『蓬菜学園』『狗狼伝承』シリーズの柳川房彦/新城カズマ、『鋼鉄の虹RPG』の坂東真紅郎、そしてPBM界の最右翼エルスウェアのスタッフが結集!メインビジュアルは『SHOOK UP!』『Phantombullet』『翡翠峡奇譚』などで人気絶頂のコミッククリエイター、広江礼威。カバーイラスト、描き下ろし巻頭コミックスはもちろん、入魂のアーキタイプイラスト30点収録!特務高校は10校、アーキタイプ30種類、秘技総数350種類以上!ムービー、アニメ、ノベル、コミック、TVゲーム、あらゆるメディアの学園バトルドラマが、これ一冊で再現可能。
本格的英雄幻想譚をテーマにしたテーブルトークRPG。異世界“ハイデルランド”の英雄として地上を覆う闇と戦う。敵は“運命”という名の闇の鎖に縛られた“殺戮者”。3つの奇跡を武器に敵を討て。天空にすべての聖痕を還すその日まで。
1984年に日本で最初のTRPGが誕生した。その名は『ローズ・トゥ・ロード』。以来、多くのファンタジーTRPGファンに支えられながら、ワールドを広げ、またディベロップが重ねられてきた。伝説のTRPGがいまここに甦った!本ゲームは旧『ローズ・トゥ・ロード』の復刻を意識しつつ、今のTRPG初心者にも考慮し、戦闘の簡略化、マスタリングのアドリブやシナリオの自作、コミュニケーションの処理について強化した、新しい『ローズ・トゥ・ロード』である。
『上海退魔行〜新撰組異聞〜』は現実とは少しだけ異なる19世紀上海を舞台にした架空歴史冒険ロマンのTRPGである。あなたは、上海に流れ着いた上海流民となり、天命により導かれた個性豊かな朋友とともに、魔都・上海に起きるさまざまな事件に挑んでいく。本作の最大の特徴は、架空歴史ロマンならではの多彩な登場人物である。ドラキュラ、シャーロック・ホームズ、アルセーヌ・ルパン、ジキル博士といった架空の人物から、坂本龍馬、沖田総司、黄飛鴻、カスター将軍、ビリー・ザ・キッド、シュリーマン、ツェペリン伯爵など歴史上の有名人が次々と登場。さらに、新撰組、青幇、ユダヤ財閥、欧州列強や大日本帝国のスパイ、魔術結社や帝政ロシアのアナーキストなど世界各国の勢力が暗躍する。
影が覆う町インスマスへようこそ。この海に面した漁村はマサチューセッツ州北部沿岸にあり、H.P.ラヴクラフトの最も有名な作品の一つ「インスマスを覆う影」の舞台であり、多くの作家たちが、この町と、そこで行なわれた深きものと人間の忌まわしい交合の結果を題材とした、多くの創作物を送り出してきた。本書はこのインスマスを、“クトゥルフ神話TRPG”の舞台となるよう再現したものだ。「インスマスを覆う影」「戸口にあらわれたもの」とはじめとするクトゥルフ神話作品を徹底的にリサーチし、インスマスの人々、主な場所、魔道書などを抽出してデータ化し、さらにそれらの間隙を合理的に埋めることによって、インスマスの俯瞰図が完成したのだ。また本書には導入シナリオ「クローフォードの遺産」、町で失踪した男性の行方を追う「インスマスからの脱出」、そして政府による大規模な取り締まりを扱った「インスマス襲撃」の3本のシナリオが収録されており、インスマスの町を自分自身が歩いているようなプレイが楽しめる。
※この商品はアナログ盤です※
本書はH.P.ラヴクラフトの最も有名な作品の一つである「ダニッチの怪」の舞台を“クトゥルフ神話TRPG”のために再現したものだ。ダニッチを襲った怪物、場所、人々、時間経過などのデータが完全にゲームデータ化されている。それだけではない、ほかのクトゥルフ神話の要素を加えることで、単なる原作のゲーム化にとどまらない、豊かで奥深い冒険の舞台に仕上がっている。キーパーはこのダニッチを、さまざまなシナリオの舞台として応用することが可能だろう。本書には「ダニッチの怪」事件のあとに設定された本格的なシナリオ“ダニッチへの帰還”とミニ・シナリオ“地と天と命あるもの”が収録されるほか、ダニッチ中心部とセンティネル・ヒルなどのダニッチ周辺をカバーする大判マップが付属している。
※この商品はアナログ盤(レコード)です。CDではありません。
2010年のキング・クリムゾン・プロジェクトから発展した、現行ラインナップによる2014年秋の北米ツアーから、
後半のロサンゼルス公演を収めたライヴ・アルバム。舞台の前方に3人のドラマーが並び、弦楽器、管楽器は後列のライザーの上に並ぶという
キング・クリムゾンならではのステージ・セッティングから叩き出される驚愕のサウンド。コレクターズ・クラブ音源とは異なる存在感を持つ作品。
<収録内容>
1. ウォーク・オン(入場):モンク・モーフ・チェンバー・ミュージック
2. 再び赤い悪夢
3. バンシー・レッグズ・ベル・ハッスル
4. ザ・コンストラクション・オブ・ライト
5. レターズ
6. 船乗りの話
7. スターレス
機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。