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• 金城俊哉
• 秀和システム
• ￥3300

• 2021年01月16日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

Pythonは初学者が学びやすく、データマイニングやディープラーニングなどの分野でも定番の言語です。本書は、Pythonの基本から、ファイル操作、Webスクレイピング、テキストマイニング、データマイニング、GUIアプリの作成、ディープラーニング、データの視覚化など、外部ライブラリを活用するテクニックまで解説します。最新版となる本書では、新たな外部ライブラリに関する章も追加しました。

• 戸上真人
• インプレス
• ￥3850

• 2020年08月24日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(2)

近年、AIスピーカをはじめとした音声認識システムがさまざまな場面で使われています。一般的に音声認識システムは1人の声を聞き取ることを想定しており、それ以外の音があると聞きたい声を正確に聞き取ることが難しくなります。「音源分離」とはさまざまな音が混ざった中から欲しい音だけを抽出する技術です。音源分離の基礎からPythonを用いた実装までを詳しく解説しています。本書は中級者以上に向けた、特定の技術分野のアルゴリズムの紹介と、それを実装したコードを解説する、より技術的・実践的な「機械学習実践シリーズ」です。

• 伊沢 剛
• 宝島社
• ￥2640

• 2022年01月07日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
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シンプルなコードでデータ整理やWEBリサーチ、売上予測などを自動化できる便利なプログラミング言語「Python(パイソン)」は、今、ビジネスパーソン(ノンプログラマー)のあいだで人気絶頂です。かつてのExcel VBA／マクロのように、「使えると仕事がデキる」と一目置かれるツールとなっています。本書は、Pythonを使った仕事術を網羅した一冊。Excelやメール、WEBはもちろん、PC内のファイル整理、電子捺印、画像処理、画像からの文字抽出、動画編集などの最新テクニックを紹介します。シンプルなコードで誰でも唯一解が出せるPythonならではの問題集、ありそうでなかったトラブルシューティングも収録。A5判／304ページの分厚いつくりで、これだけでPythonの便利ワザが全部わかる＆できる一冊です。

• フレアリンク/国本大悟
• インプレス
• ￥2640

• 2019年06月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.09(11)

はじめての人・つまずいた人・納得したい人のための入門書。サクサク進めてしくみもバッチリ！プログラミングの「本質」を身に付け未来への道を切り拓こう！業務自動化、データサイエンス、人工知能、アプリ開発プログラマへの第一歩！

• 廣瀬 豪
• ソーテック社
• ￥2398

• 2020年06月03日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.0(1)

本書は日常業務の効率化・自動化を目標に、「Python」というプログラミング言語でビジネス用のアプリケーション・ソフトウェア開発を学ぶ入門書です。
効率化や自動化、あるいはビジネスソフトという言葉を耳にすると、プログラミング未経験者や初心者の方は難しそうと感じるかもしれませんが、心配は無用です。
Pythonは、とても学びやすいプログラミング言語です。本書は、初学者が理解できるようにプログラミングの基礎から学び始める構成になっています。
また、Pythonや他のプログラミング言語ですでにソフトウェアを開発できるスキルをお持ちで、
「本格的に自動化プログラムを組みたい」「GUIを用いたソフトウェア開発をしたい」という方のために、Pythonのプログラミング・テクニックも網羅しています。

• 大津 真
• エムディエヌコーポレーション
• ￥1980

• 2020年05月22日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

読む＋解くでしっかり身につく！あなうめ問題を解きながら、いちばん大切なプログラミング力を育てる！！基礎から身につく。手を動かして学べる。初心者歓迎！

• 滝澤成人/酒井雅裕
• カットシステム
• ￥990

• 2018年05月
• 在庫あり
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• 4.0(1)

• 森 巧尚
• 翔泳社
• ￥2420

• 2019年10月04日頃
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• 4.29(7)

Pythonでスクレイピングを体験してみよう！


【スクレイピングとは】
機械学習やデータ分析になくてはならない「データ」。
このようなデータは、インターネット上に膨大にありますが、Pythonを使えば効率よくデータ収集できます。
こうした手法を「スクレイピング」といいます。
サイト自体もオープンデータ化が進んでおり、データを集めやすい環境が整ってきています。


【Python2年生について】
「Python2年生」シリーズは、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身に着けてもらいます。

【ターゲット】
・ネット上からデータ収集を行う初心者
・データ分析の手前の初心者


【本書の売り】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、インターネットからのファイルのダウンロード方法、
HTML解析の方法、いろいろなデータの読み書き、
APIの使い方といったデータ収集と便利なライブラリを利用した簡単な可視化手法を解説する書籍です。
また最終的にデータ収集を自動化する方法も簡単に解説します。

第1章　Pythonでデータをダウンロード
　LESSON 01　スクレイピングってなに？
　LESSON 02　Pythonをインストールしてみよう
　LESSON 03　requestsでアクセスしてみよう


第2章　HTMLを解析しよう
　LESSON 04　HTMLを解析してみよう
　LESSON 05　ニュースの最新記事一覧を取得してみよう
　LESSON 06　リンク一覧をファイルに書き出そう
　LESSON 07　画像を一括ダウンロードしよう


第3章　表データを読み書きしよう
　LESSON 08　pandasを使ってみよう
　LESSON 09　さまざまなデータの加工
　LESSON 10　グラフで表示してみよう
　LESSON 11　Excelファイルを読み書きしてみよう


第4章　オープンデータを分析してみよう
　LESSON 12　オープンデータってなに？
　LESSON 13　郵便局：郵便番号データ
　LESSON 14　e-Stat：政府統計の相互窓口
　LESSON 15　キッズすたっと：探そう統計データ
　LESSON 16　自治体のデータ：データシティ鯖江


第5章　Web APIでデータを収集しよう
　LESSON 17　Web APIってなに？
　LESSON 18　OpenWeatherMapってなに？
　LESSON 19　現在の天気を調べよう
　LESSON 20　現在から5日間（3時間ごと）の天気を調べよう

• 下山　輝昌/松田　雄馬/三木　孝行
• 秀和システム
• ￥2640

• 2019年09月27日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.14(8)

これがリアルなデータ分析だ！
君は「汚いデータ」を処理できるか？

データ分析の現場にあって入門書にないものーーそれは、「汚いデータ」（ダーティデータ）です。本書は、データ分析の現場では1どんなデータに出会い、2どのような問題が生じ、3どう対応すればよいのかというノウハウを解説。

事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！

練習するライブラリ
・Pandas
・Numpy
・Matplotlib
・scikit-learn
・Networkxs
・pulp
・ortoolpy
・opencv
・dlib
・MeCab
第1部 基礎編：データ加工
第1章　ウェブからの注文数を分析する10本ノック
第2章　小売店のデータでデータ加工を行う10本ノック

第2部 実践編1：機械学習
第3章　顧客の全体像を把握する10本ノック
第4章　顧客の行動を予測する10本ノック
第5章　顧客の退会を予測する10本ノック

第3部 実践編2：最適化問題
第6章　物流の最適ルートをコンサルティングする10本ノック
第7章　ロジスティクスネットワークの最適設計を行う10本ノック
第8章　数値シミュレーションで消費者行動を予測する10本ノック

第4部 発展編：画像処理/言語処理
第9章　潜在顧客を把握するための画像認識10本ノック
第10章　アンケート分析を行うための自然言語処理10本ノック

• Wes McKinney/瀬戸山 雅人/小林 儀匡
• オライリー・ジャパン
• ￥4400

• 2023年08月12日
• 在庫あり
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• 5.0(2)

pandas2.0に対応したPythonを使ったデータ分析の必読書に待望の改訂版！
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる書籍で、データ分析を行うための基本を網羅しています。第1版、第2版の売上冊数は累計で4万部を超えるベストセラーで、データ分析を行うなら読むべき一冊として、必ず名前が挙がるバイブル的な書籍で、多くの読者に信頼され、支持されています。
Python 3.10、pandas 2.0対応

• 実教出版編集部
• 実教出版
• ￥510

• 2022年10月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(1)

• Eric Matthes/鈴木たかのり/安田 善一郎
• 技術評論社
• ￥3520

• 2020年09月02日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.5(2)

世界累計50万部のベストセラー『Python Crash Course』待望の翻訳版が登場！ 10歳の小学生から定年世代まで、世界中の読者が学んだプログラミング入門書で、あなたもPythonの基本をしっかり学びましょう。本書は世界の中学、高校、大学でもテキストとして利用されており、この本で得た知識をもとに新しい仕事に就いたり、副業をスタートさせたりしている人たちが世界中にいます。
「必修編」では、プログラミング環境の用意、基本的なプログラムの書き方に始まり、リスト、辞書、クラス、関数といった基礎的な知識からエラー処理、テストコードの書き方までを演習問題を交えながら、わかりやすく解説します。随所にプログラマーとしての心構えなども触れられており、読みやすく整理されたコードの書き方も身につきます。これから初めてPythonを学ぶ人も、学び直したい人も、必読の書籍です。Windows・Mac・Linuxに対応しています。
第1章 はじめの一歩
プログラミング環境のセットアップ
異なるOS上のPython
Hello World! プログラムを実行する
トラブル解決方法
Pythonのプログラムをターミナルで実行する
まとめ

第2章 変数とシンプルなデータ型
hello_world.py の実行時に何が起こっているのか
変数
文字列
数値
コメント
The Zen of Python: Pythonの禅
まとめ

第3章 リスト入門
リストとは
要素を変更、追加、削除する
リストを整理する
リストを操作するときのIndexErrorを回避する
まとめ

第4章 リストを操作する
リスト全体をループ処理する
インデントエラーを回避する
数値のリストを作成する
リストの一部を使用する
タプル
コードのスタイル
まとめ

第5章 if文
簡単な例
条件テスト
if文
リストとif文を使用する
if文のスタイル
まとめ

第6章 辞書
シンプルな辞書
辞書を操作する
辞書をループする
入れ子
まとめ

第7章 ユーザー入力とwhileループ
input() 関数の働き
whileループの紹介
whileループをリストと辞書で使用する
まとめ

第8章 関数
関数を定義する
実引数を渡す
位置引数
戻り値
リストを受け渡す
任意の数の引数を渡す
関数をモジュールに格納する
関数のスタイル
まとめ

第9章 クラス
クラスを作成して使用する
クラスとインスタンスを操作する
継承
クラスをインポートする
Python標準ライブラリ
クラスのスタイル
まとめ

第10章 ファイルと例外
ファイルを読み込む
ファイルに書き込む
例外
データを保存する
まとめ

第11章 コードをテストする
関数をテストする
クラスをテストする
まとめ

付録
A Pythonのインストールとトラブルシュート
B テキストエディターとIDE
C 助けを借りる

• 日経ソフトウエア
• 日経BP
• ￥2530

• 2022年04月11日
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• 0.0(0)

Pythonで広がるプログラミングの世界

Pythonは、本格的なプログラミング言語でありながらも、比較的容易に使えます。
Pythonのプログラミングならば、“スキマ時間”を活用して学ぶことができるでしょう。
本ムック「スキマ時間で学べる Python活用講座」では、手軽に学べるPythonのいろいろな学習テーマを提案しています。

具体的には、デスクトップアプリやWebアプリの作成（第2章、第3章）、Pythonを使う化学や微分方程式の学び方（第4章）、SQLの基本とSQLによるデータ分析（第6章）、そして、AIによる画像生成（第7章）です。

スキマ時間に使うものと言えば、何と言ってもスマートフォンとタブレットでしょう。
第5章では、iPhone/iPadでPythonプログラミングができるアプリ「Pyto」の使い方を紹介しています。

また、Pythonの文法をさくっとおさらいしたいという方のために、第1章で「Python入門」を用意しました。

本ムックを片手にスキマ時間を有効活用して、Pythonプログラミングを学びましょう！
はじめに スキマ時間でPythonプログラミングを学ぼう

第1章 初心者向けPython文法入門
　独学でイッキに学べるPython入門
　データ構造／処理の基礎知識からアプリケーション開発の実践まで

第2章 パソコンで動くデスクトップアプリを作る 「PythonでGUIアプリ開発」の基礎
　Part 1　Tkinter／Ttk編
　　メニュー／設定保存／プロパティ…お役立ちノウハウ満載！
　Part 2　PyQt／PySide編
　　キュートなGUIアプリを少ないコードで作ろう！

第3章 本当にゼロから学ぶWebアプリ開発の基礎
　「PythonでWebアプリ開発」の基礎
　　標準ライブラリ編

第4章 Pythonでサイエンスを学ぼう
　Part 1　Pythonで化学を学ぼう「脱炭素」の基本を理解！
　Part 2　Pythonで化学を学ぼう 電池編
　Part 3　Pythonで「微分方程式」を極める
　　微分方程式の「厳密解」と「数値解」を求める

第5章 スマホだけでプログラミング iPhone／ iPadで動くプログラミングアプリを使う
　PytoでPythonプログラミング

第6章 データサイエンス時代のSQL Pythonなら超手軽に学べる！
　Part 1　基本編
　Part 2　データ分析編

第7章 AIによる画像生成に挑戦 ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか
　Part 1　オートエンコーダ編
　Part 2　GAN編

• 吉住 遼/原 泰史
• 講談社
• ￥3630

• 2025年10月24日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(1)

★★オープンなデータは“使ってこそ”価値がある★★

Pythonではじめる、社会を読み解くデータ分析の世界へ！
研究者・ジャーナリスト・ビジネスパーソン・公務員など、
データを活かしたいすべての人に贈るオープンデータ分析入門書の決定版！

政府統計（e-Stat）、有価証券報告書（EDINET）、米国の経済データ（FRBのFRED）、法人データ（gBizINFO）、etc...。
国内外の公的機関が提供するさまざまなデータを用い、データの取得・ハンドリング・可視化・分析の一連のプロセスを、Pythonで実践的に学びます。

「どこにデータがあるの？」
「どうやって取り出すの？」
「どう加工して、何が読み取れるの？」

そんな疑問を、豊富なコード例と実践事例からていねいに解説します。

【本書の特徴】
・Python初学者でも安心！
　＞データ分析の基礎（Pythonの基本操作・pandas・統計・可視化[Plotly]）を詳細に解説
・実データを用いた実践方式の分析！
　＞e-StatやFRBのFREDなどのさまざまなAPI活用方法を具体的に紹介
・社会・経済を読み解く力がつく！
　＞人口、家計、金融、企業データなど、多様な統計を活用
・すぐに実践できる！
　＞ソースコードをすべて公開しているので、分析をそのまま再現

【実践事例も充実】
・gBizINFOの法人データを使い、スタートアップ企業の立地を地図上で可視化
・e-Statを活用し、ふるさと納税による地方自治体の税収の影響をパネルデータ分析

【目次】
第1章 序論

第I部 Pythonデータ分析の基礎
第2章 データハンドリングとpandas
第3章 統計の基礎
第4章 データの可視化とPlotly
第5章 オープンデータとデータ取得

第II部 オープンデータ分析の基礎
第6章 オープンデータ・経済統計・公的統計
第7章 人口データの取得・可視化・分析
第8章 家計・生活・労働データの取得・可視化・分析
第9章 金融・市場データの取得・可視化・分析
第10章 国際統計・長期経済統計データの取得・可視化・分析
第11章 法人・産業データの取得・可視化・分析

第III部 オープンデータ分析の実践
第12章 gBizINFOの法人データを用いたスタートアップ企業の分析
第13章 e-Statを用いたふるさと納税のパネルデータ分析

• 増井敏克
• オーム社
• ￥3300

• 2021年05月27日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(1)

RとPythonで統計学を実践的に学ぶ！
本書はRとPythonを使って、統計学の基礎を実践的に学ぶテキストです。
近年、IoTや人工知能ブームなどに代表されるように、人が日々扱うデータは増え続けています。データの量・種類が増えるにつれ、ただ闇雲にツールを使って分析するだけではなく、なぜその手法を使うのか、結果から何を読み取るのかなどといったことがポイントになってきます。
このポイントを正しく理解し、適切にデータ分析を行うには十分な統計学の知識が必要になってきます。しかしながら統計学の土台は数学であり、数学に苦手意識をもつ方にとって純粋な統計学の教科書はハードルが高いと思われます。また、平易な参考書においても、結局のところ手元のデータをどうすればよいのかといったところで、また一つ壁があります。
そこで本書は、データ分析に優れた環境であるRと、機械学習など大規模なデータ分析に定評のあるPythonによるプログラミングを通して統計学を解説します。統計学を学びたい、データを分析したいというエンジニアや学生に向けて、数学的な壁を取り払いつつ、実際にデータを分析するための統計学の知識を提供します。

• 大槻有一郎/リブロワークスPython部
• ラトルズ
• ￥2420

• 2017年05月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.17(6)

ミニゲームを作りながら、人工知能で話題のＰｙｔｈｏｎを楽しく覚えよう！Ｗｉｎｄｏｗｓ　７／８／８．１／１０対応。

• Yves Hilpisch/村上 振一郎
• オライリー・ジャパン
• ￥3960

• 2022年04月08日頃
• 在庫あり
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 3.0(2)

Pythonを使ってトレードを始めたい人に最適！
『Pythonによるファイナンス 第2版』の著者が、アルゴリズムトレードにPythonを利用する方法を解説する書籍です。具体的には、アルゴリズムトレード用の適切なPython環境の設定、データの取得、NumPy/pandasを使ったデータ分析、取引戦略のバックテスト、市場予測、ストリーミングのリアルタイム処理等、アルゴリズム取引のさまざまな側面にPythonを適用するさまざまな手法を紹介することにより、自動取引戦略をシステマチックに構築、デプロイするために、どんな選択肢があるのかを学ぶことができます。

• 金城俊哉
• 秀和システム
• ￥3520

• 2020年12月19日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 5.0(2)

Pythonはオブジェクト指向型の言語で、初学者向けでも文法解説だけでは物足りないと感じることが多いでしょう。本書では「チャットボットの開発を軸に文法的なものを学ぶ」スタイルをメインに、巻末ではディープラーニングについても学ぶことができます。
Anaconda、Jupyter Notebook、Spyderを使用し、Qt Designerでの解説をしていますので、それらの使い方も身に付きます。
第3版となる本書では、Web API、ライブラリを最新のものに対応するとともに、画像認識についてより高度な手法を追加しています。

• 金城俊哉
• 秀和システム
• ￥3190

• 2020年05月16日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 0.0(0)

Pythonはプログラミングの人気度調査で圧倒的な1位となっています。初学者が学びやすいだけでなく、データ分析やディープラーニングなど機械学習での定番となっているためです。
本書ではJupyter Notebook、Spyder、QtDesignerなどのツールを使って、あらゆる分野で役立つPythonのTipsを紹介しています。逆引き形式で手元に置いておき素早く調べることで、学習にも開発にも役立つものとなっています。

第1章　Pythonの概要
第2章　基本プログラミング
第3章　文字列の操作
第4章　ファイルの操作と管理
第5章　デバッグ
第6章　Excelシートの操作
第7章　Wordドキュメント
第8章　インターネットアクセス
第9章　テキストマイニング
第10章　GUI
第11章　Jupyter Notebookによる統計分析
第12章　Pythonでディープラーニング
第1章　Pythonの概要
第2章　基本プログラミング
第3章　文字列の操作
第4章　ファイルの操作と管理
第5章　デバッグ
第6章　Excelシートの操作
第7章　Wordドキュメント
第8章　インターネットアクセス
第9章　テキストマイニング
第10章　GUI
第11章　Jupyter Notebookによる統計分析
第12章　Pythonでディープラーニング

• 柴田 望洋
• SBクリエイティブ
• ￥2860

• 2019年05月24日頃
• 送料無料（コンビニ送料含む）
• 4.5(4)

最高のC言語入門書として最も多くの読者を獲得している『新・明解C言語入門編』の著者 柴田望洋が送るPython入門書です。

文法の基礎から、オブジェクトと型、文字列、タプル、リスト、集合、関数、クラス、モジュール、例外処理など、オブジェクト指向言語Pythonの特長を余すことなく解説しています。対応バージョンは、Python3.7。

主な特徴は、以下のとおり。

・柴田望洋一流の明快な文章による、正確な解説。
・豊富なサンプルプログラムを掲載。
・見やすいレイアウト（見開き中心の解説）
・六色の色を使い、本文、ソースコード、図版が見やすい。
・入門書ではあるが、内容は本格的であり、中級者や、JavaやCの経験者にも最適。
第1章 Python をはじめよう！
第2章 具象クラスの作成
第3章 プログラムの流れの分岐
第4章 プログラムの流れの繰返し
第5章 オブジェクトと型
第6章 文字列
第7章 リスト
第8章 タプルと辞書と集合
第9章 関数
第10章 モジュール
第11章 クラス
第12章 外処理例
第13章 ファイル処理