8月 の検索結果 高価 順 約 2000 件中 401 から 420 件目（100 頁中 21 頁目） 
- 人間 万葉歌 阿久 悠 作詞集
- (オムニバス)
- ビクターエンタテインメント
- ￥6712
- 2008年07月23日
- 在庫あり
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- 4.5(8)
阿久悠（あく・ゆう、本名・深田公之＝ふかだ・ひろゆき）さんが2007年8月1日午前5時29分、尿管がんのため東京都港区の慈恵会医大病院で死去されました。ご冥福をお祈りいたします
悪友をもじったペンネームで数々の作品を送り出した。名曲は、昭和という時代を彩り、人々の心を温めてきた。手掛けた作品は5000曲。6800万枚を超える総売上枚数を誇り、オリコンランクインシングルは511作を数え、オリコン作詞家ランキングの頂点に立っていた阿久悠さんが天へと旅立たれました。
作詞家、阿久悠の40年に及ぶ輝かしい歩みをCD5枚組で括った力作アンソロジー。単に時代を追うだけの安易な編集は避け、ディスクごとにテーマを分けて構成。とりわけ興味深いのは、特典盤扱いの［5］。ヒットしなかったが愛着のある曲を中心にまとめられた一枚だ。これらの埋もれた名曲群には、阿久が時代に対して放った“くさび”が突き刺さったまま。そこに時代を超えた生々しさがある。北沢夏音氏によるロング・インタビューと収録曲全曲解説を掲載した分厚いブックレットも素晴らしい仕事だ。
- 星座博物館（夏）
- 1988年10月01日頃
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- 0.0(0)
- 手関節部の外科
- 1997年04月14日頃
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- ドリームプライス 愛と青春のニューミュージック大全集
- (オムニバス)
- (株)ソニー・ミュージックダイレクト
- ￥6600
- 2003年07月16日
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- 4.0(1)
4枚組全68曲収録の全集もの。大瀧詠一、南佳孝、YMO、佐野元春などポップス〜ロック寄りの選曲で、お馴染みの曲ばかり。DISC-4の中盤がちょっと珍しいかな。通して聴いていると、もっと聴きたくなるアーティストが多くて、やっぱり個人アルバムに手が伸びてしまう。
- 星座博物館（秋）
- 1988年12月01日頃
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- CALENDAR GIRL (初回限定盤A CD＋DVD)
- petit milady
- ユニバーサルミュージック
- ￥6600
- 2016年07月27日
- 取り寄せ
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※先着外付け特典：【共通絵柄 L判ブロマイド】はこちらの商品には付いておりません。⇒特典付ページはこちら
★仕様/特典 初回限定盤A CD＋DVD)
■初回封入特典：シリアルナンバー入りイベント応募券
■卓上カレンダー型 特殊ジャケット仕様
悠木碧と竹達彩奈、2人の人気声優が2013年にユニットを結成。
数々のアニメタイアップ曲を担当、Animelo Summer Liveなどの大型ライブに出演、2015年12月には有明コロシアムでのワンマン公演を行うなど、
アニメ音楽シーン・声優アーティストシーンで不動の人気を誇る”petit milady（プチミレディ）”。
待望の3rd Albumの発売が決定！
今回のアルバムは、1年間を12曲の楽曲で綴ったプチミレ流”カレンダーアルバム”！
4月から3月までの日常を、プチミレらしく、様々な視点、様々なテーマで切り取った作品となっています！
TVアニメのオープニングテーマに起用された先行シングル2曲も収録！
「Animelo Summer Live 2016 -刻 TOKI-」への出演も決定し、この夏、プチミレから目が離せない！
＜収録内容＞
【CD】
01.青春は食べ物です
02.大好き。ありがとう。
03.rainy! rainy! rainy!
04.#彼氏いません
05.向日葵の坂道
06.ハコネハコイリムスメ
07.はろうぃんあるばいたー
08.SNOW // SLASH
09.聖シルヴェストルのテーブル
10.クジラの背中
11.チョコレイト・ブギウギ
12.桜のドアを
【DVD】
・向日葵の坂道 (Music Video)
・スペシャル特典映像（内容後日公開！）
- 医学のあゆみ AIが切り拓く未来の医療 2020年 274巻9号 8月第5土曜特集[雑誌]
- 2020年08月28日
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- 0.0(0)
・近年、深層学習を中核とした機械学習技術の進歩、安価で高性能のGPUの登場を含む情報基盤技術の進歩、またパブリックデータベースの拡充などにより、大規模なデータを利活用することが容易になってきた。
・医療AIに対する期待および可能性は大きいものの、改正個人情報保護法の下で要配慮個人情報と定められた医療情報の取り扱い、また機械学習・深層学習技術に特有の問題点など、解決すべき課題も多いのが現状である。
・本特集は医学分野・情報科学分野のみならず、法律、生命倫理、プライバシー、医療機器の薬事規制など、さまざまな分野において国内第一線で活躍しておられる専門家に、医療AIの現状・期待・課題を論じていただく。
■ AIが切り拓く未来の医療
・はじめに
・特別提言ーーAI時代の“臨床医学のまなざし”
〔key word〕臨床のまなざし、第四世代AI、臨床医学オントロジー、知の構造化
●AI技術の動向
・人工知能研究のこれまでとこれから
〔key word〕人工知能（AI）、人工神経回路網、機械学習、深層学習、信頼される高品質なAI
・統計的学習機械の医療応用ーーPLRM、dPLRMの場合
〔key word〕機械学習、ベイズモデル、罰金付きロジスティック回帰機械（PLRM）、カーネル法
・深層学習の興隆と医療における今後の展望
〔key word〕深層学習、ニューラルネットワーク、個別化医療、タンパク質構造予測
・医用画像解析におけるパターン認識
〔key word〕医用画像解析、パターン認識、機械学習、深層学習
・スモールデータ深層学習とその医用画像処理・診断支援への応用
〔key word〕少症例学習、大規模学習ニューラルネット（MTANN）、コンピュータ支援診断、仮想画像化法、深層学習
●AI技術を用いた医用画像解析
・AIを用いた内視鏡画像診断
〔key word〕人工知能（AI）、深層学習（deep learning）、内視鏡
・深層学習技術を活用した放射線画像解析
〔key word〕深層学習、放射線画像、教師あり学習、教師なし学習、深層畳み込みニューラルネットワーク
・病理画像に秘められた可能性の探求ーーAIによる知識の拡張
〔key word〕人工知能（AI）、病理画像、ディープラーニング、教師なし学習
・AIを用いた超音波画像診断
〔key word〕超音波画像、手動走査、音響陰影、物体検知技術
・多施設データを用いたradiomics解析
〔key word〕Radiomics、深層学習、Domain shift、Segmentation
●AI技術を用いたオミックス解析
・機械学習を用いたゲノム研究
〔key word〕ゲノム・エピゲノム研究、新NP問題、機械学習、マルチオミックス、マルチモーダル学習、電子カルテ
・機械学習技術を駆使したエピゲノムデータの本質的意義の解明ーー多様化する機械学習法の利活用
〔key word〕経時的環境要因、モダリティ、多層オミックスデータ、予測精度
・人工知能技術による大規模ゲノムコホート・バイオバンク解析
〔key word〕バイオバンク、人工知能（AI）、機械学習、深層学習
・AI技術を利用したマルチオミックス解析
〔key word〕マルチオミックス解析、機械学習、深層学習、がん
●ビッグデータ時代における医療情報学分野
・次世代健康医療記録システムの共通ICTプラットフォーム構想
〔key word〕次世代電子カルテ、診療記録、Society5.0、HL7 FHIR【○R】、IoT
・ビッグデータ・AIがもたらす医療のイノベーション
〔key word〕ビッグデータ、人工知能（AI）、先制医療、システム医学
・AI解析を志向した医療情報統合プラットフォームの構築
〔key word〕AI、ビッグデータ、電子カルテ、標準化、個人情報保護
●自然言語処理と医療への応用
・言語処理とテキストマイニング
〔key word〕テキストマイニング、言語処理技術、オントロジー
・電子カルテデータを用いた診断支援システムの構築
〔key word〕医療言語処理、自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、BERT、ヒトAI共生
・統合データベースのための専門用語を考慮した再帰的パラフレーズ検索
〔key word〕パラフレーズ、統合データベース、自然言語処理、医学専門用語、がんゲノム医療
●AI技術の創薬への応用
・人工知能（AI）を用いた創薬プロセスの加速におけるデータの重要性
〔key word〕創薬、機械学習、データ、予測モデル
・AIが拓くデータ駆動型創薬とリポジショニング
〔key word〕AI創薬、医薬ビッグデータ、機械学習、ドラッグリポジショニング、分子設計
●AI技術の実臨床への応用
・内視鏡AIでがんの見逃しゼロへ
〔key word〕人工知能（AI）、ディープラーニング、内視鏡、検出診断
・AI技術を用いたゲノム医療へ
〔key word〕ゲノム医療、シークエンス解析、ゲノム情報の臨床翻訳、人工知能（AI）
・精神医学へのAI技術の応用
〔key word〕精神医学、人工知能（AI）、機械学習、診断支援、治療効果予測
・慶應義塾大学病院における内閣府AIホスピタルプロジェクト
〔key word〕AIホスピタル、革新的イノベーション創造プログラム（SIP）
・眼科領域におけるAIの活用
〔key word〕Optos AI、充血Grading AI、白内障手術解析AI
・AI技術の実臨床への応用
〔key word〕人工知能（AI）、特許、厚生労働省、プログラミング、深層学習
・人工知能を用いた皮膚腫瘍予測システムの開発
〔key word〕人工知能（AI）、皮膚がん、悪性黒色腫、ディープラーニング
●医療AIの生命倫理、安全および法的整備
・医療AIと医療倫理ーー患者・市民とともに考える企画の試みから
〔key word〕人工知能（AI）、PPI、市民・患者、倫理
・医療AIとサイバーセキュリティ
〔key word〕医療AI、サイバーセキュリティ、安全管理、医療機器、アルゴリズム、電源機能、プレシジョン・メディスン・イニシアティブデータセキュリティポリシー
・ AI倫理とプライバシー
〔key word〕AI倫理、プライバシー、アカウンタビリティ、説明可能性、トラスト
・AIを利用した医療機器の薬事規制のあり方
〔key word〕医療機器、人工知能（AI）、深層学習、薬事規制、学習済みモデル
・医療AIと法律
〔key word〕薬機法、個人情報保護法、知的財産権法、損害賠償
本雑誌「医学のあゆみ」は、最新の医学情報を基礎・臨床の両面から幅広い視点で紹介する医学総合雑誌のパイオニア。わが国最大の情報量を誇る国内唯一の週刊医学専門学術誌、第一線の臨床医・研究者による企画・執筆により、常に時代を先取りした話題をいち早く提供し、他の医学ジャーナルの一次情報源ともなっている。
