CBTを勉強したいと考えている方に、とにかくお勧めの1冊です。基礎理論、実践方法はもちろん、治療者が燃え尽きないための対処法まで、CBTのすべてが詰まっています。本書の最大の魅力は、23編、計199分の付録動画です。米国の第一人者たちが自分の面接法を惜しげもなく披露していて、動画を眺めているだけでも臨床で使えるヒントがたくさん手に入ります。全動画、WEBでもDVDでも視聴可能でとっても便利!
新たなデバイスや検査機器の登場により、眼科手術は目まぐるしく進化してきた。本書では、小切開硝子体手術やMIGSなど、初版にはなかった項目を加え、各領域における現在のスタンダードな術式を第一線で活躍するサージャンがわかりやすく解説。豊富なWEB動画で実際の手技が見てわかる!
現場で役立つ実践的なノウハウを徹底解説
【Djangoとは】
Djangoは、Pythonで人気のあるフルスタックWebフレームワークです。
強力なテンプレートエンジンやO/Rマッパーに加え、ユーザー認証や国際化、管理画面など、Webアプリケーション開発で必要になるありとあらゆる機能を高い柔軟性で提供し、高速なWebアプリケーション開発を可能にします。
【本書のポイント】
本書は、業務で必ず役に立つ実践的なDjangoの解説書です。モデルやビュー、テンプレートといった基本コンポーネントの解説はもちろん、Djangoの実践的なテストテクニック、ユーザーモデルのカスタマイズ方法、認証処理のベストプラクティスなど、Web開発において必ず知っておくべき内容を幅広く取り上げました。
また実際に業務でWebアプリケーション開発に取り組む際には、これらの理解だけでは不十分なこともしばしばあります。
N+1問題の理解や対策方法、RDBのインデックスチューニングによるSQLの最適化、Web APIの実践的なページネーションの実装方法、CSRFやSQLインジェクションのような攻撃を防ぐためのセキュリティに関する知識など、高度かつ重要なトピックをDjangoのコントリビュート経験もある筆者が分かりやすく解説します。
【本書のゴール】
Djangoを使ったWebアプリケーション開発のベストプラクティスを把握し、業務に活かせる実践的な知識を身につけることを目指します。
【Djangoのバージョン】
Django 3.2 LTS対応(2024年4月までサポートされるバージョン)
【著者プロフィール】
芝田 将(しばた・まさし)
2017年株式会社サイバーエージェントに新卒入社後、ABEMA配信チームにて動画ストリーミングサーバーやトランスコーダーの開発を担当。
2019年より研究組織AI Labに異動し、機械学習モデルのハイパーパラメーター最適化ソフトウェアの研究開発に従事。
また2020年よりPython領域のDeveloper Expertsに選出される。OSS開発では、go-promptやkube-promptの開発者として知られる。
自動ハイパーパラメータ最適化フレームワークOptunaコミッター。Kubeflow/Katibレビュアー。Django, Gunicornコントリビューター。
共訳書『エキスパートPythonプログラミング改訂2版』(KADOKAWA、2018/2)。PyCon JP、Django Congress JPでの登壇経験多数。
NeurIPS 2020 Black-Box Optimization Challenge 世界5位入賞。
今や避けては通れないWeb面接(オンライン面接)突破の鍵を、就職アドバイザー・才木弓加氏が伝授します。
Web面接の対策のため必要なのは、特徴を「理解」し、正しい「準備」を行うこと!
スマホで面接を受けても大丈夫?
カメラの位置はどこにすればいい?
画面が暗くなってしまわないようにするには?
対面での面接との違いは?
手元に何を用意する?
Web面接における注意点とは?
毎年4,000人もの学生の就職指導を行い、何百というWeb面接に関わってき才木弓加氏が、
豊富な経験に裏打ちされた情報をもとに、Web面接に対するあらゆる疑問に答えます。
また、面接で重要となる自己分析のポイントや、
自己PR動画の注意点も徹底解説!
これ一冊で、Web面接のすべてがわかります!
「短期間」で玉手箱を攻略
採用筆記試験で多用される玉手箱。SPIや他のウェブテストとは問題内容がまったく異なります。よって、いきなり解こうとしても、その手掛かりをつかむまでに時間切れ、ということも十分考えられます。
かといって、対策に時間を掛けたくない‥‥‥本書はそんな方にピッタリの内容です。
解きながら実力を身につけられるよう、1回15〜20分でこなす実践テストを4回、最後は60分かけて解くテストを収録しています。解答・解説は別冊で、照合しやすくなっています。
また、オリジナル性の強い計数(数学系)の問題については、直前対策として、主な問題パターンと解き方を、例題を交えて解説しています。
なお、試験では主に、以下の問題が出ます。
・計数分野:図表を読み解いて答える/計算式にある空所を求める/表で空欄になった数値を答える
・言語分野:長文に続く短文が、長文の内容に沿っているかを答える/長文に続く短文が、長文で一番言いたいことかを答える
・英語分野:長文に続く短文が、長文の内容に沿っているかを答える/長文に対する質問に答える
目次
PART1 5日間 実践テスト
1日目 実践テスト
(図表読解/四則逆算/図表補充/言語・論理性を問う/言語・趣旨を問う/英語・長文読解)
2日目 実践テスト
(図表読解/四則逆算/図表補充/言語・論理性を問う/言語・趣旨を問う/英語・論理性を問う)
3日目 実践テスト
(図表読解/四則逆算/図表補充/言語・論理性を問う/言語・趣旨を問う/英語・長文読解)
4日目 実践テスト
(図表読解/四則逆算/図表補充/言語・論理性を問う/言語・趣旨を問う/英語・論理性を問う)
5日目 実践テスト
(図表読解/四則逆算/図表補充/言語・論理性を問う/言語・趣旨を問う/英語・長文読解/英語・論理性を問う)
PART2 計数分野 直前対策
図表読解(平均/割合と数値/増減/比率/正誤)
四則逆算(計算)
図表補充(大小/推移/積算)
性格検査について
クラウドのさまざまなサービスを組み合わせ、新たなサービスを生み出す、AWSの最新テクニックをハンズオンで学習!
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自宅や職場で実際に試せるようなアプリケーションの作り方を、自分のペースで進められるハンズオンのような形で紹介しており、技術的な読み物としても楽しんでいただける内容となっています。
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■遠隔操作スマートホームデバイスを作る
Raspberry Piの基礎知識、Linuxコマンド操作、電気回路の基礎知識……
■簡単おうちセキュリティカメラを作る
動画ストリーミング、Amazon Kinesis Video Streams……
■スマートホームを自作する 〜ドアホン編〜
AWS IoT Core、AWS Lambda、Alexa Skills Kit……
■ミーティング中の来客時に便利 ! インターホンと警告灯を連動させてみた
Arduino、AWS IoT Core、AWS IoT Events……
■自分だけが開ける「スマート宝箱」を作る
スマホアプリとバックエンドの開発、Amplify、FreeRTOS、IoT製品のプロトタイピング……
■施設の混雑状況をモニタリングするアプリを作ってみよう
Webアプリとバックエンドの開発、Amplify、Amazon Rekognition、AIサービスの活用方法……
■迷路や部屋を学習して自動走行するロボットを作る
AWS RoboMaker、AWS IoT Greengrass、強化学習……
■スマート家電をクラウドからコントロールしてみた
AWS IoT Core、AWS Lambda、Alexa Skills Kit、ECHONET Lite……
■Jetson Nano と AWS IoT サービスで一家団欒の時間を作ろう
VIDIA Jetson Nano、AWS IoT Events、AWS IoT Analytics、Amazon QuickSight、MXNet、GluonCV、BI分析、機械学習を用いたエッジ推論……
Webページを作るなら、JavaScriptを使って便利でカッコよくしてみたいという人は多いのではないでしょうか。本書はHTML/CSSに始まり、JavaScriptの基礎からオブジェクトの考え方までをイラストで解説しており、難しい概念も直観的にイメージができて理解が進みます。さぁ、JavaScriptの扉を開き、一歩先行くWebデザイナーの道を進んでいきましょう!
●好評テキスト『イラストでわかる小児理学療法』の姉妹本にあたる小児理学療法学の演習テキスト.
●早産・新生児仮死などのリスク児,脳性麻痺,ダウン症候群,デュシャンヌ型筋ジストロフィー,先天性多発性関節拘縮症,二分脊椎,広汎性発達障害など,重要な12疾患を取り上げて,豊富なイラストや図表をもとにわかりやすく説明.
●イメージしにくい障害児の臨床像をつかみ,理解を深めることができるように,99本の豊富なWeb動画とリンク.
第1章 リスク児(早産・新生児仮死)
第2章 脳性麻痺(痙直型両麻痺)
第3章 脳性麻痺(痙直型片麻痺)
第4章 脳性麻痺(痙直型四肢麻痺)
第5章 脳性麻痺(ジストニックアテトーゼ)
第6章 脳性麻痺(痙性を伴うアテトーゼ)
第7章 脳性麻痺(失調型)
第8章 ダウン症候群
第9章 デュシャンヌ型筋ジストロフィー
第10章 小児整形疾患(先天性多発性関節拘縮症)
第11章 小児整形疾患(二分脊椎)
第12章 広汎性発達障害
Web2.0から進化したWebの全貌を正しく理解する一冊。ブロックチェーン/ビットコイン/NFT/DeFi/GameFi/DAO/メタバース/BaaSなどのあらゆる新概念を網羅的に学ぶ。
主要なWebテスト(玉手箱、TG-WEB)に対応した問題集。
本誌掲載の問題や解答・解説のほかに、付属のCD-ROMを使って本試験さながらにテスト対策を行えるのが最大の特長。
答え合わせがしやすい別冊の解答・解説。答えを隠せる赤シート付き。
この1冊で「玉手箱」「TG-WEB」を完全攻略!
「本当に成果が出た」「無料で試せる」「だれもができる」手法だけを解説!「多くのアクセスをもたらすSEOのテクニック」「クリック率を上げるWebライティングのコツ」「コンバージョンを増やすランディングページの作り方」「競合に差をつけるSNSの活用法」「成果を最大化するPDCAの回し方」「英語が苦手でもかんたんにできるインバウンド戦略と越境EC」までがこの1冊でわかる。
地球の植民星系に襲来した異星人艦隊を撃破すべく、グレンジャー艦長は〈伝説の艦隊〉の〈ウォリアー〉を率いて救援に向かうが!?
“実践パターン”と“ユースケース”で学ぶ、開発現場で使えるプロのテクニック。Laravelアプリケーションの構造・設計がすべて分かる。データベースとの連携、ユーザー認証、処理の分離、テスト駆動開発、運用etc.
業界初の無料動画&テキスト合格メソッド。10時間の講義視聴で独学合格。模擬試験2回つき。
ディズニーの『白雪姫』から生まれた最高のファンタジー・ミュージカル
『美女と野獣』『アラジン』のディズニーが、その魔法の“原点”を新たなミュージカル映画として実写化。
驚きと感動に満ちた魔法のような映像と音楽の世界。
★『美女と野獣』『アラジン』のディズニーが、その魔法の“原点”を新たに実写ミュージカル映画化!
全世界週末オープニング興行収入NO.1の大ヒット!ディズニー初の長編映画であり、世界初のカラー長編アニメーションでもある『白雪姫』が、
最高のファンタジー・ミュージカルとして現代に蘇る。※世界興行収入は3/24付けBox office mojo調べ
★驚きと感動に満ちた魔法のような映像と音楽の世界
『ラ・ラ・ランド』『グレイテスト・ショーマン』などヒット作を手掛けきた作曲家パセク&ポールが音楽を担当。
圧巻の映像美と大迫力のパフォーマンス。そして、おなじみの楽曲「口笛ふいて働こう」「ハイ・ホー」に加えて、
「夢に見る 〜WaitingOn A Wish〜」「二人ならきっと」などの新曲が物語をドラマチックに彩る。
★誰もが希望を失いかけた時、白雪姫が起こした奇跡とは・・・?
“本当の美しさ”とは、果たして何か?邪悪な女王支配され希望を失いかけた時、白雪姫の優しさが奇跡を起こす。
★豪華キャストと豪華スタッフが勢揃い
『(500)日のサマー』のマーク・ウェブと『ラ・ラ・ランド』のマーク・プラット、ハリウッドを牽引する才能がタッグ。
白雪姫役は、『ウエスト・サイド・ストーリー』でゴールデングローブ賞に輝くレイチェル・ゼグラー。
『ワンダーウーマン』シリーズほかで世界を魅了するガル・ガドットが女王役に。プレミアム吹替版も、吉柳咲良、河野純喜(JO1)、月城かなとほか実力派が勢揃い。
★シング・アロングを含む3時間超のボーナス・コンテンツが満載!
※収録内容は変更となる場合がございます。
必修問題の合格点を確実に最短でクリアすることをコンセプトに、過去14年間の実際の出題から重要な内容をコンパクトにまとめました。重要な点は何度も出題されていることから、過去3回以上出題されている内容に「頻出」マークをつけています。巻末「必修問題最終check!」はスマートフォンでも解くことができます。試験直前の最終確認としてはもちろん、看護師国家試験対策のスタートにも役だつ内容です。
ちらしに同
Chapter 1 Pythonをはじめよう
1-1 Pythonを準備しよう
1-2 Anacondaを利用しよう
Chapter 2 Pythonの基本文法
2-1 値と変数
2-2 値のまとまりを扱う
2-3 構文をマスターする
2-4 関数
2-5 クラスの利用
2-6 標準で用意される関数
Chapter 3 ライブラリを活用する
3-1 基本的な値のライブラリ
3-2 日時の扱いーdatetimeモジュール
3-3 文字列処理
3-4 数値計算のNumPy
3-5 matplotlibでグラフを作る
Chapter 4 文書を処理する
4-1 正規表現
4-2 テキストファイルの読み書き
4-3 CSVファイルのアクセス
4-4 OpenPyxlによるExcelファイル操作
4-5 Pandasによるデータ集計
Chapter 5 Webから情報を取得する
5-1 request/requestsによるスクレイピング
5-2 Beautiful Soupでデータを取り出す
5-3 JSON/XMLの活用
Chapter 6 Webアプリケーションを動かす
6-1 http.serverによるサーバープログラム
6-2 FlaskでWebアプリケーション
6-3 Jinja2テンプレートの活用
Chapter 7 機械学習を体験する
7-1 scikit-learnを使う
7-2 さまざまな学習モデルの利用
7-3 TensorFlowでディープラーニング
7-4 ディープラーニングの動きを追う