使つたクラウドアプリケーション開発書の決定版。新ＯＳ、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｈｒｏｍｅ　ＯＳにも対応。

• 立山秀利
• インプレス
• ￥1958

• 2018年03月
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(2)

難解なプログラミングを、文字による解説だけで理解するのは困難。４章では、ブロック図を並べるというプログラミングの疑似体験を通して、「プログラミングの真髄」が視覚的に理解できる。続く５章では、実際にＰｙｔｈｏｎを使って簡単なプログラムを作成しながら具体的な活用も体験し、理解を深める。

• 布留川 英一
• ボーンデジタル
• ￥4950

• 2022年06月04日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

「ドローン」「自動運転」「警備巡回」「配膳サポート」など、ロボットが活躍する分野は、ますます広がることが予想されます。本書は、今後の社会基盤を支える「ロボット技術者」を目指した方に向けて、基礎からロボット制御を学べる1冊です。

ロボット技術は、世界中で使われているオープンソースのプラットフォーム「ROS」がベースとなっており、ロボット利用に関わるさまざまなライブラリやツールが蓄積されています。本書では、ROSの概要から開発環境の構築、そして実際にROSを動かしながらロボット制御の仕組みを解説しています。

また、シミュレータ環境を使うことで、実際のロボットを使わなくても、PC内でロボットの動作を確認できます。いまロボット業界で注目されているのが、ゲームだけでなく車や建築設計などでの使われているリアルタイム3Dプラットフォーム「Unity」をロボットのシミュレータとして利用することです。

Unityを使うメリットとして、人工知能（AI）技術を利用したロボットの自律制御を簡単に行えるようになります。本書では、ROSとUnityを組み合わせた活用法や、Unity ML-Agentsを使ってのロボット制御の機械学習についても、その詳細を解説しています。

• 奥村晴彦/森本尚之
• 技術評論社
• ￥1628

• 2020年11月06日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(2)

特定のソフトの使い方を解説した「マニュアル本」は，巷（ちまた）にあふれています。しかし，それらは明日には役に立たなくなるかもしれません。もうちょっと基本的なレベルで勉強しておけば，何年たっても，どんな環境でも，役に立つはずです。そう考えて，本書を作りました。
改訂第4版では，クラウドやオンライン会議などの遠隔コラボレーション・コミュニケーションに関する項目を整理し，またPythonの付録を加え，データサイエンスの基礎も学べるように全体を見直しました。

• ところてん
• KADOKAWA
• ￥1650

• 2023年08月01日
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.33(7)

エンジニアでもない、理系でもないビジネスパーソンに捧ぐ、最高の相棒"ChatGPT"との付き合い方！
絶対に攻撃してこない相談相手、個人を絶対的に凌駕する広範な知識ベース、そしてエンジニアの得意技だった”業務の自動化”……。
そんな様々な可能性を見せるChatGPTを、”圧倒的に使いこなす”ための攻略本、ついに登場です。

• 西川 仁/佐藤 智和/市川 治/清水 昌平
• 講談社
• ￥3300

• 2020年05月25日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(1)

基礎をしっかりと理解し、Pythonですぐに実践！　社会で求められるデータサイエンスの応用3分野を、各分野の専門家が平易な文章と多彩な図で説く。

・初歩の動機づけから基本原理、さらには社会実装までを見すえる
・学んだことが、すぐに試せる。豊富なPythonコードを収録
・練習問題を多数掲載し、講義テキストに最適。初学者の自学自習にも役立つ

【主な内容】
第I部 テキスト分析（西川仁）
第1章 テキスト分析概論
第2章 言語資源と言語モデル
第3章 基礎技術
第4章 応用技術
第II部 画像分析（佐藤智和）
第1章 画像解析の概要
第2章 画像のデータ表現
第3章 二次元画像解析
第4章 三次元画像解析
第5章 三次元構造の推定アルゴリズム
第III部 音声データ分析（市川治）
第1章 音声認識の全体像
第2章 音声データの特徴量
第3章 音響モデル
第4章 言語モデル
第5章 デコーダ
第6章 音声認識技術の発展

【「巻頭言」より抜粋】
文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。
本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。
データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。
ーー編集委員長 竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）
第I部 テキスト分析（西川仁）
第1章 テキスト分析概論
第2章 言語資源と言語モデル
第3章 基礎技術
第4章 応用技術
第II部 画像分析（佐藤智和）
第1章 画像解析の概要
第2章 画像のデータ表現
第3章 二次元画像解析
第4章 三次元画像解析
第5章 三次元構造の推定アルゴリズム
第III部 音声データ分析（市川治）
第1章 音声認識の全体像
第2章 音声データの特徴量
第3章 音響モデル
第4章 言語モデル
第5章 デコーダ
第6章 音声認識技術の発展

• グイド・ファン・ロッサム/鴨澤眞夫
• オーム社
• ￥1320

• 2007年09月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(3)

プログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎ（パイソン）の作者Ｇｕｉｄｏ氏が書き下ろしたＰｙｔｈｏｎ入門者のための手引き書。Ｐｙｔｈｏｎの言語とシステムの基本的な機能やコンセプトを紹介する。

• 吉川　隼人
• リックテレコム
• ￥2420

• 2018年11月12日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

後日掲載

• 佐藤 和也/平元 和彦/平田 研二
• 講談社
• ￥2860

• 2018年11月19日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

「この本が一番分りやすかった！」と大好評！　古典制御の最強テキストが圧倒的にパワーアップ！

・オールカラー化で、さらに見やすく！
・より丁寧な解説で、さらに分かりやすく！
・演習問題を倍増し、120問以上掲載！
・PythonとMATLABでも学べる！

主な内容
講義01　制御とは
講義02　システムの数学モデル
講義03　伝達関数の役割
講義04　動的システムの応答
講義05　システムの応答特性
講義06　2次遅れ系の応答
講義07　極と安定性
講義08　制御系の構成とその安定性
講義09　PID制御
講義10　フィードバック制御系の定常特性
講義11　周波数特性の解析
講義12　ボード線図の特性と周波数伝達関数
講義13　ナイキストの安定判別法
講義14　ループ整形法によるフィードバック制御系の設計
制御とは
システムの数学モデル
伝達関数の役割
動的システムの応答
システムの応答特性
2次遅れ系の応答
極と安定性
制御系の構成とその安定性
PID制御
フィードバック制御系の定常特性
周波数特性の解析
ボード線図の特性と周波数伝達関数
ナイキストの安定判別法
ループ整形法によるフィードバック制御系の設計

• 寒野 善博/駒木 文保
• 講談社
• ￥3080

• 2019年08月31日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.33(3)

「最適化」を使うことを目指して、さまざまな最適化モデルを解説した。理論は必要最低限にとどめ、具体的な例とPythonコードを多く掲載している。東京大学のUTokyoOCWの講義映像「数理手法3」とも連携！

【データサイエンス入門シリーズ】
第1期として、以下の3点を同時刊行!

・データサイエンスのための数学：椎名　洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編）
・データサイエンスの基礎：浜田悦生（著）狩野　裕（編）
・最適化手法入門：寒野善博（著）駒木文保（編）

第2期の刊行は2019年11月の予定(^o^)/

【「巻頭言」より抜粋】
データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。

文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。

本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。

データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。
ーー編集委員長　竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）　

【推薦の言葉】
データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。
ーー北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長)

国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。
ーー杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)

• 金丸 隆志
• 講談社
• ￥1650

• 2020年06月18日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.33(6)

2016年7月の刊行以来、入門者向けの丁寧な解説が「親切すぎる！」と大好評の『カラー図解 最新 Raspberry Piで学ぶ電子工作』が、Raspberry Pi 4に対応した内容でリニューアル！
電子工作の超初歩的な演習である「Lチカ」（LEDライトをチカチカと点灯させる）から、温度センサ、モーター、液晶ディスプレイなどの超定番パーツを用いる演習、スマホやタブレットとラズパイを連携させた応用演習を通して、ラズパイを使った電子工作を基礎からきっちりと学べます。

演習に用いるPythonのプログラムはダウンロードで！
実際に回路を組む際、見やすくて便利な回路図PDFファイルをダウンロード可能！
演習で使うLEDや抵抗、ブレッドボード、モーターなどのパーツが揃った公式パーツセットを、秋葉原の老舗電子パーツショップ秋月電子通商さんにて販売（通販と店頭）！
http：／／akizukidenshi.com/catalog/g/gK-15351/
刊行後の更新情報をWebにて発信！

本書は10章構成です。1章では「Raspberry Piとは何か」をその生い立ちから紹介します。2章では、Raspberry Piを使ううえで必要なものを紹介。OSのインストールからセットアップまでを解説します。
3章では、LEDを点灯させる演習で、電流、電圧、抵抗など電子工作に必要な予備知識を学びます。4章では、プログラムを使ってLEDを点滅させ、ラズパイによる電子パーツの制御方法を学びます。5章では、タクトスイッチを使ったLEDの点灯／消灯、6章では、半固定抵抗やセンサを使ったAD変換によるアナログ値の利用法を学びます。7章では、温度計を作る演習でI2Cデバイスの利用法を、8章では、DCモータやサーボモータを使い、PWM（パルス幅変調）の利用法を学びます。9章では、ラズパイをスマホやタブレット、パソコンと連携させ、LEDやモータを制御する演習を行い、WebIOPiという技術の利用法を学びます。10章では、9章で学んだ知識を応用し、スマホから操作できるキャタピラ式模型を作ります。

本書執筆の際、以下の機器やシステムを用いて機能を確認。
・Raspberry Pi……Raspberry Pi 4 Model B、Raspberry Pi 3 Model B+、Raspberry Pi Zero WH（そのほか40ピンのGPIOポートをもつ機種）
・対応するRaspberry Pi 用のOS……Raspberry Pi OS（2020-05-27（Buster））またはRaspbian（2019-04-08（Stretch））
〜刊行後の最新OSへの対応方法は、Webにて可能なかぎり行う予定。
1章　Raspberry Piとは何か
2章　Raspberry Pi用のOSのインストール
3章　電子工作の予備知識およびRaspberry PiによるLEDの点灯
4章　プログラミングによるLEDの点滅
5章　タクトスイッチによる入力
6章　AD変換によるアナログ値の利用
7章　I2Cデバイスの利用
8章　PWMの利用
9章　WebIOPiを用いたPCやスマートフォンとの連携
10章　WebIOPiを用いたキャタピラ式模型の操作

付録A　ネットワークへの接続
付録B　プログラムが記述されたサンプルファイルの利用方法
付録C　Thonnyを用いない開発方法

• Simon Monk/水原　文
• オライリー・ジャパン
• ￥4070

• 2021年03月11日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

Raspberry Pi 4対応！Raspberry Piのあらゆる疑問に答えるレシピ集！
Raspberry Piユーザーのハードウェア、ソフトウェア双方のあらゆる疑問に答えるためのレシピ集。最新の「Raspberry Pi 4」に対応し、第2版からサウンドやホームオートメーションの新章を追加。ハードウェアとOS、ネットワーク接続、Pythonプログラミングの基本から、GPIO、モーター、センサー、ディスプレイ、コンピュータビジョン、IoT、Arduinoの連携まで、約270本のレシピで幅広いニーズに応えます。すぐに使えるサンプルコードや回路図を豊富に収録。