ガンズ・アンド・ローゼズの輝かしい音楽的レガシーを称え、バンドが1991年にリリースした
マルチ・プラチナ認定アルバム『ユーズ・ユア・イリュージョン2』の発売30周年を記念したCD2枚組のデラックス・エディション。
ガンズ・アンド・ローゼズの輝かしい音楽的レガシーを称え、バンドが1991年にリリースした
マルチ・プラチナ認定アルバム『ユーズ・ユア・イリュージョン2』の発売30周年記念盤。
ガンズ・アンド・ローゼズの輝かしい音楽的レガシーを称え、
バンドが1991年にリリースしたマルチ・プラチナ認定アルバム『ユーズ・ユア・イリュージョン I』の発売30周年を記念したCD2枚組のデラックス・エディション。
麗しのピアニスト五条院凌のおフルおアルバム
2021年、TikTokに突如として現れ、大きな話題となって以来、常に“おゴージャス”なピアノの旋律で世を騒がせている
ピアニスト“五条院凌”。独特な語り口調、ユニークでお上品なキャラクターは同世代の女性に絶大な支持を得ている。
今年4月にはiTunesクラシック部門で1位を獲得した1st Mini Album、続いて8月に2nd Mini Albumを配信リリースしたばかり
だが、この度、ついに初のパッケージ盤をリリースする事となり、タイトルは五条院にふさわしく「Fabulous」(ファビュラス)と決定した。
内容はというと、1st、2nd から厳選し、本人が納得いくまで時間をかけて新たに録音した9曲と書き下ろしの新曲3曲という
“おゴージャス”な構成となっている。そしてそこに、活動開始当初から現在に至るまでのLIVE写真やオフショットが
ふんだんに散りばめられた全44Pフォトブックレットが封入されるという異例の超豪華盤となっており、
プレミア間違いなしの内容に仕上がっている。
1st Mini Album『Gojolous』に収録されているM1「ARTEMIS」M2「CASTLE」M5「INFERNO GATE」M9「おLOVE」
ではピアノ+DTMが主となる「PIANO BEAT MUSIC」という彼女が生み出した新たな表現方法を採っており、今作のために
録音し直されたアルバムバージョンとなる。2nd Mini Album『Marvelous』に収録されているM3「Rose Waltz」
M4「TOCCATA」M7「ILLUSION」M10「ENDLESS SUMMER」M11「echo」は彼女のピアノスキルが思う存分堪能
できるようにグランドピアノ1台だけでの演奏となっている。
新曲のM6「Song of Fire〜炎の唄〜」はライブでも披露されている楽曲で、力強いタッチが特徴的な勇ましい一曲。
M8「Rondo〜輪舞曲〜」は主題が繰り返される形式の輪舞曲で、五条院が得意とするクラシックな楽曲。
またM12「Lento e cantabile」はゆったりと歌うような心情深い楽曲となっている。
三森すずこのアーティスト活動10周年を記念するベストアルバム“RPB”リリース!
みもりん珠玉の楽曲を3つのカラーでカテゴライズした豪華3枚組。
「Red〜情熱的、エネルギッシュ、パッション〜」
「Pink〜ラブリー、ハッピー、キュート〜」
「Blue〜リラックス、クール、アオハル〜」
※それぞれのカラーをテーマにした新曲も合計3曲収録
凛として時雨5年ぶりのオリジナルアルバム完成!
2022年に結成から20周年を迎えた凛として時雨。オリジナルアルバムとしては、2018年にリリースされた「#5」以来5年ぶりのリリース。
数々のタイアップを彩ってきた楽曲をすべて収録した珠玉の1枚が完成した。
「死にたい」は、生きたいの叫びなんだ。
世代や国境を越えて愛される森絵都の小説『カラフル』を『ホームステイ』として実写映画化。
物語の主人公は、何らかの理由で死に、魂になった「シロ」。シロは「管理人」を名乗る謎の人物に選ばれ、
同時期に死んだ高校生・小林真の体にホームステイし、管理人に課された転生の条件に挑むことになる。
条件とは、100日間のリミットのなかで「小林真が死んだ原因を突き止める」というもの。
100日以内に原因を突き止められなかったり、真の家族や友人に中身がシロだとバレてしまったら、シロに“本当の死”が訪れるという。
ちょっと違和感のある家族との時間、優しい幼馴染や、憧れの先輩との日々など、「真」として過ごす「シロ」。
しかしその死の真相には、小さな光と大きな闇が交錯していた。
音楽は映画「きみの瞳が問いかけている」「先生! 、、、好きになってもいいですか?」など多数の映像作品を手掛けるmio-sotidoが担当。
キース・レルフの妹ジェーン・レルフ (vo) とジム・マッカーティ (g, vo)、ジョン・ホウクン (key)、ルイ・セナモ (b) ら第1期ルネッサンスのメンバーを中心に1976年に結成されたプログレッシヴロックバンド、イリュージョン。
ジェーン・レルフの美しい歌声、ジョン・ホウクンのピアノの響き・・・ オリジナル・ルネッサンスの音楽性を継承するクラシック音楽や伝統的なブリティッシュフォークの要素が取り込まれた幻想的で幽玄なサウンドを展開した。
アイランドレコードから発表された『Out Of The Mist』『Illusion』という70年代の2枚のオリジナルアルバムに加え、幻となった3rdアルバム用に79〜80年に録音されたレア音源集『Enchanted Caress』、2001年の再結成アルバム『Through The Fire』、さらには未発表デモや別ヴァージョンなどを、ジム・マッカーティ監修の最新リマスターで収録したCD4枚組ボックスセットが登場。
メディアブック仕様の本セットには、ジム・マッカーティとルイ・セナモによる序文、作家グレッグ・ルッソのエッセイ、写真家キース・モリスのアーカイヴからの貴重な写真を含む 24ページのブックレットも付属される。
Disc1
1 : Isadora
2 : Roads To Freedom
3 : Beautiful Country
4 : Solo Flight
5 : Everywhere You Go
6 : Face Of Yesterday
7 : Candles Are Burning
8 : Isadora (Demo)
9 : Beautiful Country (Demo)
10 : Face Of Yesterday (Demo)
11 : Candles Are Burning (Early Mix)
12 : Isadora (Alternate Edit)
13 : Isadora (French Version)
14 : Please Be Home (Demo)
Disc2
1 : Madonna Blue
2 : Never Be The Same
3 : Louis' Theme
4 : Wings Across The Sea
5 : Cruising Nowhere
6 : Man Of Miracles
7 : The Revolutionary
8 : Man Of Miracles (Demo)
9 : Cherokee Moon (Demo)
10 : Sister Helena (Demo)
11 : Cherokee Moon (Rehearsal)
Disc3
1 : Nights In Paris
2 : Walking Space
3 : The Man Who Loved The Trees
4 : Getting Into Love Again
5 : As Long As We're Together
6 : Slaughter On Tenth Avenue
7 : Living Above Your Head
8 : Crossed Lines
9 : You Are The One
10 : All The Falling Angels
Disc4
1 : One More Turn Of The Wheel
2 : Good Heart
3 : Glorious One
4 : Through The Fire
5 : Blowing Away
6 : Mystery Of Being
7 : Beat Of The Earth
8 : Beyond The Day
9 : My Old Friend
10 : Through The Fire (Reprise)
11 : If There was Something I Could Change?
12 : Moving On
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D4DJプロジェクトよりカバーアルバム第8弾が発売決定!
DJライブ×アニメ×ゲームで全く新しいDJの世界をお届けする、メディアミックスプロジェクト「D4DJ」。
幅広いカバー楽曲を発表している同作より、早くもカバーアルバム第8弾が発売決定!
今作から新ユニットのUniChØrd・Abyssmareのカバー楽曲も追加されている!
第8弾は、アニメソング・ゲームソング・J-POPまで、
幅広いカバー曲を全16曲収録!
D4DJの8ユニットが織りなすスペシャルなアレンジの数々を、余すことなく楽しめる一作となっている。
機械学習モデルを使用して画像に関するさまざまな課題を解くための実践的な解説書。コンピュータビジョンは機械学習で最も注目度の高い分野のひとつです。本書では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に解説します。読者は、分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知、画像生成、キャプション生成といった画像関連の問題を、機械学習で解決する方法を学びます。また、データセットの作成、前処理、モデルの設計、学習、評価、デプロイ、監視といった標準的な機械学習の運用からMLOpsまで同時にマスターできます。日本語版では、コンピュータビジョン領域でのトランスフォーマーモデルの活用や画像生成の新潮流である拡散モデルについてまとめた特別コラムを追加で収録しました。