本書は機械学習の基本中の基本、回帰、多項式回帰、二値分類、パーセプトロン、ロジスティック回帰について学んでいきます。機械学習をプログラミングとして実装するための「Pythonの基礎」、数学的な準備、機械学習の理論を学び、Pythonの実装を学習します。
Chapter0 機械学習のススメ
Chapter1 Python入門
Chapter2 機械学習に必要な数学的な準備
Chapter3 回帰分析
Chapter4 勾配法、多項式回帰、確率的勾配降下法
Chapter5 パーセプトロン
Chapter6 ロジスティック回帰
Chapter7 オーバーフィッティングの問題
プログラミング言語Pythonのリファレンス。Python言語仕様、Pythonライブラリ、Python拡張APIについて、正確な情報を簡潔な方法で提供する。すべてのPythonプログラマにとって必携の1冊となるだろう。
本書は、以前にプログラミング言語を使ったことのある人で、Python3の基礎を手っ取り早く、まだるっこしい説明抜きに学びたいという方を対象としている。基本コンセプトを取り上げているが、本書は基礎的なプログラミングテクニックを説明するものではありません。また、フロー制御、オブジェクト指向プログラミング(OOP)、ファイルアクセス、例外処理などの基本概念についてはすでに知識があるものとする。
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コメディ集団、モンティ・パイソンが1976年〜91年にわたって開催した、笑いと音楽のライヴ・ショーを完全収録するとともに、2004年に放映されたドキュメント番組をプラス。クラプトンやスティングらの豪華ゲストも嬉しい。