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• 金子 淳人
• 世界書院
• ￥6600

• 2015年03月30日頃
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• 穆紅
• 風間書房
• ￥6600

• 2015年09月
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• 原口 庄輔/中村 捷/金子 義明
• 研究社
• ￥6600

• 2016年11月21日頃
• 在庫あり
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見出し語増補部分１４５項目。『チョムスキー理論辞典』（１９９２年刊）の増補版。旧版は「ＧＢ（統率束縛）理論」の用語を中心に編まれていたが、増補版では旧版刊行後に研究が進展した「極小主義（ミニマリスト）プログラム」の用語を中心に取り上げてＧＢ理論以降の展開に関わる重要事項をほとんど網羅した。

• 大塚知昇
• 九州大学出版会
• ￥6600

• 2017年
• 在庫あり
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生成文法ミニマリストプログラムのフェイズ理論における弱フェイズに関係する理論的な問題ー本書ではこれを「弱フェイズの矛盾」と名付け、Ｆｅａｔｕｒｅ-Ｉｎｈｅｒｉｔａｎｃｅを拡張した「Ｆｅａｔｕｒｅ-Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ」の枠組みのもと、その解決策を示す。また、「Ｆｅａｔｕｒｅ-Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ」から導かれる帰結に基づき、諸言語に見られる選択的な文法現象の説明の可能性を探る。

• ピエール・マルシェ/藤元 登四郎
• 金剛出版
• ￥6600

• 2017年04月28日頃
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人工思考システム・モデルとは何か？生物学、論理学、システム工学、数学、構成主義的情報科学、芸術等の学際的視点から、現代精神医学が進むべき方向性を探る壮大な試み。

• 佐良木昌/宮崎正弘
• 明石書店
• ￥6600

• 2017年09月
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• 堤正典
• ひつじ書房
• ￥6600

• 2018年03月
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• 今井隆/斎藤伸治
• ひつじ書房
• ￥6600

• 2018年06月
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• 矢野　安剛
• 講談社エディトリアル
• ￥6600

• 2020年09月18日頃
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ことばに魅せられて半世紀。言語学研究と教育の集大成。言語学、英語学、英語教育学の諸相をめぐる６１論文＋書評・論評９本を収載。

• 林 愼将
• 九州大学出版会
• ￥6600

• 2022年03月16日頃
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生成文法における最も基本的な三つの概念は「併合」、併合が作り出す「集合構造」、構造のインターフェイスでの解釈上の指示となる「ラベル」である。この三つの概念を最大限に活用して、最小の想定を用いて最大の説明効果を目指す極小主義の枠組みに基づき関係節、疑問文、格、一致、選択関係等の幅広い現象を説明する理論を構築する。また、統語論で作られた構造がインターフェイスでどのように解釈されるのかという問題に取り組むことで、これらの概念における統語論、インターフェイス、及び言語理論上での位置付けを明らかにする。

• 呉 修テツ
• 文学通信
• ￥6600

• 2023年02月28日頃
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文字遊戯に心酔し、作品を創り、知的コミュニティを結成し，燈謎というものの価値を世間に大いに喧伝しようとした人々の思いとは。漢字文化の根底に潜んでいるエネルギーを描き出す。

• 佐良木　昌/小川　文昭/上田　博和/宮崎　正弘
• 明石書店
• ￥6600

• 2023年09月22日頃
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• 大津　隆広
• ひつじ書房
• ￥6600

• 2023年11月07日頃
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• 大塚 知昇
• 九州大学出版会
• ￥6600

• 2024年01月19日頃
• 在庫あり
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• 服部四郎
• 岩波書店
• ￥6490

• 1984年06月
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• 松本克己
• 三省堂
• ￥6490

• 2014年12月
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松本言語学の出発点、古くて新しい「歴史言語学」の手法が鮮やかに提示される！ギリシア語の歴史と方言、および、リュキア語・ミノア文字・エトルリア語などギリシア語前のエーゲ海域の諸言語について考察。この分野の古典的文献についての書評・紹介も含む。

• 医歯薬出版
• ￥6490

• 2020年08月28日
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・近年、深層学習を中核とした機械学習技術の進歩、安価で高性能のGPUの登場を含む情報基盤技術の進歩、またパブリックデータベースの拡充などにより、大規模なデータを利活用することが容易になってきた。
・医療AIに対する期待および可能性は大きいものの、改正個人情報保護法の下で要配慮個人情報と定められた医療情報の取り扱い、また機械学習・深層学習技術に特有の問題点など、解決すべき課題も多いのが現状である。
・本特集は医学分野・情報科学分野のみならず、法律、生命倫理、プライバシー、医療機器の薬事規制など、さまざまな分野において国内第一線で活躍しておられる専門家に、医療AIの現状・期待・課題を論じていただく。

■ AIが切り拓く未来の医療
・はじめに
・特別提言ーーAI時代の“臨床医学のまなざし”
〔key word〕臨床のまなざし、第四世代AI、臨床医学オントロジー、知の構造化
●AI技術の動向
・人工知能研究のこれまでとこれから
〔key word〕人工知能（AI）、人工神経回路網、機械学習、深層学習、信頼される高品質なAI
・統計的学習機械の医療応用ーーPLRM、dPLRMの場合
〔key word〕機械学習、ベイズモデル、罰金付きロジスティック回帰機械（PLRM）、カーネル法
・深層学習の興隆と医療における今後の展望
〔key word〕深層学習、ニューラルネットワーク、個別化医療、タンパク質構造予測
・医用画像解析におけるパターン認識
〔key word〕医用画像解析、パターン認識、機械学習、深層学習
・スモールデータ深層学習とその医用画像処理・診断支援への応用
〔key word〕少症例学習、大規模学習ニューラルネット（MTANN）、コンピュータ支援診断、仮想画像化法、深層学習
●AI技術を用いた医用画像解析
・AIを用いた内視鏡画像診断
〔key word〕人工知能（AI）、深層学習（deep learning）、内視鏡
・深層学習技術を活用した放射線画像解析
〔key word〕深層学習、放射線画像、教師あり学習、教師なし学習、深層畳み込みニューラルネットワーク
・病理画像に秘められた可能性の探求ーーAIによる知識の拡張
〔key word〕人工知能（AI）、病理画像、ディープラーニング、教師なし学習
・AIを用いた超音波画像診断
〔key word〕超音波画像、手動走査、音響陰影、物体検知技術
・多施設データを用いたradiomics解析
〔key word〕Radiomics、深層学習、Domain shift、Segmentation
●AI技術を用いたオミックス解析
・機械学習を用いたゲノム研究
〔key word〕ゲノム・エピゲノム研究、新NP問題、機械学習、マルチオミックス、マルチモーダル学習、電子カルテ
・機械学習技術を駆使したエピゲノムデータの本質的意義の解明ーー多様化する機械学習法の利活用
〔key word〕経時的環境要因、モダリティ、多層オミックスデータ、予測精度
・人工知能技術による大規模ゲノムコホート・バイオバンク解析
〔key word〕バイオバンク、人工知能（AI）、機械学習、深層学習
・AI技術を利用したマルチオミックス解析
〔key word〕マルチオミックス解析、機械学習、深層学習、がん
●ビッグデータ時代における医療情報学分野
・次世代健康医療記録システムの共通ICTプラットフォーム構想
〔key word〕次世代電子カルテ、診療記録、Society5.0、HL7 FHIR【○R】、IoT
・ビッグデータ・AIがもたらす医療のイノベーション
〔key word〕ビッグデータ、人工知能（AI）、先制医療、システム医学
・AI解析を志向した医療情報統合プラットフォームの構築
〔key word〕AI、ビッグデータ、電子カルテ、標準化、個人情報保護
●自然言語処理と医療への応用
・言語処理とテキストマイニング
〔key word〕テキストマイニング、言語処理技術、オントロジー
・電子カルテデータを用いた診断支援システムの構築
〔key word〕医療言語処理、自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、BERT、ヒトAI共生
・統合データベースのための専門用語を考慮した再帰的パラフレーズ検索
〔key word〕パラフレーズ、統合データベース、自然言語処理、医学専門用語、がんゲノム医療
●AI技術の創薬への応用
・人工知能（AI）を用いた創薬プロセスの加速におけるデータの重要性
〔key word〕創薬、機械学習、データ、予測モデル
・AIが拓くデータ駆動型創薬とリポジショニング
〔key word〕AI創薬、医薬ビッグデータ、機械学習、ドラッグリポジショニング、分子設計
●AI技術の実臨床への応用
・内視鏡AIでがんの見逃しゼロへ
〔key word〕人工知能（AI）、ディープラーニング、内視鏡、検出診断
・AI技術を用いたゲノム医療へ
〔key word〕ゲノム医療、シークエンス解析、ゲノム情報の臨床翻訳、人工知能（AI）
・精神医学へのAI技術の応用
〔key word〕精神医学、人工知能（AI）、機械学習、診断支援、治療効果予測
・慶應義塾大学病院における内閣府AIホスピタルプロジェクト
〔key word〕AIホスピタル、革新的イノベーション創造プログラム（SIP）
・眼科領域におけるAIの活用
〔key word〕Optos AI、充血Grading AI、白内障手術解析AI
・AI技術の実臨床への応用
〔key word〕人工知能（AI）、特許、厚生労働省、プログラミング、深層学習
・人工知能を用いた皮膚腫瘍予測システムの開発
〔key word〕人工知能（AI）、皮膚がん、悪性黒色腫、ディープラーニング
●医療AIの生命倫理、安全および法的整備
・医療AIと医療倫理ーー患者・市民とともに考える企画の試みから
〔key word〕人工知能（AI）、PPI、市民・患者、倫理
・医療AIとサイバーセキュリティ
〔key word〕医療AI、サイバーセキュリティ、安全管理、医療機器、アルゴリズム、電源機能、プレシジョン・メディスン・イニシアティブデータセキュリティポリシー
・ AI倫理とプライバシー
〔key word〕AI倫理、プライバシー、アカウンタビリティ、説明可能性、トラスト
・AIを利用した医療機器の薬事規制のあり方
〔key word〕医療機器、人工知能（AI）、深層学習、薬事規制、学習済みモデル
・医療AIと法律
〔key word〕薬機法、個人情報保護法、知的財産権法、損害賠償

本雑誌「医学のあゆみ」は、最新の医学情報を基礎・臨床の両面から幅広い視点で紹介する医学総合雑誌のパイオニア。わが国最大の情報量を誇る国内唯一の週刊医学専門学術誌、第一線の臨床医・研究者による企画・執筆により、常に時代を先取りした話題をいち早く提供し、他の医学ジャーナルの一次情報源ともなっている。

• 医歯薬出版
• ￥6490

• 2022年12月28日
• 在庫あり
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・世界的にも例を見ない急速な高齢化により、わが国において心不全をはじめとする循環器病の患者が急増している。
・そこで国は2018年に「健康寿命の延伸等を図るための脳卒中、心臓病その他の循環器病に係る対策に関する基本法」を成立させ、2020年には循環器病対策推進基本計画を策定した。
・基本計画における3つの全体目標のひとつが研究の推進であり、本特集では、今後推進すべきと考える循環器研究を取り上げた。

■ 循環器病学の未来　-基本計画から考える循環器病学のグランドデザイン
・はじめにーー循環器病学が向かうべき方向とは？
●循環器病におけるゲノム・オミックス研究の将来展望
・循環器病におけるゲノム研究は何を目指すのか？
〔key word〕ゲノム研究、遺伝リスク、遺伝子診断、機能ゲノム学、オミックス研究
・肥大型心筋症のゲノム解析結果をどう活かすか
〔key word〕肥大型心筋症（HCM）、遺伝学的検査、家族内スクリーニング、精密医療
・拡張型心筋症の遺伝子バリアントは心不全の発症に関与するか？
〔key word〕拡張型心筋症（DCM）、病原性バリアント、effect size
・ブルガダ症候群の突然死リスクを遺伝学的にどう評価するか
〔key word〕ブルガダ症候群（BrS）、SCN5A、臨床的意義が不明なバリアント（VUS）、パッチクランプ、エクソーム
・周産期心筋症に遺伝子変異は関与するのか
〔key word〕周産期心筋症、拡張型心筋症、妊娠
・胸部大動脈瘤・解離の遺伝子解析とゲノム医療
〔key word〕遺伝子パネル検査、コピー数多型（CNV）、マルファン症候群（MFS）、ロイス・ディーツ症候群（LDS）、非症候群性大動脈瘤・解離症
・脂質異常症ゲノム解析は何をもたらすか？
〔key word〕家族性高コレステロール血症（FH）、家族性高コレステロール血症診療ガイドライン、LDL（low density lipoprotein）、遺伝学的検査
・東アジア最大の循環器病リスク遺伝子RNF213213多型
〔key word〕RNF213遺伝子、もやもや病、頭蓋内動脈狭窄、多血管病、RNF213関連血管症
・遺伝的リスクを“見える化”するポリジェニックリスクスコア（PRS）とは何か
〔key word〕遺伝的リスク、ポリジェニックリスクスコア（PRS）、精密医療、冠動脈疾患、心房細動
●慢性炎症・多臓器連関・メカニカルストレスから捉える循環器疾患
・腸内細菌は循環器疾患の原因か
〔key word〕腸内細菌、冠動脈疾患、心不全、トリメチルアミンNオキシド（TMAO）
・肺動脈性肺高血圧症における慢性炎症の起源はどこか
〔key word〕肺動脈性肺高血圧症（PAH）、炎症、インターロイキン6（IL-6）、レグネース1、芳香族炭化水素受容体（AHR）
・心肝連関
〔key word〕うっ血肝、虚血肝、肝硬変性心筋症、非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）
・自律神経ネットワークの異常が心血管制御を破綻させる
〔key word〕交感神経、迷走神経、臓器間ネットワーク
・心腎連関の実体は何か？
〔key word〕心腎症候群（CRS）、急性心不全、慢性心不全、急性腎障害（AKI）、慢性腎臓病（CKD）
・大動脈解離における血管周囲脂肪の意外な役割とは
〔key word〕急性大動脈解離（AAD）、血管周囲脂肪組織（PVAT）、炎症、CT画像診断
・循環器医にとってのクローン性造血（CHIP）
〔key word〕クローン性造血、CHIP（clonal hematopoiesis of indeterminate potential）、体細胞変異、心不全、マクロファージ
・メカノトランスダクションによる心臓血管発生制御
〔key word〕Shear stress、メカノトランスダクション（MT）、内皮細胞、弁形成、心筋細胞
・心不全発症におけるTGF-βシグナルを介した心臓線維芽細胞ー心筋細胞相互作用
〔key word〕心不全、シングルセル解析、心臓線維芽細胞、Htra3（high temperature requirement A serine peptidase 3）、TGF-β（transforming growth factor-β）シグナル、IGFBP7（insulin-like growth factor-binding protein 7）
・心不全特異的線維芽細胞が心不全発症に関与する
〔key word〕心臓線維芽細胞、心不全、単一細胞解析
●AI・数理モデルによる循環器疾患診療・研究の変貌
・AIを循環器疾患の診断にどう活かすか？
〔key word〕人工知能（AI）、心エコー図法、画像診断
・自然言語処理の循環器診療への応用の課題と展望
〔key word〕自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、テキストマイニング、臨床意思決定支援
・循環器病学におけるマルチモーダルAIの可能性
〔key word〕Transformer、AI（人工知能）、マルチモーダル、Gato
・AIによって発作性心房細動はみつかるか？
〔key word〕心房細動（AF）、人工知能（AI）、心房リモデリング、AI-ECG
・AIによって心電図から心不全を診断できるのか
〔key word〕心不全、人工知能（AI）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
・IoTを用いた在宅循環器診療の未来
〔key word〕心不全、遠隔医療、テレナーシング、機械学習
・デジタルツイン・デジタルバイオマーカーをいかに活用するか？
・人工知能の循環器基礎研究への応用と展望
・心臓シミュレーションをどう臨床に活かすか
●大きく変貌する循環器疾患の診療と研究
・臨床ビッグデータをどう循環器予防に活かすか？
〔key word〕心血管疾患、予防循環器学、リアルワールドデータ、腫瘍循環器学、若年成人（young adult）
・ナッジ理論を用いた循環器疾患予防とは？
〔key word〕ナッジ、循環器疾患予防、行動経済学
・モバイルヘルスによるデジタル循環器学の現在地と未来
〔key word〕スマートフォン、ウェアラブルデバイス、デジタルヘルス、デジタル医療、デジタル療法（DTx）
・ビッグテックは循環器診療をどう変えるか？
〔key word〕ビッグテック、HealthTech（ヘルステック）、ヘルスケア
・メタバースとExtended reality（仮想現実・拡張現実・複合現実）か゛もたらす“医療3.0”
〔key word〕Extended reality（XR）、メタバース、デジタルトランスフォーメーション（Dx）
・オンライン管理型心臓リハビリテーションの将来展望
〔key word〕心臓リハビリテーション、オンライン、遠隔医療
・ニューロモデュレーションデバイスを活用した心不全医療の未来
〔key word〕ニューロモデュレーション、自律神経機能、心不全、医療機器開発、循環動態
・循環器病の予防・治療ワクチンの開発
〔key word〕ワクチン、抗体誘導、免疫、免疫寛容、アジュバント
・新たな心筋再生技術ーーダイレクトリプログラミング
〔key word〕ダイレクトリプログラミング、誘導心筋細胞（iCMs）、心筋再生、線維芽細胞
・循環器病領域における疾患iPS細胞の臨床応用のこれまでとこれから
〔key word〕疾患特異的iPS細胞、iPS細胞由来心筋細胞、成熟化、組織工学、創薬スクリーニング

本雑誌「医学のあゆみ」は、最新の医学情報を基礎・臨床の両面から幅広い視点で紹介する医学総合雑誌のパイオニア。わが国最大の情報量を誇る国内唯一の週刊医学専門学術誌、第一線の臨床医・研究者による企画・執筆により、常に時代を先取りした話題をいち早く提供し、他の医学ジャーナルの一次情報源ともなっている。

• ヴォルフガング・ヨハネス・カイザー/柴田斉
• 法政大学出版局
• ￥6380

• 1981年03月
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• 仁田義雄
• 明治書院
• ￥6380

• 1980年03月
• 送料無料（コンビニ送料含む）
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