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  • WEB+DB PRESS Vol.114
    • WEB+DB PRESS編集部編
    • 技術評論社
    • ¥1628
    • 2019年12月23日
    • 予約受付中
    • 宅配送料無料
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  • WEB+DB PRESS Vol.113
    • WEB+DB PRESS編集部編
    • 技術評論社
    • ¥1628
    • 2019年10月24日
    • 在庫あり
    • 宅配送料無料
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  • 生田昌弘のWeb担当者に喝!
    • 生田昌弘/キノトロープ
    • インプレス
    • ¥2508
    • 2019年11月
    • 在庫あり
    • 宅配送料無料
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  • 26年の歴史を持つWeb構築のスペシャリスト集団「KINOTROPE」の代表で、業界のエバンジェリストでもある生田昌弘独自の視点で、問題を指摘するとともに、解決への道筋を明確に示します。
  • ネットマーケティング検定過去問題集第2版
    • サーティファイWeb利用・技術認定委員会
    • ウイネット
    • ¥2090
    • 2019年08月
    • 在庫あり
    • 宅配送料無料
    • 3.0(1)
  • 第10回(平成29年2月実施)〜第13回(平成30年8月実施)までの問題と正答・解説を収録。
  • Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine
    • 株式会社トップゲート
    • 秀和システム
    • ¥3630
    • 2019年10月25日
    • 在庫あり
    • 送料無料(コンビニ送料含む)
    • 0.0(0)
  • Google App Engine(GAE)は、GCPの中でもGoogleが最初に投資を行った歴史のあるサービスです。GAEはコードの実行に必要なハードウェア、ネットワークインフラ、負荷分散機能、ヘルスチェックやロギングなどを管理し、トラフィックの増加に応じてアプリケーションを自動的にスケーリングします。開発者は、ソースコードを渡すだけで、サービス運営に必要なほぼ全てのことを任せることができます。デプロイされたソースコードはバージョン管理され、ボタン1つで簡単にロールバックでき、段階的なバージョンの適用もできます。本書では、たった1人で新規サービスの構築を任された新人くんが、GAEを駆使して、その優れた機能に感動しながらも悪戦苦闘し、サービスを公開していくというサンプルケースを通して、GAEの利用方法や注意すべきことを解説していきます(「はじめに」から)。
  • 30時間でマスター Webデザイン 改訂版
    • 影山明俊
    • 実教出版
    • ¥1430
    • 2019年10月25日
    • 在庫あり
    • 送料別
    • 0.0(0)
  • HTML5、CSS3によるWebページ作成を、例題を通して基礎から学べる。巻末付録にJavaScriptによるプログラミング入門を収録。JavaScriptは、ECMAScript 6に対応。
  • 初めてのGraphQL
    • Eve Porcello/Alex Banks
    • オライリージャパン
    • ¥2860
    • 2019年11月13日
    • 在庫あり
    • 宅配送料無料
    • 0.0(0)
  • Multilingual Experience 外国人戦略のためのWEB多言語化
    • 上森 久之
    • 日経BP
    • ¥1650
    • 2019年09月28日
    • 在庫あり
    • 宅配送料無料
    • 2.0(1)
  • 10兆円市場を見逃すな!!日本の成長のカギは外国人戦略にあった!インバウンド、在留外国人、グローバル対応…日本の未来を創る多言語化SaaSとは?
  • Webビジネスを勝利に導く数字力
    • Web Designing 編集部
    • マイナビ出版
    • ¥2281
    • 2019年06月19日
    • 在庫あり
    • 宅配送料無料
    • 0.0(0)
  • Webビジネスで起こる課題や悩み、ほとんどは数字で解決できます!プロはこの数字にこだわるーPVとセッション、直帰率、クロージングCV、KPI、SNS反応率、関連度スコア。
  • データ収集からWebアプリ開発まで 実践で学ぶ機械学習活用ガイド
    • 吉崎亮介/鹿野高史
    • マイナビ出版
    • ¥3608
    • 2019年09月24日
    • 在庫あり
    • 送料無料(コンビニ送料含む)
    • 0.0(0)
  • 大量のデータをまとめて収集、機械学習モデルにかけるための前処理、システムへの機械学習モデルの組み込み、結果を可視化するためのアプリ開発・デプロイー機械学習を活用するための技術が一冊で身につきます。

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