Googleの検索アルゴリズムにはBERTという精密な文脈理解ができる入力の理解に特化したtransformer（深層学習モデル）が使われているのは知っていたんだけれども、Google notebookLMを使っているとMUM（Multitask Unified Model）という動画や画像までを横断して学習して回答するモデルの性能に唖然としてしまう。RAGを使うと指定した文献や論文、データだけでなく、動画だけにソースを絞って質問や分析ができるのだった。もっとも大事なことは本を購入したりして勉強してるんだけれども、高速かつ並列学習できない自分って何だろうと思わないことはない。AIが進歩するほど、今まで以上に人間として妥当で正しい意思決定や判断が求められる時代になってるんだよなと腹を括って頑張っていかなければならないと強く思ったのだった。